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計算機實時數據庫質量評估模型的設計分析

2017-05-27 06:58:51劉江霞孟慶森
中國新通信 2017年9期
關鍵詞:計算機數據庫質量

劉江霞+孟慶森

【摘要】 計算機實時數據庫系統為更好地控制數據質量,應創建相應的質量評估模型,便于充分發揮實時數據庫執行迅速、存儲安全的功能,而建立的質量評估模型是否有效直接影響最終的評價結果。本文則關于計算機實時數據庫質量評估模型設計探討。

【關鍵字】 計算機 實時數據庫 質量評估模型

實時數據庫是各種數據的儲存地,一般情況下,實施數據庫接口要在無人值守的條件下運行。如果出現問題會導致數據出現永久性丟失,這種情況決定編程該接口時,要嚴格按照可靠性、穩定性的原則,要確保實時數據庫遭遇異常事件可以安全、穩定的運行。因此,實時數據庫展開質量管理是信息化建設的不可忽視的內容,本次研究從實時數據庫的概念及特征入手,進一步闡述實時數據庫質量評估模型構造設計的步驟,詳細介紹其層次設計內容及結構,以期為實時數據庫安全、穩定的運行提供一定指導。

一、計算機實時數據庫系統概念

實時數據庫(RTDB-Real Time Database)作為數據庫系統開發的重要分支,是由數據庫與實時處理技術相結合產生的。實時數據庫系統作為開發實時控制系統、CIMS系統等軟件,在多個領域中,需采用實時數據庫系統實現監控和優化控制,并為企業日常生產、調度、遠程監測等提供實時數據服務和管理功能[1]。實時多數據庫系統只指由多個已經存在、異構數據庫系統組成的,其管理軟件稱作多數據庫管理系統。若集成的數據庫系統中包含一個或多個實時數據庫系統,則稱為實時多數據庫系統。參與組成的多數據庫系統的各數據庫系統稱為局部數據庫系統,且各局部數據庫配備相應的局部數據庫管理系統。局部數據庫主要分布在不同的網絡節點上,數據庫系統在全部局部數據庫系統建立相應的管理層,并配置外部接口,確保用戶能夠透明訪問各種數據庫。

二、計算機實時數據庫質量評估模型框架設計

實時數據庫主要包含數據接收、數據管理、歷史數據庫接口等部分組成,上述模塊之間相互協調、高效率、實時控制工控流程。其總體框架見圖1。因現場控制系統及各類設備均來自不同廠家,因此,實時數據庫在采集各控制模塊的數據時,針對不同類型的接口,一般使用不同客戶端接口軟件讀取各類服務器的數據信息。

圖2 計算機實時數據庫質量評估模型層次結構圖

三、計算機實時數據庫質量評估模型設計

1、 構造步驟。1)實施計算機數據庫評估過程中,先要提出相應的評估要求,明確數據集、字段等哪些是用戶有興趣的部分,隨之對這些數據創建應用視圖。2)對每個給出的數據集,挑選相對應的評估指標。同時,根據所選定的評價指標,制定科學、合理的評估規則,并設定其權值及期望值;3)通過規則集內的每項規則,先檢驗數據集上展示的數據實例,隨之求解達到相應規則的數據并獲得相應結果。經過上述步驟,實時數據庫的質量評估模型構造完成,可借助該模型對各個數據集的質量展開計算,從而了解數據集中各數據的質量。

2、層次設計內容。質量評估模型應包含目標層、指標層、特性層,其主要框架見如2。具體內容如下:(1)數據質量目標層作為整個評估模型的最高層,它主要包含數據需求和應用質量目標兩類,其能夠真實反映實時數據庫的質量,也是各項保障數據質量能力效果的體現[2]。(2)數據質量指標層是指逐層分解目標質量信息,進而獲取評估質量的指標集合。數據質量目標主要包含數據需求和應用質量需求指標,前者是經過轉化需求質量目標得到的,可把該指標分解至整個評估模型各環節中,其包括功能、經濟性等質量指標組成。后者則通過分解具體應用過程中使用者對質量需求獲取,該指標是為快速實現需求質量設置的內容。此外,數據質量指標層可根據數據庫實際使用情況分為單層或多層。(3)數據質量特性層處以數據庫質量評估模型最底層,該層能在整個系統或處于分散狀態的數據區分它們之間質量、特點等方面的差別,上述數據質量特性均要開展相應的轉化工作,將數據具體需求通過參數定量化的方法展現出來,這也是數據需求及第三方評估質量最有效的依據。由此表明,借助數據庫的質量評估模型,可以將數據質量目標劃分為更清晰的層次,并結合數據特性將評估目標與對象進行對比,確保評估活動有的放矢地進行。

結語:綜上所述,針對計算機實時數據庫質量評估問題,本次研究從實時數據庫概念及主要特點入手,深入分析設計實時數據庫質量評估模型的意義,并詳細介紹實時數據庫質量評估模型構造與層次設計情況,以此借助量化應用指標準確評估整個系統部分或全部數據,其評估結果可當做改進計算機實時數據庫系統的重要依據,便于實時數據庫系統更好地發揮相應的功能。

參 考 文 獻

[1] 支廣潮,曾鋒,劉蕙等.基于BACnet/IP的設備與實時數據庫通信實現[J].計算機應用,2014,17(z2):45-47,82.

[2] 史望聰.神經網絡在計算機網絡安全評價中的應用分析[J].自動化與儀器儀表,2016,15(6):210-211.

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