基于集中充電模式下的電動汽車調頻策略

王臻

摘要：集中充電模式是現代技術在機動車發(fā)展綜合應用中的直接體現，集中充電模式可以實現機動車電力資源存儲保持穩(wěn)定狀態(tài)，從而進一步優(yōu)化現代機動車資源的綜合應用，探索現代機動車能源補充在機動車能源補充中的作用。本文基于集中充電模式的基本概念作為分析的基本要點，同時結合相應的數學研究數據分析集中充電模式在實際應用中的作用，探索現代技術在社會發(fā)展中融合帶來的直接性作用。

關鍵詞：集中充電模式；電動汽車調頻；策略度

1引言

隨著現代經濟發(fā)展水平逐步提高，社會發(fā)展的整體動力結構逐步融合新的技術，集中充電模式在現代電動汽車領域的應用，大大提升了汽車應用的能源保障，完善現代社會資源管理結構，促進現代技術在社會整體發(fā)展中的綜合應用，拓展新型技術在我國現代技術應用與發(fā)展中的創(chuàng)新應用。

2集中充電模式分析

集中充電模式的作用是通過外部電力供應與電池資源的電力相互補充，達到電動汽車形式能源的供應，從而實現資源應用的良性循環(huán)。如圖1為集中充電模式的設計圖。結合圖中分析結構可知，集中充電模式的應用主要是通過集中充電站得到電力充電指令，將電力資源補充到指令接收系統(tǒng)，系統(tǒng)內部進行電力資源的循環(huán)應用，一部分電力發(fā)電站將電力資源應用到外部電力供應系統(tǒng)，另一部分應用于內部電池供應系統(tǒng)，從而實現現代電力系統(tǒng)的整體資源結構平衡，當電動汽車驅動中需要電力供應，外部直接電源供應系統(tǒng)將電力資源轉換為內部存儲電力，應用外部電池則維持汽車行駛中所需要的電力能源，從而達到電動汽車集中充電模式，合理實現電力資源應用的補充和良性循環(huán)，是現代資源綜合應用的重要體現。

3集中充電模式下的電動汽車調頻策略研究

3.1系統(tǒng)檢測

本文選用的集中充電站測試系統(tǒng)內含2000套充放電設備，為8個電池配送站提供充電服務，以此對魯棒優(yōu)化模型進行研究，分析其基本特征。從實際情況來看，每天不同時段的電動汽車出行情況會有所變化，但整體上具有一定相似性。因此，本文假定該系統(tǒng)中各個時段的電動汽車出行規(guī)律具有相似性，可以根據當日的電動汽車出行比例預測次日各交易時段的電動汽車出行狀況以及各個配送站的換電需求。在實際應用中，可以根據電力市場的負荷預測信息或歷史數據對能量市場中次日各個時段的充電電價、調頻市場中各交易時段的上調頻率服務、下調頻率服務的能量價格和容量價格進行預測，本系統(tǒng)設定其預測偏差均為±10%。以此建立監(jiān)測系統(tǒng)，對魯棒優(yōu)化模型進行具體分析。

3.2數據模型計算

本文將集中充電站作為市場價格的接受者，基于這方面考慮，其系統(tǒng)調度策略的確定，還需要考慮一些不確定因素。包括集中充電站次日各個交易時段的充電價格的變化因素、下屬電池配送站的換電需求的變化因素、電動汽車參與系統(tǒng)調頻服務的能量價格與容量價格的變化因素等。在實際情況下，集中充電站會有備用電池，處于滿電狀態(tài)，以滿足換電需求，因此暫不考慮換電需求的不確定因素。并假定各種不確定因素都可以根據某種策略進行預測，比如回歸分析法、實踐順序法、人工神經元網絡等。則魯棒優(yōu)化模型屬于線性規(guī)劃問題，待求解的優(yōu)化變量為日前能量市場的決策變量PCH（t），日前調頻市場的決策變量為PRU（t）和PRD（t）.對偶變換引入的輔助決策變量為p1，qCH（t），qRU（t），qRD（t）以及yCH（t），yRU（t），yRD（t）。則-yCH（t）≤PCH（t）≤yCH（t）；-yRU（t）≤PRU（t）≤yRU（t）；-yRD（t）≤PRD（t）≤yRD（t）。

3.3電動汽車調頻數據分析

我們在以上數據模型計算結果的基礎上對于電動汽車調頻數據需要進行科學的分析與研究，以便于全面提高充電模型下電動汽車調頻的質量與水平，更好地促進電動汽車行業(yè)的發(fā)展與進步。具體來講，首先，我們需要結合實際的例子對于以上結果的真實性進行科學驗證。比如：可以通過系統(tǒng)測試的方式來完成。其次，我們需要對于單向能量傳輸模式下魯棒優(yōu)化結果進行有效分析，確定綜合成本下魯棒控制系數。再次，對于雙向能量傳輸模式下魯棒優(yōu)化結果進行有效分析。最后，對于以上兩個方面的結果進行科學有效的對比，最終制定出專業(yè)化水平的違反約束概率表，使得有關的充電站可以依據自身實際的情況進行電動汽車調頻策略的優(yōu)化選擇，為充電汽車的發(fā)展提供更好的服務。

4結語

對于集中充電模式下電動汽車調頻策略問題進行全面性的研究與分析，有利于我們通過在對有關數據信息測算的基礎上建立起科學的數據模型，完成違反約束概率表的制定，使得有關的電動汽車充電站及時進行電動汽車次日各個時段充電計劃的調整和服務容量的有效調節(jié)。