淺析用于監控智能報警系統的圖像識別技術

張瑞+趙秀峰

【摘要】 監控智能報警系統的應用變得更加廣泛，但是也有很多需要改進的地方，本文試著提出和列舉了一些值得探討和改進的點，希望以此來幫助監控智能報警系統進一步的運用。

【關鍵詞】 圖像處理 人工智能 模式識別

隨著現代社會的繼續發展，各地出現了越來越多的需要被有效監管的區域，隨著需要有效監管的區域的增多和需要同時監控的攝像設備的增加，需要雇傭更多的人員來進行實時的監控。而這一系列的需求和為了滿足這些需求而產生的和這些需求互相適應的配套的人員以及設備的增加給不少相關的單位和企業帶來了巨大的經濟負擔。而正是在這種背景下，事業單位和企業對于智能監控報警系統的需求迅速增加。而智能監控系統中最為重要的部分就是圖像的識別技術。

一、技術現狀和不足

基于自主的圖像識別技術的食品檢測監控系統相較于視頻監控系統剛剛出現的時候已經有了長足的進步。在不少行業和技術領域里都已經得到了初步的應用并且表現除了非常巨大的潛力和不可限量的可能性。比如在直接的文字識別技術可以通過遠程觀察文本來實現遠程書目的查找和調用；比如廣泛應用于各大事業單位和企業的基于圖像的處理識別技術可以精確的識別指紋來進行快捷的員工簽到，會議簽到，權限甄別，區域控制等等。不過在上述的這些不同領域的廣泛的實際應用中也暴露除了目前基于圖像的識別技術的智能監控報警系統們存在的不少問題。

目前基于圖像的識別技術的智能監控報警系統，一般是在前端系統對圖像進行了有效采集之后，不加甄別的傳送到終端控制中心，由控制中心進行處理甄別之后再進入于發現情況相應的響應流程中。這個過程中，對于傳輸的圖像數據有較高的要求，這就對傳輸路徑的帶寬，穩定性產生了較高的要求。同時也對主控終端的數據存儲和處理能力提出了極高的要求，因為圖像的傳輸是連續不間斷的，如果處理和存儲的能力不能與傳輸速度相適應那么就很有可能出現數據的丟失，進而造成監控的不連續甚至造成不可挽回的損失。同時數據傳輸過程中也很容易受到各類輻射的干擾從而造成傳輸過程中的數據失真，嚴重時可能直接造成監控圖像完全失真無法識別。也正因為上述原因，基于圖像識別技術的智能監控報警系統的部署受到了客觀條件較大的限制。其自身的部署范圍并不能覆蓋所有需要監控的區域。同時受限于目前采集卡的存儲能力，采集容量的問題也日益凸顯。

目前市面上已有的視頻監控系統設備供應商并沒有形成一套通用的標準或者并沒有一個龍頭性質的企業，行業內部處于一種百花齊放，百家爭鳴的狀態。這雖然在一定層面上反映了視頻監控設備行業的蓬勃發展和勃勃生機，以及基于圖像識別技術的智能監控報警系統的龐大潛力和為所有人所看好的廣大前景。但是不同的廠商提供的同類型設備之間存在嚴重兼容性問題，往往造成某個一個設備出現故障時，不能快速的使用同類型的其他廠商提供的設備進行替換，而必須聯系生產廠商重新定制一批新的同類型設備進行替換，而在這個過程中整個監控系統的故障部分將處于功能低下或者功能喪失的狀態，這對于監控系統來說事非常致命和不能接受的事情。上述這些原因也妨礙了基于圖像的識別技術的智能監控報警系統的快速的鋪展開來和普及應用。

現目前不論是人工智能技術還是圖像的識別技術都取得了非常巨大和喜人的進步。然而在監控報警設備領域這兩者的結合并不是很好。視頻監控前端的作用依然還是停留在作為整個系統眼睛的程度，他本身只具備圖像采集，圖像的識別和圖像采集數據的傳輸這幾個功能。在發現新進入的物品之后，前端設備并不能獨立進行識別，鑒定，處理這些流程依然需要主控終端所在的控制中心的實際操作員進行相應的識別，鑒定和啟動相應的處理方案的工作。整個系統并沒有實現智能報警或者只實現了非常低程度的智能監控狀態。而這種低程度的智能監控狀態并不能滿足日益增長的監控需求，也無法解放更多的人力物力。

二、可能的改進方向

首先，面對復雜環境光源下的圖像處理過程，可以選著對已有和投入使用的圖像圖像預處理技術進行整合和改進。具體而言可以把圖像中反映物體的邊緣的檢測作為圖像識別技術中預處理部分的核心內容，把圖像中區域的分割方式作為突破現有圖像預處理技術的關鍵點。使的。同時可以在圖像的變換，圖像呈現的增強，以及傳輸結束之后對于打包的數據恢復成應有的圖像這些方面

其次，可以根據預先設置的圖像識別規則進行分析處理，使用新的圖像的識別分析技術對復雜環境中特定目標群體進行單一的分離工作，在這之后再進行相應的偵測識別操作，根據識別結果，進行監控和追蹤。以此實現視頻監控系統的進一步智能化，集成化。從而進一步解放現有操作員，最大化的提升單人的監控范圍和監控效率。

還有也可以進一步提高監控系統前端各個設備的運算和處理能力，同時降低在無異常狀態下的刷新次數，讓圖像刷新次數自我調節，在出現新的識別圖形的同時出現刷新峰值。對于常規的視頻畫面可以選擇性的進行過濾和刪除工作，節約傳輸帶寬的同時可以有效降低擾動。這樣可以提供視頻監控系統的對于突發事件的針對性處理能力。

參 考 文 獻

[1]周小四，楊杰，朱一坦.用于監控智能報警系統的圖像識別技術[J].上海交通大學學報.2002（36）：4.