馬婷婷 李濤
摘 要:隨著我國高新技術的不斷發展,各個領域中更多地應用了先進的技術,特別是大數據技術的應用。在大數據時代的發展中,電子產品與電子商務網絡引進了計算服務的平臺,并且儲存了很多的數據信息,對于信息資源的不斷完善與健全信息不再是緊缺與匱乏的狀態,這對人們生活水平質量的提高起到了很重要的作用。對于現代空間數據的儲存量與評價值也逐漸增加,使用傳統的人工分析的方式已經不能實現現代社會的發展需求,所以需要加強這方面的信息并引進先進的技術。本文主要針對大數據中的空間數據進行詳細分析,并針對其中的挖掘技術進行嚴密的研討,為以后數據信息的發展提供重要的參考依據。
關鍵詞:大數據 空間數據挖掘 分析
中圖分類號:F204 文獻標識碼: A 文章編號:2096-0298(2017)11(b)-016-02
目前,在國家整體經濟不斷發展的情況下,帶動了人們生活水平的提高。對于國家各個行業的不斷發展與完善,為科學技術的創新與完善奠定了良好的基礎。社會經濟的快速發展,實現了我國對經濟發展的要求,目前我國經濟、政治、文化的發展重要內容是空間的不斷發展。科學技術的發展促使人們對社會的研究上升到空間的角度,目前我國的大數據時代逐漸的完善,空間數據的挖掘也成為未來發展的必然趨勢,成為經濟、政治、文化發展的重要前提。
1 大數據的簡析
所謂的大數據的使用與處理模式需要具有很強的決策能力與洞察能力,同時還需要對流程進行優化、提高增長率與信息資產的多樣化的發展。目前很多企業單位與平臺所產生的數據都具有很強的參考價值,需要我們不斷地挖掘。對于信息的使用最大的特點就是時效性,因此對大數據的處理工作受到人們的廣泛關注,但我們面臨的主要問題就是企業與平臺不能在科學、合理的時間內對數據進行整理、分析。當前我國的信息資源發展的速度很快,也為大數據的發展提供了重要的基礎條件。
2 空間數據挖掘的特點
空間數據與普通的數據不同,它具有很強的復雜性與多樣性,所以要求對空間數據的挖掘使用的方式、方法具有一定的特殊性。結合相關的資料參考對于空間數據的挖掘特點總結,根據其自身的特征進行分析主要包括以下幾個方面:第一,對于空間數據的來源比較廣泛,而且數量比較大,種類很豐富,數據信息的類型比較多,數據的表現形式也是多種多樣比較復雜。第二,數據信息的依托方式具有很高的技術水平。一般情況下會使用空間搜索引擎對復雜的空間數據進行收集整理。對于空間數據的挖掘技術的定位也與普通的信息數據整理的方法不同,得到了很大的提高。所以空間數據的挖掘技術也與之前的傳統技術所不同,具有很大的提高。第三,對空間數據的挖掘方法也是多種多樣,根據不同領域的不同表現形式,使用的技術與范圍具有很高的復雜程度,對于使用的技術方法也是隨機應變,對于方法的選擇需要結合不同領域的研究側重點不同進行分析,選擇合適的挖掘方法。第四,對于空間數據的挖掘過程需要依據多尺度與多維度的原則進行分析,隨著國家社會多元化、復雜化的發展對于空間信息的整體要求,空間數據的挖掘方法也會各不相同。所以需要對不同領域的不同信息進行綜合分析,主要是由于不同類型的領域中的共同性所決定。
3 大數據下空間數據的價值
3.1 總體認知原貌
目前,大數據環境下的空間數據具有以下幾種特點:復雜性、多樣化與多維度等。這樣可以有助于固有事物屬性進行真實的表現,這樣可以協助人類對整個世界的特征、實際情況有一個詳細的了解與掌握。傳統使用的方法主要是針對某一種事物或者單一的內容進行相關信息的收集、整理、分析,因此只是對這一方面比較了解,缺乏完整性,而且還會在認識上存在一些錯誤的信息。但是,在新時達大數據信息發達的狀態下,收集到的數據信息可以全面地反映對某一事物的認識還有與其他事物之間的聯系。這樣可以對事物了解的更透徹。因此,要求這些信息需要更加的真實、準確,這樣才能更好的展示這一事物最真實的一面,有助于人們更好的了解世界,為開拓世界奠定了堅實的基礎,促進了社會的不斷發展。
3.2 基礎性資源
在大數據時代下空間數據的使用,具有很高的價值,可以作為社會資源發展的基礎性條件也是社會全方面發展的重要推動。進入信息時代之后,社會的日常生活與工作都與數據之間建立了緊密的聯系,這就與傳統的生產與人力資本具有很大的不同。在社會經濟不斷發展的時代,空間數據起到了很重要的促進作用,與此同時,大數據信息的發展也對社會中企業與公共部門的經濟效益具有直接的關系,它可以提高企業的生產效益與經營的效益,提高企業的競爭實力與創新能力。例如,能夠將高新的三維數據技術與衛星的導航技術用在大數據信息的發展中,對基礎信息資源的監理具有重要的作用,它可以對人們日常的出行、所處的地理位置、城市的規劃等提供重要的信息資源。在信息資源中空間數據是其中重要的組成部分,大數據的空間數據發展能夠為人們提供重要的參考價值。對于這些大量的空間數據一定要學會怎樣去利用、怎樣去挖掘其中巨大的價值,值得人們深入地研究與探討。
3.3 時空數據是大數據的基礎
大數據具有很強的復雜性,所以使用傳統的數據處理技術無法實現對大數據的充分利用。大數據中大部分的數據是來自空間數據,由于這些數據中的四分之三以上都屬于空間的位置有直接的關系。隨著我國高新技術的不斷發展,對于計算機技術與網絡空間信息技術的不斷發展與普及,這些數據具有很強的時效性,而且會隨著時間的變化而發生變化。這些數據具有客觀的存在,所以人們對這些數據都附上了地理的編碼與時間的標志,從這個角度考慮,時空數據不僅是組成大數據的重要組成部分,也是大數據組成的重要基礎。所以,對時空數據資源的存儲與處理技術就是對大數據的存儲處理技術,只不過時空數據更多的是注重地學領域,而大數據包含了所有的方面。與傳統的空間數據不同,時空數據要更加的復雜多樣化。它根據研究對象隨時間的發展而形成的變化軌跡,對研究對象的空間屬性與時間的屬性進行了詳細地記錄,也是一個動態變化的過程。具有很大的數據量變化,而且具有時變性的特征。目前這一技術的使用主要是在國家的國防、工業、交通、氣象等領域。
4 大數據下的空間數據挖掘
4.1 基本的大數據技術
對于大數據時代下的空間數據的挖掘需要的最大的支持就是高新的技術手段。例如,在對數據信息的采集、存儲、整理、表達等多方面的技術應用,這些都是對空間數據利用的基礎,對于大數據的收集技術的使用主要是指對數據的獲取方法。針對這些龐大的信息量怎樣才能實現在最短的時間內完成存儲的安全是非常重要的,可以運用相關的應用軟件,建立一個大型的數據庫存儲使用,這樣可以實現大量信息的安全存儲,對于以后的管理也很便利。另外,使用處理的處理技術,將這個大量信息中蘊含的數據價值進行充分的挖掘,以便被人們使用,在這個處理過程中,空間數據已經不是單純的數據而是一種信息,然后將處理過的數據使用相關的技術進行充分的表達,這樣就可以將潛在的信息充分的釋放出來,為人們的使用提供重要的幫助。
4.2 發現空間知識
在對空間數據進行挖掘之后會得到更多的空間大數據,這些數據具有很大的價值,這些就是發現空間知識。這是經過對空間數據的處理得到的空間信息,在發展為空間知識的一個轉變的過程。空間數據的挖掘技術主要是將空間的數據進行收集整理之后經過分析得到的空間知識,之后將這些知識與數據進行有效的結合使用,實現對數據的處理與決策。空間知識的特征就是具有很強的自學習性、自提升性、普遍性等,這樣更容易被人們使用,是進行判斷,采取決策的重要參考。如果這些空間的知識被人們廣泛的使用,這樣不管是生活的方式還是學習工作都會發生很大的變化,逐漸的精細與完善。可以實現對資源的有效使用,減少浪費的情況發生,提高人們的生活水平等,對人類與社會的發展都具有重要的推動作用。
4.3 萃取數據智能
所謂大數據的數據智能化是指將收集到的數據進行詳細地分析、研究,從而得到更加全面、具體、新穎的知識來解決更多的問題。可以實現對問題的更靈活、有效、全面地解決,也是一種能力的表現。對于空間數據的智能化主要是根據感知的能力、廣泛的互動與智能化單個方面組成的。三者之間相互合作,獲取更多、能夠廣泛的數據信息,并通過目前的網絡技術進行信息之間的傳遞與共享。再結合相應的方法和措施對數據進行深入的分析與挖掘。一部分會認為對于大數據的智能化就是將不同的數據信息與挖掘技術進行簡單的結合,這種想法是錯誤的。空間數據的智能化是具有一個科學的組織機構與良好的運行系統,強大的綜合功能針對某一個行業的系統智能化。對于某一個行業來說系統的結構越合理,行業內部之間的損耗就會越少,所產生的功效就會越大,整個系統的可用性就會更高。工作人員通過對大量的空間數據進行有效的使用與研究,可以使用更加高效的方法對其進行計算與分析,通過對各行各業的大量信息數據進行集中分析,得到與當前實際情況相吻合的信息資源,這樣可以為解決現實問題提供很大的幫助。
4.4 空間數據挖掘的應用趨勢及發展預測
通過對目前大數據時代下的空間數據的挖掘技術可以看出,當前社會市場經濟的環境下需要這些資源與信息,但是空間數據還有很多的優勢沒有被人們發現與使用,一些特征的存在注定了在未來空間數據的發掘中還具有很大的發展空間。例如,針對多來源的空間數據的處理技術水平還存在問題,繼續完善與全面,而且不能實現各個領域的全面適用。隨著互聯網技術的不斷發展,空間數據的挖掘技術也得到了很大的提高,對于空間上存在的不確定性決定空間數據的挖掘還需要不斷的深入。針對空間數據的挖掘特征與要求、現狀的前提下,對空間數據的挖掘今后會是一個全面的發展領域。對空間數據的挖掘主要的目標就是有助于人們更加全面、詳細、完整的了解社會的發展、環境的問題等,還可以幫助人們提高自己的知識面。總的來說大數據時代下的空間數據挖掘技術的發展重要目的就是為人類社會更好地發展。
5 結語
隨著目前數據信息時代的發展,對于大數據的應用為人們的生活帶來了很大的便利,推動了人類的不斷發展。在世界逐漸的全球變化中需要分工協作與業務的綜合效率。對于大數據時代的空間數據的挖掘需要我們更加深入的研究與分析,不斷地使用先進的挖掘技術將更多的空間數據進行有效的發現。大數據技術的高速發展也為社會的發展帶來了很大的機遇,它促進了市場的全面發展與產業的不斷正規,對以后社會的變化具有重要的影響。
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