運營商大數據有點尷尬

2017年“5·17”電信日主題是“發展大數據，擴大影響力”，然而“大數據”早已不是輿論風口，運營商的大數據由于移動互聯網的興起，在價值層面也早已形不成“大影響力”。

自從2012年大數據概念提出以來，運營商在大數據服務上賺取的真金白銀少得可憐，可以忽略不計，反之，在大數據運用上投入的資本遠遠大于產出的那點微薄的效益。是什么讓運營商大數據陷入了這樣尷尬的境地呢？

最有價值的數據流產

運營商通過DPI（深度包檢測）可以掌握用戶上了哪個網站、什么時候上的、看了什么頁面、在頁面上停留了多久、傳送了什么東西、回復了什么貼子。有了這些數據，用戶的行為屬性、消費能力、興趣特點、生活狀態，通過分析就一清二楚了，據此與垂直行業的合作。

可惜的是，這個如意算盤還沒成型就觸礁了，大型互聯網企業（如BAT、google、蘋果）紛紛把HTTP升級到了HTTPS。簡單來說，就是把信息加密了，杜絕了運營商的窺探和檢查。

位置信息成為唯一能拿得出手的數據

除去互聯網行為數據，運營商手中最有價值的數據是個人信息與消費習慣，以及位置信息。前者由于法律風險管控，缺少用戶觸點，基本都用來做內部精準營銷使用，或者零星出售些洞察報告；后者，就幾乎成為了運營商實現對外商用的唯一產品。

這類業務重點圍繞位置數據洞察用戶軌跡，結合用戶身份形成人群分布及特征分析服務。目前已推出的典型業務模式有人群流動分布分析、交通規劃輔助決策、特定場景人群聚類分析、針對中小企業不同場景的分析模型。

體制造成核心能力不足

大數據運營需要專業團隊，但是我國運營商的體制注定這種專業團隊無法保持穩定，導致核心能力不足。表現在數據整合能力較弱，缺少大數據專業能力，缺少大數據對外應用服務相關的規章制度、流程規范和商務支撐。

數據風險成為最大瓶頸

電信大數據涉及用戶個人隱私，在用戶數據安全和信息保護方面要求嚴格，如何在數據交易過程中，有效規避數據安全風險，切實做好數據安全管理和保障，是運營商發展大數據業務必須面對的重大挑戰。巨大的輿論風險，讓運營商在大數據商用方面舉步維艱。