劉展華
【摘要】 信息技術的飛躍發展,已經帶領我們進入大數據時代。大數據技術與消防工作的深入融合,能進一步提升消防工作的智能化、規范化和專業化水平。筆者結合多年消防工作實際,闡述了大數據平臺在消防滅火救援工作中的建設規劃和應用方向。
【關鍵詞】 大數據 消防 滅火救援
與公安警務信息化工作同步,消防信息化建設實施也已超過15年。雖取得了豐碩的成果,但“信息孤島”、“重建設輕應用”等問題依然突出,迫切需要在資源整合、信息共享、數據深度應用等方面實施突破。通過引入云計算、大數據等先進技術,構建消防大數據實戰應用平臺,實現對各業務數據的統一存儲管理、融合共享和深度挖掘分析,最大限度發揮數據價值。
一、消防大數據平臺的建設規劃
消防大數據平臺的建設通常分三個階段開展。
1、建設消防大數據支撐平臺。物理上采用云計算技術建設數據的存儲空間、計算資源分配的硬件平臺。數據庫建設要完成基礎庫的建設,建立符合消防數據元標準的關聯庫,同時建設119警情專題庫,建立基于大數據的警情宏觀分析與研判機制。軟件系統方面,一是要建設管控系統,實現結構化數據、非結構化數據資源的統一整合及監控,同時要設計完善的平臺權限模型,并建設健全大數據安全、審計及監控體系,實現各類資源的安全、穩定運行。此外要建設統一服務體系以及信息共享交換標準,通過資源服務總線,提供查詢、搜索、統計、分析、可視化等多種類型的服務接口。
2、資源全面匯集及應用深化。其目的在于進一步提升大數據平臺的數據豐富度和準確性,發揮數據資源的核心價值。具體任務包括:通過清洗、整合、關聯和規范化等手段,進一步豐富關聯庫的數據資源種類;強化平臺服務能力,重點結合非結構化數據資源的查詢、分析、統計、分布式計算等需求,豐富平臺在非結構化數據資源方面的支撐能力;開展基于大數據的智能化分析研判、線索挖掘、大數據預測等應用系統建設;通過共享交換體系將大數據平臺的各種信息與主要業務部門系統進行對接,建立常態化的信息交換機制。
3、大數據應用的全面推廣及業務創新實踐。推動跨部門、跨業務的經驗的享與交流,探索基于消防大數據的業務流程創新,促進消防工作從業務驅動向數據驅動的轉變。具體任務包括:對前兩階段的大數據應用展開全面總結,梳理形成若干種典型的大數據應用模式、思路和技戰法,面向各部門展開全面推廣與培訓;探索并建立大數據應用的考核評價及獎勵機制,將大數據應用的思路貢獻者、開發者、使用者以及運維人員結合起來,建立應用自我完善的長效機制;從技術上完善大數據基礎平臺對應用的訪問統計及監控能力,結合云計算技術增強資源的動態調配能力,保障應用的有效運行;用戶能定制并發布大數據分析及實戰的規則,大數據平臺提供實現層面的支撐,消防人員能夠通過大數據平臺快速定制應用并實現成果的發布與共享。
二、大數據技術在消防工作中的應用方向
限于筆者能力和經驗,僅能作初淺分析,以起拋磚引玉作用。
1、業務數據關聯搜索。目前消防部門基于傳統IT技術已建設有多種業務系統,內部如消防監督業務系統、119接處警系統、消防遠程監控系統等,外部有與消防工作息息相關的住房建設、規劃國土、交警、供水等應急聯動部門的業務系統。可利用大數據平臺中實現對各業務數據的統一存儲管理及業務系統間數據的融合共享,實現跨業務數據的高效、快速的關聯搜索功能,并與人工判別相結合的方式,層層遞進式挖掘準確信息,為一線指揮員提供有效的決策輔助。
2、資源配置合理性分析。通過抽取消防歷史警情、建筑物結構圖紙、消防站點分布、消防器和消防車輛配備、消防水源分布等數據,進行關聯分析和深度挖掘,對消防車輛配置、消防人員配置、消防器材配置、消防站點分布、水源消耗分布等進行建模分析,為政府機關和消防部門在資源配置的合理性方面提供參考意見。
3、消防出警效能分析。基于大數據平臺,對消防警力調度規則、消防物資調度策略、消防車輛分布情況、歷史氣象數據、道路交通狀態、救援通道分布情況、消防站點分布情況、消防隊伍配置情況等進行深度分析挖掘,并給出影響消防隊出警速率的關鍵因素,如城市道路行駛速度、天氣情況、站點分布、物資配置、人員配備等,對不足之處進行有針對性的提升。
4、消防警情處置推薦。根據災害事故的地點、類型、環境、時間等要素,結合歷史警情、消防警力和裝備分布、GPS衛星定位數據、GIS電子地圖數據、氣象數據、道路交通狀況等數據,對救援力量調度、救援路徑推薦、次生災害預警、救援預案推薦等深度挖掘和綜合評估,從而“一鍵式”快速生成救援方案。
結語:當前消防工作任務的繁重和消防警力不足的矛盾一時難以解決,但大數據時代的來臨為消防工作提供了嶄新的前進方向和思路。消防工作者重視對大數據技術的應用和管理,不斷創新工作思路和方法,才能在有限的警力條件下不斷提升工作效能,使先進信息技術更好地為消防工作服務。
參 考 文 獻
[1]韓智. 用智能化、信息化來打造互聯網+的消防安全治理平臺[J]. 智能建筑,2015,(07):60-65.
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