電力自動化在電力數據建設中的應用

王潔萍

摘 要：隨著時代的快速發展，人們的生活水平逐漸提高，電力成為了人們生活中不可缺少的一部分。同時各行各業對于電力的用量也在逐漸增加，這使我國電力行業快速發展。為了滿足現代化人們的需求，電力自動化系統在電力數據建設過程得到了廣泛的應用，保證人們的日常用電。

關鍵詞：電力自動化 電力數據建設 應用

1.電力自動化與信息技術發展的結合

電力自動化技術是電力系統智能化發展的重要部分，實現電力自動化技術與現代信息技術結合，可以為電力自動化的進一步探索發展提供技術支持，同時也擴大了電力自動化技術的應用范圍，實現電力自動化技術的系統兼容性提高，信息存儲與運算的管理的速率得到提高；其二，電力自動化與信息技術發展結合，實現了傳統電力自動化管理系統更新，新的智能化管理系統，可以彌補傳統電力自動化技術應用中存在的管理漏洞，增強電力自動化系統的信息運輸完整性和嚴密性；其三，電力自動化與信息技術發展結合，可以實現現代電力系統信息處理的延伸性增強，電力自動化的故障檢驗能力提高，是現代電力產業逐步科學化、智能化發展的必要選擇。

2.電力數據建設的主要原理

2.1電力數據

我國現代化信息技術快速發展，電力系統中的數據信息量逐漸增長，人們很難從其中找到科學、合理、有效的數據信息，只有通過電力自動化系統進行電力數據建設工作才能保證數據可以正常使用。在電力數據建設過程中，可以利用多種現代化技術對電力數據進行分析，并為其制定對應的建設模型。

電力自動化在電力數據中的應用主要包括：

（1）實時數據。電力自動化系統可以完成電力數據的收集工作，保證電力數據具有較高的合理性。（2）基礎數據。電力自動化系統可以對數據進行統一規劃處理，并保證這些數據可以在電力設備中廣泛應用。（3）日常數據管理。電力自動化系統可以有效地對電力設備中各項數據信息進行處理，縮小電力數據的交換范圍，保證數據可以正常使用。（4）市場經濟數據。將電力自動化數據與經濟性數據相結合，才能保證電力數據的使用安全，擴大電力數據的使用空間。

2.2電力數據建設流程

電力數據建設技術可以分為兩類，即驗證驅動型與發現驅動型。驗證驅動型主要指，電力用戶通過一些工具對電力數據進行搜索、查詢，并對這些電力數據進行驗證、假設；而發現驅動型則是通過計算機技術或者儀器設備對電力數據進行分析、處理、應用、假設，并在原有的電力數據中找出全新有價值的信息。

電力數據建設流程：

（1）確定業務對象。在電力數據建設之前，對所需要的數據業務進行確定，并保證數據信息的準確性，為接下來的電力數據建設工作做好準備。（2）數據準備工作。首先，挑選出有效的數據信息，并對所有的業務對象有關的數據信息進行搜索；其次，將這些電力數據信息進行預處理，保證數據在使用中不會出現問題；最后，對電力數據進行轉換，并為其設置對應的數據分析模型。（3）電力數據分析。在將電力數據轉換之后，還要對其進行分析處理，并使用對應的分析方法進行評估、預測，其中最常見的分析方法包括可視化技術分析模型。

3.電力自動化在電力數據建設中的應用

3.1使用神經網絡法建設

神經網絡系統主要通過計算機來完成電力建設工作，并對電力數據進行分析、處理，從而保證電力數據建設工作可以順利完成。神經網絡法也是一種人工智能法，在實際應用過程中可以將電力數據聯動分析，并對數據之間的關系進行確認，保證電力數據在建設過程中具有一定的邏輯性。

3.2使用灰色分析法建設

要在時間線上對電力數據進行分析，可以使用灰色分析法，將電力數據中的白色部分作為依據，并找出其中的黑色部分進行關聯，為接下來的電力數據工作打下良好的基礎。使用灰色分析法對數據進行分析可以有效提高電力數據建設工作的效率，并將電力數據中的一些不準確、不完整信息進行處理分析，從而提高電力數據的利用價值。

3.3使用模糊分析法建設

模糊分析法是最為常見的一種電力系統應用分析法。該分析法主要根據電力數據中一些已知數據信息進行分析，并對其中的數據進行全面分類。該分析法與灰色分析法不同的是可以將電力數據的優勢利用起來，滿足電力數據建設工作的客觀性、整理性的需求。

4.電力自動化系統中的數據處理

4.1數據共享

數據共享的主要方式主要包括以下幾種：（1）內存數據庫。利用內存數據庫有著安全性高、訪問速度快和結構靈活的特點，但是也存在著一些問題，那就是其開放性較低。（2）利用網絡進行通訊。網絡通訊的方式有UDP、TCP、IP等，在對數據進行打包發送的過程中，網絡通訊的方式相應速度較快，而且數據在處理的過程中，使用的是二進制的方式，這種方式在編程的時候較為復雜。（3）直接內存訪問。利用直接內存訪問的方式進行共享，有著傳輸速度較高、進入的速度較快的特點，但是在數據處理的過程中，對于整個系統的安全性會造成一定的影響。電力自動化系統使用的是DCOM技術來進行內存數據庫的訪問的，例如，遠程主機在進行數據共享的過程中，可以使用網絡映射的方式將遠程主機進行映射，使其映射到本地的磁盤中，這樣是便于數據的下載與更新的。

4.2數據流

數據流也是電力自動化系統運行中十分重要的組成部分，在數據處理中扮演著關鍵性得角色。隨著計算機技術和網絡技術的快速發展，數據流呈現出了連續性、順序性和實時性，整個過程的起點是在數據進入到了系統中開始，而數據在流動的過程中，那么信息的流動策略就會與整個系統的功能有著緊密的聯系。隨著電力自動化技術的不斷提高，電力系統在運行的過程中，數據量在逐漸的增加，整個系統結構也變得越來越復雜，必須要對相應的數據量進行科學的分析，這樣才能夠合理的部署，提高數據傳輸的效率，使數據流在運行的過程中，能夠充分的保證其可靠性、安全性和實時性。數據流技術在處理的過程中，一定要將接口的統一性進行相應的處理，在這樣的情況下，就要充分的解決各個子系統之間的在接口統一性上的問題。

4.3電力自動化系統中的數據整合

在具體的實施過程中，可以采取如下步驟進行：（1）基于既有系統開發多種分散數據的采集與整合工具，形成統一數據規格的管理規范，建立一個基于對象的數據處理數學模型，進而實現系統信息的相互關聯，實現信息區域的管理中心。（2）利用通用調度數據展現技術給電力自動化系統用戶提供便捷的數據分析、加工及處理途徑。同時，開發并實現基于用戶自定義規則的調度數據綜合處理信息系統，實現對數據的重復利用。（3）開發橫向調度數據接口技術，通過完善并統一對外調度接口的方式，避免出現數據多重交叉的以及重復輸出問題。（4）形成上、下級縱向調度數據的標準接口，構建起廣域范圍中的金字塔式形式的立體數據體系。

結論

電力自動化與信息技術的結合應用，為我國電力系統的完善提供技術支持，實現電力供應系統的信息管理一體化發展，打破傳統電力信息管理的單一限制，實現我國電力系統的發展與時代發展相適應。

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