以客觀影響因素為依據(jù)的電力企業(yè)專項(xiàng)對標(biāo)聚類分組研究

趙賽鋒+高成友+陳洪佳

摘要：專項(xiàng)對標(biāo)是企業(yè)提高管理水平的重要工具，合理匹配學(xué)習(xí)單位與標(biāo)桿單位是專項(xiàng)對標(biāo)取得良好成效的關(guān)鍵。國網(wǎng)浙江省電力公司探索性開展專項(xiàng)對標(biāo)工作機(jī)制研究，運(yùn)用專家訪談、文獻(xiàn)研究、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析等研究方法，以客觀影響因素為分組依據(jù)、應(yīng)用聚類分析工具，對基層供電單位進(jìn)行分組，助力電力公司專項(xiàng)對標(biāo)工作開展，促進(jìn)公司“兩個一流”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

關(guān)鍵詞：電力：專項(xiàng)對標(biāo)：客觀因素：聚類：分組

一、前言

國家電網(wǎng)公司（以下簡稱“國網(wǎng)公司”）自2005年起引進(jìn)對標(biāo)管理理念，在公司內(nèi)部開展同業(yè)對標(biāo)工作，充分發(fā)揮了對標(biāo)管理的抓手作用、導(dǎo)向作用、激勵作用與載體作用。國網(wǎng)浙江省電力公司拓展對標(biāo)管理內(nèi)涵，聚焦于基層單位的薄弱業(yè)務(wù)，以理論與實(shí)踐研究為基礎(chǔ)，建立了專項(xiàng)對標(biāo)工作機(jī)制，組織相對落后的基層單位向先進(jìn)的單位進(jìn)行學(xué)習(xí)。在此過程中，由于各基層供電單位在體量、客觀條件等方面不盡相同，只有選擇具有高度可比性的標(biāo)桿單位，確保相互之間的可借鑒性，才能確保專項(xiàng)對標(biāo)的開展效果。

本文以客觀影響因素作為分組依據(jù)，采用聚類分析的方法，將具有相近、相似內(nèi)外部環(huán)境的基層電力公司劃分到同一個群組，學(xué)習(xí)單位在所處群組內(nèi)選擇表現(xiàn)優(yōu)異的單位作為標(biāo)桿單位，開展專項(xiàng)對標(biāo)，為電力公司專項(xiàng)對標(biāo)需求的匹配提供了有效的參考依據(jù)。

二、專項(xiàng)對標(biāo)分組模型構(gòu)建

專項(xiàng)對標(biāo)分組解決的是學(xué)習(xí)單位與標(biāo)桿單位可比性問題，即要求參與雙方相關(guān)業(yè)務(wù)的開展環(huán)境相似、相近，因此，分組的主要依據(jù)為各基層供電單位在某一學(xué)習(xí)方向上影響較大的客觀影響因素。在確定主要分組依據(jù)的基礎(chǔ)上，在具體操作中引入聚類分析方法，建立專項(xiàng)對標(biāo)分組模型如圖1。

（一）構(gòu)建客觀影響因素庫

參考國網(wǎng)公司“三集五大”管理體系及基層供電單位各部門及崗位職能說明書，梳理各專業(yè)部門的核心業(yè)務(wù)，對基層供電單位各專業(yè)業(yè)務(wù)的影響因素進(jìn)行分析，提煉、匯總形成各專業(yè)客觀影響因素庫。

其中，客觀影響因素主要分為兩類，一是專業(yè)業(yè)務(wù)開展所面臨的外部客觀條件，如區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、自然地理?xiàng)l件等；二是各基層供電單位內(nèi)部短期內(nèi)相對穩(wěn)定、不容易發(fā)生較大變化且對專業(yè)業(yè)務(wù)能夠產(chǎn)生較大影響的因素，如資產(chǎn)規(guī)模、線路長度、電網(wǎng)結(jié)構(gòu)、整體裝備水平等。

（二）對標(biāo)指標(biāo)關(guān)聯(lián)

組織各專業(yè)部門對各基層供電單位對標(biāo)指標(biāo)進(jìn)行分析，根據(jù)對標(biāo)指標(biāo)定義及計算公式，對指標(biāo)進(jìn)行層層分解，明確指標(biāo)對應(yīng)的相關(guān)業(yè)務(wù)，將其與本專業(yè)的客觀影響因素庫進(jìn)行對照分析，明確公司內(nèi)部對標(biāo)指標(biāo)體系中的各個對標(biāo)指標(biāo)對應(yīng)的客觀影響因素，選擇影響程度較大的進(jìn)行匹配與關(guān)聯(lián)。

在具體操作過程中，要考慮到各客觀影響因素對指標(biāo)影響是直接還是間接影響，影響程度的等級，選擇直接影響并且影響程度較高的因素與之匹配。

（三）對標(biāo)指標(biāo)分組指標(biāo)及權(quán)重確定

根據(jù)對標(biāo)指標(biāo)關(guān)聯(lián)結(jié)果，從指標(biāo)數(shù)據(jù)的全面性、客觀性、可獲取性等多個角度考慮，設(shè)定個對標(biāo)指標(biāo)的對應(yīng)分組指標(biāo)，邀請電力行業(yè)相關(guān)專業(yè)專家并運(yùn)用層次分析法，對各分組指標(biāo)的重要性進(jìn)行量化分析，科學(xué)設(shè)置分組指標(biāo)權(quán)重。

（四）收集數(shù)據(jù)，聚類分組

組織各專業(yè)部門及各基層供電單位收集客觀影響因素對應(yīng)分組指標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，通過匯總對標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)并運(yùn)用聚類方法，對各個對標(biāo)指標(biāo)進(jìn)行分組。

1.基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集

公司企協(xié)分會組織各專業(yè)部門和各基層供電單位從企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫、地區(qū)年鑒、行業(yè)年鑒等渠道收集客觀影響因素對應(yīng)指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù)。

2.聚類分組

基于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集，公司企協(xié)分會計算分組指標(biāo)數(shù)值，考慮基層供電單位數(shù)量因素，運(yùn)用聚類方法對各對標(biāo)指標(biāo)進(jìn)行分組。

三、專項(xiàng)對標(biāo)聚類分組實(shí)例研究

以基建專業(yè)為例，應(yīng)用專項(xiàng)對標(biāo)分組模型進(jìn)行實(shí)例研究，具體過程如下。

（一）專業(yè)客觀影響因素庫建立

對基建專業(yè)進(jìn)行分析，梳理、提煉客觀影響因素。構(gòu)建基建專業(yè)客觀影響因素庫見表1。

（二）對標(biāo)指標(biāo)關(guān)聯(lián)

將基建專業(yè)對標(biāo)指標(biāo)進(jìn)行分析，對照基建專業(yè)客觀影響因素庫，完成對標(biāo)指標(biāo)關(guān)聯(lián)，具體關(guān)聯(lián)結(jié)果詳見表2。

（三）對標(biāo)指標(biāo)分組指標(biāo)及權(quán)重確認(rèn)

組織電力企業(yè)基建專業(yè)專家，根據(jù)各指標(biāo)對應(yīng)的客觀影響因素，構(gòu)建對應(yīng)的分檔指標(biāo)，并運(yùn)用層次分析法，對基建專業(yè)對標(biāo)指標(biāo)的重要性進(jìn)行分析，確認(rèn)指標(biāo)權(quán)重見表3。

（四）收集數(shù)據(jù)，聚類分組

組織省公司發(fā)展策劃部及各基層供電單位從統(tǒng)計年鑒、公司內(nèi)部報表、電力協(xié)會等多渠道收集分組指標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù)，并計算分組指標(biāo)數(shù)值見表4。

對分組數(shù)據(jù)區(qū)別正向數(shù)據(jù)和逆向數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，對處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類統(tǒng)計分析，由于浙江省電力公司地市公司數(shù)量為11個，因此按照三個類別劃分組群。運(yùn)用平方歐式距離計算各單位的近似矩陣表，用“word聯(lián)接”聚類法生成的樹狀聚類圖如下。以對標(biāo)指標(biāo)“建設(shè)任務(wù)完成情況指標(biāo)”為例示意如圖2。

匯總各對標(biāo)指標(biāo)的聚類分組結(jié)果，得到基建專業(yè)的專項(xiàng)對標(biāo)分組結(jié)果見表5，

四、分組效果

2015年浙江省電力公司開展了8個專項(xiàng)對標(biāo)課題，其中5個按照分組結(jié)果進(jìn)行匹配，根據(jù)項(xiàng)目效果評估，此5個課題項(xiàng)目效果明顯高于未按照分組結(jié)果匹配的課題（分組匹配平均得分92分，自由匹配平均得分84，7分），具體對比結(jié)果見表6。

五、結(jié)語

本文對電力企業(yè)專項(xiàng)對標(biāo)分組進(jìn)行了研究，建立了以專業(yè)客觀影響因素為依據(jù)、采用聚類分析方法的分組模型，并在國網(wǎng)浙江省電力公司內(nèi)部進(jìn)行了實(shí)踐，實(shí)踐結(jié)果表明，運(yùn)用該模型可將客觀條件相似的單位合理的分為不同群組，提高了專項(xiàng)對標(biāo)學(xué)習(xí)單位與標(biāo)桿單位的可比性，提升了專項(xiàng)對標(biāo)的學(xué)習(xí)效果。