基于數據挖掘的電子商務在企業的應用

郭士琪++趙爾丹

摘 要客戶是企業最主要的競爭資源之一，能否擁有充足的客戶源主要依靠的是企業能否妥善處理好和客戶的關系，而要做到這一點，就必須專門在數據挖掘的基礎上，開發企業專門的電子商務系統，對這些豐富的數據進行挖掘和管理分析。本文將就基于數據分析的電子商務在企業的重要性、具體途徑等方面來進行具體的分析和研究。

【關鍵詞】數據挖掘 電子商務 企業

電子商務并不僅僅是一個交易平臺或信息管理系統，而是以客戶為中心的現代營銷管理理念和信息技術的完美融合，它是一整套企業經營策略，往往會涉及到企業的多個部門資源的協作，往往需要從公司高層自下而上開展。而基于數據挖掘的電子商務，則需要把成熟的數據挖掘技術，具體應用到企業的各類經營管理問題中去，通過對客戶的信息和行為進行描述和預測，建立起專門的模型，并經過各種先進技術的融合和流程優化，來使企業內部管理和客戶關系管理更加高效優質。

1 基于數據挖掘的電子商務在企業的應用的重要性

1.1 能準確把握客戶行為模式和信息

在當今互聯網高速發展的情況下，客戶接收到的商品和企業信息也越來越多，并且由于他們的偏好和喜好也在不斷進行變化，就需要企業通過數據挖掘來快速全面的掌握客戶的行為模式，及時采取相應的經濟策略來贏取更多的客戶，使自己在企業競爭中占據有利地位。

1.2 能及時追蹤市場形勢變化

企業可以將在電子商務活動中挖掘到的數據信息來進行記錄收集，再進一步的將其中具有經濟管理價值的信息提取出來，進行市場潛在客戶需求的預測，并及時根據預測結果來進行各種政策的調整和優化，實施行之有效的決策，比如進行公司網站的更新和優化、為客戶提供各類個性化的服務手段等。

1.3 能根據實際市場和客戶的情況進行專門的個性化營銷

基于數據挖掘的電子商務能根據實際的實際市場潛力和客戶行為模式，進行專業的數據信息分析和追蹤，通過找到其中的行為方式和市場偏好，來為客戶提供專屬的服務、商品和價格。并能在充分利用互聯網的快捷便利等特點的基礎上，提供實時的、個性化的互聯網銷售渠道和售后服務，通過這種高素質的電子商務服務，能有效的為企業爭取到大量客戶，并妥善處理好和新老客戶的關系，使企業得到長久穩定的發展。

2 基于數據挖掘的電子商務在企業中的應用策略

數據挖掘（Data Mining） ，又稱數據庫中的知識發現（Knowledge Discovery In Database，KDD），主要是指從大型數據庫或數據倉庫中提取隱藏的、不能預測的、重要的及具有潛在應用價值的信息或行為模式，它作為數據研究中的一個新興領域，融合了數據庫、人工智能、機器學習、統計學、高性能計算、模式識別、神經網絡、數據可視化、信息檢索、圖像信息處理和空間數據分析等多個領域的理論和技術。數據挖掘可以通過這兩個方面來進行理解：一是從技術上來說，數據挖掘就是通過數據管理系統將未知的隱藏起來的對人們有用的信息從大量不完整的，隨機且具有干擾性的的實際應用數據中提取出來的過程。一是從商業角度來說，數據挖掘作為一種新型的信息處理技術，其主要特征是將商業數據庫中的大量業務數據進行收集，并通過專門建立的模型進行處理，從中提取有利于企業的經濟決策的重要數據。

2.1 以用戶和市場為核心，以管理方式為重點

企業使用基于數據挖掘的電子商務其主要目的是解決市場經濟環境下遇到的各類管理和客戶問題，在這個過程中數據挖掘作為一種幫助我們解決問題的技術和手段，需要企業在管理模型構建時，弄清楚自己的管理模式，根據企業自身的實際經濟情況和客戶情況來采取具有針對性的電子商務模式。

2.2 注重客戶反饋，積極調動客戶參與積極性

傳統的企業商務模式主要是線下通過發優惠券或促銷券的方式進行消費促進。這類方法在某些情況下是有效的，但當前隨著企業相互間的競爭愈發激烈，就需要企業來更深入的了解客戶的需求，比如掌握和了解客戶為什么選擇我們這個企業？為什么流失了？這就使得建立具體的數據模型來進一步的分析客戶行為模式顯得尤為重要，現在越來越多的行業是靠數據和信息來運轉的，而獲取這些數據的主要方式就是用戶的行為和對企業經營動作反饋的挖掘，這也是未來以數據為核心的企業的價值所在。

2.3 加強相關業務技術人員的培養和配合

目前社會上最欠缺的便是既懂企業管理相關理論知識又懂得基于數據挖掘技術的電子商務的高素質人才。如何把數據挖掘應用到企業的電子商務中是個比較難的問題，找到數據信息發揮價值的地方，便是當下數據挖掘的主要任務。因為數據挖掘的結果通常只是客戶在某一時期的特定行為模式，充滿了不確定性和難以預測性，所以企業應該一方面通過對現有人員的針對性培訓，使其電子商務和數據挖掘相關知識和技能得到提高；另一方面可以在高校進行相關專業的人才搜尋，并根據企業自身的而發展需求進行培養。

3 小結

隨著當今互聯網環境下電子商務和數據挖掘的應用范圍的不斷擴大，企業營銷數據和相關客戶信息不斷累積，各類數據挖掘技術的廣泛應用和推廣，基于數據挖掘的電子商務將在企業的經濟運營管理中占據越來越重要的地位，能為企業管理者提供正確的、有價值的信息，為企業指明有效最優化的營銷策略模式，吸引更多的客戶，使企業的經濟得到長久穩定的發展，在激烈的市場競爭占取有利的位置。

參考文獻

[1]邱璐.基于數據挖掘技術的web電子商務應用與研究[J].中國電子商務，2014（04）：7-7.

[2]郭鵬.基于數據挖掘技術的電子商務推薦系統研究[J].黑龍江科學，2016（08）：34-35.

作者單位

郭士琪（1983-），男，碩士學位。河北軟件職業技術學院教師。研究方向為計算機網絡 電子商務。

趙爾丹（1978-），女，碩士學位。河北軟件職業技術學院教師。研究方向為計算機網絡。

作者單位

河北軟件職業技術學院 河北省保定市 071000