探究數據挖掘在移動通信網絡優化中的運用

鄭劍

【摘要】 數據挖掘是對龐大數據庫中的有效數據進行挖掘，獲得對商業活動、經濟社會活動有利的數據。移動通信發達時代，數據挖掘對于網絡優化有積極的意義，但同時數據挖掘的實現也存在一定的困難。結合數據挖掘的概念和作用，對其在網絡優化中的具體運用進行分析。

【關鍵詞】 數據挖掘 移動通信技術 網絡優化

3G網絡的快速發展衍生了數據挖掘技術，而隨著通信網絡開始從3G時代轉向4G時代，移動運營商之間的競爭更加激烈。保證移動通信網絡的安全、穩定與快速性就是當下的主要任務。要了解網絡特征，就需要數據挖掘，對龐大的網絡數據進行分析，以便于確定安全隱患，解決安全隱患。

一、數據挖掘技術的概念

數據挖掘是一種新的技術，是大數據時代和移動網絡快速發展的一種必然產物。數據挖掘是將信息進行重新整理，針對不同的行業，不同的目的，數據挖掘的方向應存在差異。數據挖掘還注重數據之間的關系，或者數據與事件之間的關系。基于數據挖掘的分析方法主要包括：關聯分析法主要是對給定數據集的分析，找到其與組之間的關系，挖掘數據的潛在價值。分類分析法是基于不同類別的數據的劃分，主要用于網絡監測。序列分析方法與關聯分析方法相似，是利用數據之間的關聯性來發現入侵移動終端的信息，及時查找網絡故障，完成移動通信網絡的優化過程。

二、數據挖掘應用于移動通信網絡優化的原則

數據挖掘技術的使用要遵循一定的原則。包括通信網絡的智能性原則、分布式處理原則等。網絡優化是一個復雜的過程，采用傳統的技術很難完成任務，基于此的人工智能對其優化完成有著重要的作用，因此人工智能的應用是必要的。另外，大數據時期，將數據分析和挖掘集中在一個服務器上，容易導致系統故障，網絡優化要進行多方面考慮，做到分層次優化，全面性優化。從數據采集到數據處理過程都要保證移動通信網絡的運行安全。龐大的數據庫是現代網絡的特點，因此實現全盤分析是不可能的，要對數據進行分析，可以利用分層法先找到有效信息。大數據時期，移動通信網絡的優化需要保證智能性和分層性。

三、移動通信網絡優化中數據挖掘的應用

1、移動通信優化的內容。數據挖掘技術對于移動通信網絡的作用毋庸置疑，4G網時代的到來，移動通信網絡的優化主要體現在話務分析、干擾控制、掉話處理、切換問題以及網絡覆蓋問題等。只有確保移動通信整體的運行安全和穩定，才能保證其順利發展。其中移動站點的選擇，要綜合考慮幾種影響因素。包括信號覆蓋是否滿足要求，基站的建設是否可行，周邊建筑物和環境是否對網絡造成較大影響。目前，在移動站點的選擇中，數據挖掘技術主要采用的是禁忌搜索算法、遺傳算法、模擬退火算法和神經網算法。通過幾種算法的單獨使用和交叉使用，可以有效的實現站點的合理選擇，使基站的建設更加合理。

2、基于數據挖掘的移動通信故障解決。首先，移動無線網常見的故障形式之一就是鏈路丟失，俗稱斷線。基于數據挖掘的故障解決方式如下：手機信道、基站等可能產生掉話的數據信息，并對數據進行集中分析，分析掉話產生的原因。當然，要根據移動鏈路表現形式采取優先測量的方式，一般在GSM網運行中，賦予數據參數值，如以120s為期限值。在規定時間內，完成連接證明無故障。如連接失敗，則應對數據進一步分析，并通過實驗來判斷的原因。在測試過程中，規定S=0時，為斷線。其次，干擾分析和掉話處理是移動通信系統網絡優化的核心問題。基站在建立過程中，由于多種原因會受到干擾，干擾一般分為內部干擾和互相干擾兩種，其中內部干擾是移動通信網絡信道自身造成，互相干擾則是來自宏站的周邊建設，或者宏站與微小區之間的干擾。移動通信掉話經常出現，控制移動掉話采用的是綜合性數據挖掘方法。掉話的原因有多種，采用關聯分析或者神經網分析都能夠更快的查出掉話的原因。話務分析是對某一時間段的話務規律進行預測，了解話務特征，制定話務分析原則，話務分析是防止掉話的前提。第三，對于網絡覆蓋的解決。由于4G網等在建設過程中，基站位置不合理，后期的用戶增加等原因都會造成移動通信信號覆蓋不足。解決這一問題要基于數據挖掘技巧，對不同網絡制式和地區網絡需求進行分析。4G網由于采用了MIMO多天線技術，建立PRRU覆蓋方式并采用大寬帶技術來實現組網覆蓋。將數據收集重點應放在流量上，制定不同的解決方案，針對不同的小區制定不同的寬帶容量，并且采用并行運行原則，提高網絡質量。在業務量少的情況下，設置較小的寬帶容量，促進資源的合理利用，滿足用戶需求，也促進無線網的可持續發展。

總結：移動通信在發展的同時存在著掉話、切換等問題。為了處理這一問題，網絡優化是必要的。數據挖掘是對網絡通信狀態、運行過程中的數據進行合理的收集、整理和處理，對于網絡優化具有促進作用。總之，移動通信網絡優化迫在眉睫，應對數據挖掘策略具體進行解決。

參 考 文 獻

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[2]劉亮.GSM無線網絡優化中的掉話問題[J].移動通信，2015（3）.

[3]張小軍.淺析4G環境下數據挖掘在移動通信網絡優化中的運用[J].數據庫技術，2016（6）.