大數據助推養老產業的發展研究①

謝意濃 謝榮華

摘 要：我國傳統養老產業已不能完全適應老年人的養老需求，本文從老年人日常生活照料、醫療護理、健康智能新產品、精神文化休閑及養老護理人才培養等五方面探索大數據在養老產業發展中的應用前景，以及大數據助推養老產業發展的建議與對策。

關鍵詞：大數據 養老產業 發展

中圖分類號：F719 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2017）05（c）-146-02

我國正處于高速發展時期，經濟持續增長，人口老齡化加劇，疾病譜改變，家庭結構變化，養老觀念轉變以及人群對養老服務需求不斷增加等，傳統的養老產業已不能完全適應社會的需求。目前，國家將大數據技術納入到國家發展戰略中，在政策層面上給予有力支持，大數據技術在互聯網、金融、醫療、生產制造等方面應用廣泛，現探討大數據在養老產業發展中的應用前景及建議對策。

1 我國養老產業發展現狀

“十二五”時期我國老齡事業和養老體系發展已基本完成既定目標，老年人權益保障、養老服務業發展等方面的法規政策不斷完善，基本養老、基本醫療保障覆蓋面不斷擴大，初步形成以居家為主、社區為依托、機構為補充、醫養相結合的養老服務體系。“十三五”時期是我國老齡事業改革發展和養老體系建設的重要戰略窗口期，截至2015年末，我國60周歲及以上老年人口已經達到2.22億，預計到2020年，全國60歲以上老年人口將增加到2.55億人左右，占總人口比重提升到17.8%左右，高齡老年人將增加到2900萬人左右，獨居和空巢老年人將增加到1.18億人左右，老年撫養比將提高到28%左右。“十三五”期間國家老齡事業發展和養老體系建設主要指標為：基本養老保險參保率達到90%，基本醫療保險參保率穩定在95%以上；政府運營的養老床位占比不超過50%，護理型養老床位占比不低于30%；老年人健康素養提升至10%，二級以上綜合醫院設老年病科比例35%以上，65歲以上老年人健康管理率達到70%；建有老年學校的鄉鎮（街道）比例達到50%，經常性參與教育活動的老年人口比例20%以上；老年志愿者注冊人數占老年人口比例達到12%，城鄉社區基層老年協會覆蓋率90%以上；福彩公益金用于養老服務業的比例50%以上。我國目前養老產業現狀離上述指標相差甚遠：一是養老機構硬件設施不完善。各地公辦養老機構少，入住難，民辦養老機構收費高，入住率低。養老機構在用地規劃、綠化面積、內部設施及養老床位等都達不到國家規定的要求，如廣州市每千名老年機構養老服務床位29張，離國家目標每千名老年人35～45張床位有一定差距[1]。二是養老服務形式及內容單一。養老服務主要還是以生活照料為主，忽視老年人的精神文化、心理需求以及醫療服務等，如為老年人提供醫療衛生保健、心理護理、康復護理、文化休閑、老年保險理財、信息咨詢、緩和醫療及臨終關懷等服務。三是專業服務人員數量及質量不高。目前我國養老專業人員緊缺，專業化程度不高[2]，主要是一些下崗職工在從事老年人生活照料護理；由于從事老年護理社會地位不高，待遇相對低，工作強度又大，一些具有大中專學歷的護理人員不太愿意選擇從事養老護理，而社會養老護理員培訓也缺乏統一規范。四是政府支持力度還需加強。我國參與管理養老事業的部門主要有民政局、發改委、衛計委、規劃局、老齡辦等多個部門，多部門管理導致在管理過程中很難形成合力；政府在融資政策、政府角色定位、行業指導、社會保障制度以及養老相關法律法規等方面還需加強。

2 大數據在養老產業發展中的應用前景

2.1 在日常生活照料中的應用

日常生活照料是信息化養老的重要服務領域，介于空巢老人多，老年人行動不便，他們迫切需要上門進行日常生活照料服務，如家政服務、維修服務、陪護服務、代辦服務、提醒服務、預約服務、配送服務等。為便捷高效開展老年人日常生活照料服務，可以開發和構建基于大數據處理的系統信息控制平臺，系統信息控制平臺鏈接社區養老服務機構與老年個體，老年人可以根據需求在信息平臺上點擊服務項目，社區工作人員即時接收信息，并派遣服務人員上門服務，服務完畢，被服務對象可以在信息平臺上評價本次服務效果并反饋給社區管理者，確保服務監督與質量。

2.2 在醫療護理中的應用

建立老年人基本情況信息檔案、病史檔案、健康監測檔案等醫療護理大數據健康云平臺，老年人及家屬可以在家里通過呼叫系統呼叫，接通老年人服務呼叫中心，呼叫中心即可與醫院取得聯系，醫院則可以通過健康云平臺采集的數據，根據病情為患者安排專家提供專業的服務，如疾病診療、護理及康復治療等；遇到疑難雜癥還可以組織專家進行遠程醫療會診。

2.3 在健康智能新產品中的應用

可以開發健康智能新產品，如：智能手表、手腕式血壓計、心電圖監測儀等。智能手表能實時監測老年人的身體健康狀態，如心率、脈搏、睡眠狀態等，還可用GPS定位系統防止癡呆老人走丟；手腕式血壓計可以動態監測老年人血壓變化；心電圖監測儀可以動態監測老年人心電圖。健康智能產品監測到的數據將直接傳輸到大數據云平臺，老年人一旦出現健康異常，智能系統就會自動提醒老人應該及時體檢或就醫。

2.4 在精神文化休閑中的應用

可以收集老年人精神文化休閑需求數據，建立以精神文化休閑為主的信息服務平臺，為老年人提供生態、低碳、綠色、健康的精神食糧，打造集精神交流、休閑、娛樂、交友、學習的創新型老年人精神樂園，線上線下相結合，如線上可提供唱歌、下棋、讀書、交友等服務，線下可提供跳舞、旅行、書法、散步等服務，可以為老年人提供全方位、豐富多彩的個性化服務。

2.5 在培養養老護理人才方面的應用

可以建立養老護理人才需求與輸出數據庫，根據老年人市場需求培養不同技能方向的養老護理人才，如心理護理、康復護理、營養護理、精神護理、臨床護理等人才。還可以開發出不同模塊的網絡信息化養老護理培訓課程并組織崗位技能考核，接受培訓的人員可以通過網絡進行遠程學習，考核合格后可獲得養老護理員上崗證，為社會培養出更多、更優秀的養老護理專業人才。

3 大數據助推養老產業發展的建議與對策

3.1 政策支持，規范市場

國家應加大對大數據+養老產業發展的支持力度，并進一步規范市場。如：加快大數據+養老產業相關法律法規建設；出臺相應的優惠政策支持企業發展大數據+養老產業；進一步規范大數據+養老產業市場行為，如：制定養老健康智能新產品入市標準以及大數據研發、養老產業從業人員準入標準及職業規范等；要促進與養老相關部門如民政、醫療衛生、銀行、養老機構、大數據企業等形成合力共同促進養老產業發展。

3.2 加快大數據硬件及基礎設施建設

大數據基本上可分為底層基礎平臺、中間層通用技術、上層行業應用等三層，為用戶提供基于這三個平臺的大數據服務的過程當中，這些平臺都需要一個強大的底層硬件基礎平臺來為這些海量數據做保障和支撐，養老產業是微利性產業[3]，需要政府牽頭聯動相關部門及機構投入更多資金，加快大數據硬件及基礎設施建設，以促進大數據+養老產業的發展。

3.3 建立養老信息云服務平臺

政府牽頭，聯動科研部門、養老部門、醫療保健部門、金融部門、大數據企業等聯合開發“大數據+養老產業”云服務信息平臺，建立老年人信息檔案（如：姓名、年齡、性別、家庭成員、健康狀態、生活自理情況、養老需求等基本資料），實現職能服務部門、養老機構、醫療保健部門、金融部門、大數據企業及老年人群體之間的有機銜接，形成集技術、服務、監管于一體的綜合信息管理服務體系。

3.4 加快培養大數據專業人才

大數據背景下發展養老產業必定需要大量的大數據人才，我國大數據養老產業還處于起步階段，大數據方面的技術人才緊缺，這需要政府引導，各大高校與企業雙主體合作育人探索大數據專業人才的培養模式，培養出既精通大數據又熟悉養老產業的復合型人才。

3.5 轉變養老觀念，改變養老消費習慣

政府應通過電視、網絡、報刊及志愿者等多種途徑向社會宣傳不同的養老模式，改變傳統的養老觀念和養老消費習慣，引導老年人選擇適合自己的養老模式；讓更多的老年人和家屬了解大數據+養老產業的相關信息，培訓老年人及家屬如何使用大數據信息平臺，并提高老年人及家屬對信息化技術手段的操作熟練程度；加速大數據與養老產業的融合，利用大數據助推養老產業的發展。

參考文獻

[1] 國務院.國務院關于加快發展養老服務業的若干意見[Z].國發〔2013〕35號.

[2] 謝榮華，謝意濃.湖南高職老年護理教育實踐路徑的研究[J].新課程研究旬刊，2017（1）.

[3] 麻鳳利.中國老齡產業發展的機遇與挑戰[M].北京：中國社會出版社，2010.

①基金項目：本文系2015年度湖南省職業教育與成人教育學會科研規劃立項課題（XHB2015003）。

作者簡介：謝意濃（1979-），男，碩士，講師，經濟師，主要從事產業經濟學方面的研究。

通訊作者：謝榮華（1973-），女，碩士，教授，主要從事養老產業方面的研究。