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圖像識別的技術現狀和發展趨勢探析

2017-05-27 07:14:51馬晨
中國新通信 2017年9期
關鍵詞:發展趨勢

馬晨

【摘要】 在信息技術不斷發展的時代背景下,圖像識別技術在我國也得到了較大的發展,為了更好地對其進行研究,本文主要就圖像識別的技術現狀和發展趨勢進行了探析,以期能夠更好地發揮出圖像識別技術的價值。

【關鍵詞】 圖像識別 技術現狀 發展趨勢

引言

隨著計算機信息技術的不斷發展,圖像識別這一技術在各個領域中的應用也越發的廣泛和普及,甚至已經逐漸開始滲入到我們日常生活中。但是,就目前而言,我國圖像識別技術在發展過程中還是有著一定的空間,同時也還存在著一定的問題,為此,筆者為了更好地促進我國圖像識別技術的發展,進行了以下幾點分析。

一、圖像識別技術相關概述

圖像識別技術其主要的作用就是按照所觀測到的圖像,對圖像中的物體進行分辨,以此來做好相應的具有意義的判斷,具體實現則是應用現代信息處理技術,以及計算機技術對人類認知過程進行模擬。通常情況下,一個圖像其識別系統由圖像分割、圖像特征提取、分類器的識別這三個部分所組成,其中,圖像分割主要的作用就是將圖像劃分成為多個區域;圖像特征提取則是對多個區域的圖像進行相應的特征提取;分類器的識別則是按照圖像特征所提取的結果進行適當的分類。從某種程度來說,圖像分割其本身就能將其稱之為圖像識別的過程。總而言之,隨著社會的不斷發展,圖像識別技術也得到了較大的發展,并且也被廣泛的應用在各個領域當中,其中就包括醫學、航天航空、通信等領域[1]。

二、圖像識別的技術現狀分析

就目前而言,我國圖像識別技術其本身具有一定的優勢,具體體現在處理精度高、再現性好、靈活性高、適用面寬、信息壓縮潛力大等方面,但是,在實際發展過程中,該技術還是存在著一定的問題,而影響圖像識別技術發展的因素,其主要體現在以下幾個方面:就目前而言,圖像識別技術其在使用過程中,大多數處理的信息都屬于二維信息,并且處理量較大,所以對于計算機速度以及存儲容量等方面都有著一定的要求,這就致使該技術在使用過程中成本較高,技術難度也隨之上升。除此之外,圖像識別技術在使用過程中,因為其圖像主要是三維景物的二維投影,而一副圖像其本身就不會具備復現三維景物的全部幾何信息這一能力,所以三維景物其背面的信息是不可能在二維圖像畫面上反映出來的,因此,在使用過程中,就需要對三維景物進行適當的分析,最后,圖像識別技術其成像之后,其主要是交由相關人員進行評價,所以在使用過程中也就會受到人為因素的影響。

三、圖像識別技術的發展趨勢分析

圖像識別技術也可以將其稱之為圖像分類,其屬于模式識別的范疇,而在該技術中,在對圖像進行分類的過程中,其經常會使用到經典的模式進行識別[2]。就近年來在該技術中所發展起來的人工神經網絡模式以及模糊模式識別分類在圖像識別中受到了越來越多的重視,就圖像識別技術發展趨勢來看,該技術今后研究的重點應該在以下幾個方面:

(1)圖像壓縮。圖像壓縮可以將其分成兩類,其分別是無損壓縮以及有損壓縮,其中,無損壓縮因為其壓縮比有著一定的極限,所以,就目前而言,在對圖像識別進行進行研究的過程中,其就不能成為研究熱點,很多人在研究過程中都集中于有損壓縮上,而有損壓縮其具體指的是在壓縮之后,圖像其所存在的部分信息會丟失。

(2)三維重建。在現代信息技術高速發展的情況下,我國在產品設計過程中,其也開始逐漸從以往傳統的平面設計發展成為三維空間設計,就比如說在地圖這一方面,之前所使用的平面地圖就已經被現如今所存在的三維電子地圖所取代了。除此之外,三維重建這一技術在考古研究方面也有著非常重要的作用,能夠在一定程度上更好地促進考古學的發展。

(3)虛擬現實。在計算機不斷發展的時代下,其運算速度在現如今已經非常的快了,這也在一定程度上為虛擬現實提供了可能性,而在這種情況下,網上虛擬現實以及可視電話等方面的發展也成為了圖像識別技術發展的新趨勢。綜上,在社會不斷發展過程中,圖像識別技術發展空間也在不斷的擴大,在這種情況下,其應用前景也就會更為的廣泛。我們在獲取以及交換信息的過程中,圖形是必不可少的一個部分,在這種情況下圖像識別技術的應用領域也就會越發的廣泛普遍,甚至會成為日常生活中較為常見的技術之一,具體而言,圖像識別技術其應用領域主要包括以下幾個方面,其分別是生物醫學土程方面、航天航空技術方面、軍事公安方面、通信土程方面、土業土程方面、文化藝術方面等等等。

四、結語

綜上所述,本文主要對圖像識別技術進行了相關概述,同時對該技術發展過程中所存在的一些問題以及今后的發展趨勢進行了具體的分析,以期能夠更好地促進圖像識別技術的發展,最大程度擴展圖像識別技術應用領域以及范圍。

參 考 文 獻

[1]張家怡. 圖像識別的技術現狀和發展趨勢[J]. 電腦知識與技術:學術交流, 2010, 06(7X):6045-6046.

[2]李龍飛. 淺析計算機圖像識別技術的發展現狀與展望[J]. 數字通信世界, 2016,15(4):00029-00029.

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