智能新聞機器人助力兩會融合傳播

王芳菲

摘 要 每年的全國兩會都是媒體熱切關注的話題，隨著媒體融合的不斷深入，兩會報道平臺也成為各媒體相互競爭，彼此角力的融合傳播“試驗田”。在2017年的全國兩會報道中，數十家新聞媒體再度創(chuàng)新，“不謀而合”地推出15個智能新聞機器人，這些新聞“神器”的參與是媒體探索新聞報道新技術和創(chuàng)新融合傳播新手段的體現。

關鍵詞 智能新聞機器人；人工智能；媒體融合；兩會

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 2096-0360（2017）07-0064-02

融合傳播依賴于融合矩陣的發(fā)展。最近兩年，無論是“簡單相加”到“立體相融”，還是單一渠道到全方位、多角度、深層次的多元傳播。媒體融合正呈如火如荼之勢，各方面的創(chuàng)新也層出不窮。

值得注意的是，在各媒體新招頻出的實踐中，新技術的應用是引領媒體融合的核心。尤其是全國兩會的報道，呈現出如“華山論劍”一般的激烈競爭。從時間進度上看，2013年之前，兩會報道基本以傳統(tǒng)形式為主。隨著媒體傳播手段的豐富，新媒體在2015年成為兩會報道的主流載體。2016年后，兩會報道競爭初步呈現出以技術創(chuàng)新為核心的融合報道格局。

每年兩會，從中央到地方的媒體都會使出渾身解數，在搶時間、拼角度之外還要“曝神器”，智能新聞機器人正成為各媒體樂于“PK”的新產物。

1 智能新聞機器人在中國的發(fā)展

2015年9月10日，騰訊財經以“Dreamwriter”為來源使用機器人寫出了一篇關于CPI的數據新聞稿。該新聞利用大數據算法僅用1分鐘就完成稿件生成和編發(fā)，比其他媒體的報道早了2分鐘。這是機器人寫新聞在中國的第一次嘗試。

2個月后，新華社也推出機器人員工“快筆小新”。它主要供職于新華社體育部、經濟信息部和中國證券報，寫稿功能在技術上通過定制發(fā)稿模板、數據自動抓取和稿件生成、編審簽發(fā)來實現。被評為2015—2016年度中國媒體融合先鋒。

2016年初，湖北廣播電視臺長江云新聞客戶端率先派出機器人記者“云朵”參與了湖北省兩會的報道。在2016年全國兩會期間，新華社客戶端則聯(lián)合百度智能機器人“度秘”共同推出具備智能問答功能的機器人。

在里約奧運會報道中，一款叫做“Xiaomingbot”的機器人記者以每篇新聞用時2秒的速度生成了450篇賽事稿，其中單篇閱讀量高達11萬次。這款智能新聞機器人可基于奧組委數據庫信息實時撰寫稿件，傳播速度幾乎與電視直播同步。

2 2017年全國兩會智能新聞機器人分析

2017年全國兩會的新聞報道工作于3月3日拉開帷幕。在會上，各種為適應媒體融合報道形式而制造出的高科技“神器”掀起了一個個小高潮。在這些“神器”中，智能新聞機器人集中出現，引領了新媒體發(fā)展的方向，同時也成為科技界的一支風向標。

不同于2016年全國兩會上機器人的初次亮相，2017年兩會中出現的智能新聞機器人呈現出數量多、顏值高、智商高的新特點。下面，筆者將對這15款智能新聞機器人做一個梳理。

2.1 機器人基本情況

據不完全統(tǒng)計，在2017年全國兩會期間，中央及地方共12家媒體相繼推出了15個智能新聞機器人，它們分別是：人民日報中央廚房“小融”“小端”、新華社“i思”“小新”、光明日報“小明AI兩會”、人民網“阿里云ET機器人”、中國軍視網“軍視俠001”、深圳特區(qū)報“讀特”、浙江衛(wèi)視“小聰”、廣州日報“阿同”“阿樂”、河南廣電“飛象V仔”、南方都市報“小南”、湖北廣電“云朵”和香港大公文匯傳媒集團“小寶”。

從媒體級別來看。在這12家媒體中，中央媒體5家，占到總比例的41.67%，地方媒體7家，占到總比例的58.33%。這說明在使用機器人手段進行融合傳播的方面，地方媒體比中央媒體更加積極。

從智能新聞機器人的終端形態(tài)上看。12家媒體中單獨推出實體機器人的有5家，單獨推出虛擬機器人的有5家，既有實體機器人又有虛擬機器人的有2家?？梢娺@兩種機器人終端形態(tài)在兩會報道中各占半壁江山。依據它們的不同特點，其展示平臺也不盡相同。其中虛擬機器人的展示平臺主要為客戶端、網站、電視、微信公眾號、微博和報紙。實體機器人的展示平臺主要為“中央廚房”、會議現場、演播室、代表駐地等。

從媒體分類來看。這12家媒體中既出現了傳統(tǒng)媒體，也出現了新媒體。其中，報紙占比最高，達到41.67%；其次是廣播電視和網站，分別占比25%和16.67%；而傳媒集團和通訊社則各自占到了8.33%，可見報業(yè)渴望通過新技術趕超新媒體的心情最為急迫。

2.2 機器人功能分析

2.2.1 技術原理分布

在技術原理使用層面，這15個機器人基本都運用到了智能識圖、語言識別的基本技術，但根據不同需要在技能上略有差異。筆者將它們按技術原理分為大數據學習、智能識圖、語音識別交互、動作控制、人臉識別、深度學習、語義分析、文字轉語音、激光導航九類。

通過梳理發(fā)現，15個智能新聞機器人中運用到語音識別交互原理的機器人達到14個之多，占比93.33%。其次有12個機器人使用了大數據學習原理，占比80%。位列第三的是動作控制，有6個機器人采用了這一技術，占比40%。而智能識圖、深度學習、語義分析、文字轉語音、激光導航等原理每一個僅出現一次。

這其中，阿里云研制的“阿里云ET機器人”應用到的技術最多，尤其在深度學習和分析信息方面的能力較為突出?？傮w看來，2017年兩會中智能新聞機器人的技術原理還集中在數據收集，信息整合，語音識別和動作交互的初級階段。

2.2.2 工作能力分析

這15個機器人多具備“新聞采編播”的基本能力。其中還有一部分機器人具備“秘書”能力。筆者將“新聞采編播”能力細分為語音交互問答、輿情播報、嘉賓主持、出鏡采訪、新聞寫作五項。將“秘書”能力細分為“代表委員查詢、日程提醒、兩會知識、天氣查詢”四項。

通過分析可以得出：在這15個機器人中，除了南方都市報的寫稿機器人“小南”外，剩下的機器人全部具備語音交互問答能力，其比例達到93.33%。而輿情播報和新聞寫作分列“新聞采編播”能力第二和第三位，占比為33.33%和20%。前者的代表機器人有“小融”“阿里云ET”“小聰”“飛象V仔”“小南”，后者的代表機器人有“小聰”“小寶”和“小南”。而具備出鏡采訪和嘉賓主持能力的機器人最少，前者為“i思”和“讀特”，占比13.33%，后者只有“小聰”一個，占比6.67%?？v向來看，浙江衛(wèi)視的“小聰”在采編播領域綜合能力最強。

在機器人的“秘書”能力應用中，“小融”等3個機器人具備日程提醒能力，“小明AI兩會”等2個機器人具備代表委員查詢能力，“i思”等2個機器人具備提供兩會知識的能力，而天氣查詢能力僅有1個機器人具備。

以上結果表明，智能新聞機器人在具體的新聞工作中主要表現為與代表委員進行語音問答，參與演播室主持或播讀報告，搜集大數據寫作分發(fā)新聞稿件等。同時兼顧以提醒代表委員兩會日程為主的秘書類服務。

3 討論與總結

同以往的兩會新聞報道相比，2017年智能新聞機器人數量增多，它們在傳媒領域的初步試水漸漸改變了媒體發(fā)布新聞的方式和傳播信息的格局。筆者認為，綜合2017年全會兩會報道中機器人的實際使用情況。智能新聞機器人呈現出了一些新的特點，也暴露出一些新的問題，具體分析如下。

首先，智能新聞機器人功能的實現多依賴于對既往新聞的分析、回溯和比照，這樣的特點使得機器人數據庫的更新成為新聞生產最核心的環(huán)節(jié)。目前，智能新聞機器人多在數據庫設計上不夠完善，且沒有持續(xù)學習和深度學習的能力，表現在問答過程中往往出現答案不準確的情況。

其次，區(qū)別于去年兩會中的智能新聞機器人，2017年的機器人不但可以參與到演播室的主持與播報，甚至開始具備自主新聞采寫的能力，其趣味性和互動性都大大提高。但是，目前機器人稿件的生產還多以分割兩會報道文字稿為主，并不具備對報告主旨進行提煉的能力，至于深度挖掘新聞背后信息和解讀文件內涵更加難以實現。

有些參與過兩會的機器人已經走進學校成為普及人工智能發(fā)展的教具。而如何利用新技術升級新聞傳播方式，在內容制作的生產過程中平衡新聞創(chuàng)意、生產效率、新聞深度和傳播效果，仍是媒體融合大勢下需要媒體人們不斷思考的問題。

參考文獻

[1]康美權.“機器人”來了，記者該咋辦？[J].中國記者，2016（9）：94.

[2]人民網.厲害了，我的“神器”2017兩會報道中的智能新聞機器人[EB/OL].[2017-3-15].http：//media.people.com.cn/n1/2017/0315/c14677-29146493.html.