對文本智能處理技術選修課教學的思考和實踐

王會珍+張?zhí)斐?鮑玉斌

摘 要：針對文本智能處理技術課程的特點及實際教學狀況，分析選修課教學的困境及需要達到的目標，提出教學內容應貼近前沿、形象生動，以激發(fā)學生好奇心。應用“做中學”以及“學中做”的教學方法，說明如何采用重過程、輕結果的素質評價機制。

關鍵詞：文本智能處理技術；選修課教學；做中學；學中做；重過程輕結果

文章編號：1672-5913（2017）05-0096-03

中圖分類號：G642

0 引 言

近年來，不論在學術界還是產業(yè)界，人工智能都成了最熱門的技術，研究者和創(chuàng)業(yè)者紛紛看好人工智能的前景。自然語言處理是人工智能方向一個很重要的分支，隨著IBM研發(fā)的Waston打敗人類選手，自動問答技術重新成為最熱門的研究方向。目前，很多高校和研究院所在碩士階段開設了相關課程，比如清華大學的計算語言學課程、北京大學的計算語言學及語義計算與知識檢索課程、哈爾濱工業(yè)大學的統(tǒng)計自然語言處理和命名實體識別與信息抽取課程。東北大學自然語言處理（NLP）實驗室自1980年成立至今，在自然語言處理方向做了很多細致深入的研究工作。為了讓計算機科學與技術專業(yè)學生盡早接觸和了解NLP這個方向，開闊學術視野，東北大學從2006年開始在本科階段開設文本智能處理技術選修課程。該課程是本科生自然語言處理方向的入門課程，主要涉及如何讓計算機理解人類語言并進行進一步處理。課程內容涵蓋自然語言處理學科的基本理論，以講解最具挑戰(zhàn)的問答系統(tǒng)為主軸，介紹文本處理的主要技術。……