人工智能奇點來臨，人類歷史將徹底改變？

記者 張小妹

人工智能奇點來臨，人類歷史將徹底改變？

記者 張小妹

A lphaGo的人機大戰早已過去一年，近日“人機撲克巔峰表演賽”終以冷撲大師獲勝落下帷幕，人類智慧最終還是敗給了人工智能（AI）。它以勝利者的姿態告訴人們，人工智能真的來了，不再只是電影中的場景，而是現實世界里的一輪產業變革，這種變革讓不少人感到惶恐，一時間人工智能威脅人類的聲音鋪天蓋地。

集預言大師、科技大師與人類社會發展大師身份于一體的雷?庫茲韋爾甚至預言：“2045年，奇點來臨，人工智能完全超越人類智能，人類歷史將徹底改變。”那么人工智能到底會對人類造成哪些影響呢，我們邀請到金沙江聯合資本董事總經理周奇來談談人工智能的利弊。

Q：AI到底改變了什么？

A：給人類帶來巨大的便利，改變了我們的生活方式。

不管“AI威脅論”如何鋪天蓋地，不可否認的是，AI的確給我們當下生活帶來了很大的便利。Apple的Siri，亞馬遜的Echo和Alexa，阿里巴巴的ET和阿里小蜜，螞蟻金服的刷臉支付，Google的無人車等都有它的身影，AI已經潛移默化地進入了我們的生活中。

前段時間，阿里云推出“醫療大腦”，可以作為患者虛擬助理，還能進行醫學影像、精準醫療、藥效挖掘、新藥研發等等。近日，更是將查看病人身體照片的速度提升至秒級。中國醫院動不動就是過千床的診療，每天兩三百個病人拍CT，拍出來的資料也越來越多，人工智能的輔助未來有望幫助醫生降低誤診率。

金沙江聯合資本在人工智能領域投資的項目也很多，包括智搜科技、國辰機器人、揚天機器人、鯨倉、天準科技、綠怡科技等等。周奇告訴記者，在投資人工智能項目時，團隊會更加關注AI在實際產業上的應用，這些項目能夠提高工業生產效率、抑或給大眾生活帶來便利。

智搜科技通過人工智能技術，將網絡上在講述同一事件的文章和媒體報道聚合在一起，將簡單的詞匯搜索改進為語義層面更智能化的搜索。這樣用戶就能在海量數據中找到自己所需要的內容，效率更高。

蘇州天準科技股份有限公司是國內自動化檢測領域的龍頭企業，一些精密器件的加工和組裝，再也不需要安排人去一個個檢查，而是通過機器視覺，讓計算機去進行精密的檢查。

鯨倉是深圳一家做分揀自動化的公司，客戶只要在網上一下定單，后端的倉庫像魔方一樣自動運轉，用獨創的循環推動式把所需貨物傳送出來。這種倉儲的方案，大大節省了人力、提高了空間利用效率，為自動拆零揀選提供了很好的方向。在鯨倉，人是機械的，倉庫系統是智能的。

Q：AI會造成大量失業？

A：確實會，但這也驅動著“創意革命”的到來。

“像我剛剛提到的那些企業，因為有機器代替人去完成這些工作，很多人就會面臨失業，這是無法避免的。”周奇表示，未來這類重復性勞動會被機器取代。周奇最早接觸AI是在十幾年前，曾經使用IBM開發的語音輸入軟件VIA VOICE，雖然識別率很低，但已經代表了當時世界的最高水平。而如今的技術條件下，語音識別準確率大大提升，錯誤率在4.7%以下，已經高于人類語音識別的水平。

不遠的將來，普通的翻譯工作很有可能就會被語音識別、語義識別完全替代；智能投顧可以幫助非專業的人士分析財務數據，給出投資建議；自動駕駛有望完全取代人類駕車，更安全、更便捷、更節能。

知名投資人、創新工場董事長李開復認為，十年后，世界上50%的工作都會被人工智能所取代,尤其是翻譯、記者、助理、保安、司機、銷售、客服、交易員、會計、保姆等工作。而世界經濟論壇發布的報告顯示，提高自動化程度和在勞動力隊伍中引入人工智能，未來5 年將使15 個主要經濟體失去710 萬個就業崗位，而同期技術進步將僅帶來200 萬個新工作崗位，這些崗位主要集中在更為專業的領域，例如計算機、數學、建筑以及工程。

總的來說，這些影響是多面性的，“股神”巴菲特認為：AI會減少崗位數量，這對于某一行業來說不是好事情，但是對社會整體的發展確實是一股助推的力量。200 多年前，工業革命使機械取代了人的勞動力，讓更多人可以從繁重的體力勞動中解脫出來，進行知識的探索。今天，當算法把人從簡單腦力勞動中解放出來時，我們可以預見更偉大的知識創造，“創意革命”時代正在到來。

Q：AI是否會對人類產生威脅？

A：現階段的AI還暫時不會，但并不意味著以后的AI不會，人類要掌握決定權，把機器當做工具來輔助自己。

周奇分析，相對人類而言，計算機有很多優勢，比如無限大的存儲能力，超強的復制能力，極低的復制成本，如果是計算機突破了一些自我學習，擁有了自我意識是很可怕的。雖然現在人類的意識是特長，但并不是未來計算機做不到，一旦它能夠做到，可能就是顛覆性的。從這個意義上來講，AI的發展前景非常好，甚至好到有點令人可怕。

周奇告訴記者：“最近我在看《人類簡史》和《未來簡史》，書中提到的未來很恐怖，也許我們這代人就是人類的最后一代人了，再過幾十年，可能是計算機、機器人控制整個地球。”

即便未來無法預測，要實現真正的人工智能還有很長的路要走。周奇指出，在應用層人工智能分為三個階段，一個是計算智能，一個是感知智能，還有一個是認知智能。計算智能需要有強大的計算分析能力；感知智能則需要依賴各式各樣的傳感器，將人類的模擬世界轉換成機器能夠識別的數字世界；認知智能階段，機器可以自主行動，有自己的感官和強大的計算能力和執行能力，當然除了邏輯思維外，還需要形象思維和靈感思維。這個是屬于比較模糊邊緣的世界，真的達到還需要很長一段時間。未來，人類用“人工智能”來形容機器的智能化水平也許變得不合理，機器的智能應被稱為“機器智能”，并與“人類智能”交錯發展。

微軟亞洲研究院常務專家芮勇認為，AlphaGo可以打敗三十多歲的李世石，但它的學習能力不及一個5歲的小孩，這也是弱人工智能和強人工智能的區別。馬云也曾表示：“大家把阿爾法狗說得天花亂墜,很恐怖的樣子，但是我個人認為，機器是比人聰明，機器未來要做到人做不到的事情，而不是去模仿人類能做到的事情。”

近日，在2017GMIC全球互聯網大會上，著名物理學家斯蒂芬?威廉?霍金教授的演講給AI的發展提了一些建議，他認為，由于人工智能的巨大潛力，把研究重點從提升人工智能能力轉移到最大化人工智能的社會效益上面非常重要，人類可以從中獲益并規避風險。