人工智能：改變生產與生活的方式

齊健

2010年，蘋果公司收購Sift，并在iPhone 4s、iPad 3及以上版本的設備中推出了虛擬助手Siri，用戶可以通過自然語音與Sift進行對答式交流，并命令Sift完成指定的操作。Siri的出現可以說是打響了互聯網和硬件制造巨頭們的人工智能之戰。2014年，亞馬遜公司推出了全新概念智能家庭助理：Echo，將智能語音交互技術植入到傳統音箱中，通過接受自然語音指令播放音樂、新聞，完成網購下單，實現Uber叫車以及定外賣等。Google推出的虛擬助手Google Now和智能音箱Google Home，其競爭目標則直指Sift和Echo。與此同時，國內廠商也不甘寂寞，在不久前剛剛結束的2017年CES大展上，聯想展出了內置亞馬遜Alexa系統及國產思必馳（Aispeech）系統的智能音箱“智能助理（Smart Assistant）”，加入了虛擬助手市場的大戰之中。

除了日常生活之外，人工智能技術在工業、商業、醫療及科研等領域的應用價值顯得更加重要。人工智能技術賦予機器“思考”的能力，這使得機器不再只是幫助人類完成指定的簡單任務，而是實現擬人態的工作模式，完成復雜的人類工作，以及人類難以完成的工作。甚至通過對大規模數據進行演算，智能地幫助人類做出決策。

信息技術研究和顧問公司Gartner在2016年9月發布的報告{{Smart Machine Enabled Services Optimize IT and Business Processes》中預測，到2018年，智能化機器和工業化技術將幫助企業降低30%左右的運營成本，30%的科學研究將基于人類與智能機器的“對話”。而到2020年，超過40%的成功企業將利用“Virtual Doppelgangers（虛擬替身）”來提高工作效率。該報告認為，從技術角度來講，在未來每個公司都將應用智能機器或者人工智能技術，其在企業內部的應用主要有兩個方向：優化業務流程和業務流程全自動化。

優化生產流程

Gartner電商應用團隊研究總監沈哲怡（sandy Shen）表示，對人工智能最簡單定義就是：可以通過學習掌握復雜技能，包括做出復雜決定。對于一個基礎的機器學習軟件系統來說，它包括了比較簡單的算法如回歸線、拋物線、曲線、一元、二元、多元等固定形式的方程式。而對于人工智能系統，研發人員需要用大量的數據對算法進行“培訓”，可能要處理大量的不同變量，培訓過程中通常會采用數以百萬兆計的數據，讓計算機在其中自己摸索關系，找到最優的組合方程，解決問題。

基于不同業務領域，企業對人工智能的應用有所不同。很多企業通過分析用戶行為，實現精準化服務。采集用戶在線上線下或者不同終端留下的大量行為軌跡，利用人工智能算法，實時地把這些軌跡串聯起來，并判斷哪些軌跡屬于同一個消費者，再根據消費者在不同節點上的反應，對其進行有針對性的內容呈現和服務。這種精準服務可以應用于各種消費品制造企業、電商銷售企業以及內容眭的社交網站和媒體。

在金融行業則可以通過智能機器分析客戶數據，提高審批效率，管控金融風險。銀行審核企業貸款或者個人消費貸款時可以利用人工智能進行貸款風險決策，人工智能可以廣泛快速地收集信息，在海量數據中篩選有用信息，并綜合判斷被審核人的信用情況和還款能力。此外，在一些投資公司、基金公司中，也已經開始嘗試研發針對金融投資的人工智能算法，培訓智能機器分析大量的股票交易數據，讓機器幫助人選擇更優的投資組合。

改變生產方式

在優化企業業務流程的同時，智能機器也開始逐步取代很多工作崗位中的人類員工。沈哲怡說：“不管你能否接受，機器取代人類工作崗位的現象已經出現了。”她認為，重復性操作或者預測性比較強的工作崗位及技能比較容易被取代。

Gartner在2017年初全新發布的一份報告中預測，到2020年，中國將至少有20%的企業運用人工智能技術提升企業內部流程效率，而這將直接導致10%的人類工作崗位被人工智能所替代。

在餐飲行業中，特別是快餐行業，廚房的操作重復而機械，機器比較容易掌握，這使得很多快餐店的人類操作工已經開始被機器人取代。而在一些快捷式店面中，甚至前臺的工作也可以使用智能機器，目前已經有一些經濟型連鎖酒店實現了自助式的登記服務，住客只需要在酒店前臺利用平板電腦輸入信息就可以入住。

雖然目前智能機器取代的只是一些簡單的人類工作，但未來機器換人的趨勢將蔓延到更多復雜的工作領域中。在新聞出版行業，越來越多的新聞編輯室已經開始引入人工智能寫作系統，利用機器寫作軟件完成新聞寫作工作。為美聯社提供自動寫作軟件的Automated Insights公司表示，在2014年，其自動寫作產品Wordsmith撰寫了超過lO億篇新聞報道，其中許多都沒有人工干預。另一家自動寫作技術公司Narrative Science的聯合創始人Kristian Hammond則認為，到2025年，90%的新聞將由計算機算法生成，其中大部分都無需人工干預。

市場應用領域與人工智能的發展方向

越來越多的企業意識到人工智能未來的發展空間與應用前景，開始在人工智能的商業應用中投入研發力量。沈哲怡認為在人工智能研發領域主要有四類廠商，分涉不同的領域。

首先是以谷歌、亞馬遜和阿里巴巴等為代表的互聯網公司。它們希望在其企業自身的平臺或者生態圈中不斷提升用戶體驗，利用人工智能技術打造更優化的業務流程，在內部提高運營管理效率，在外部為消費者提供更好地體驗，并最終把智能化的產品提供給第三方企業或消費者，從而以智能化連接的形式增強用戶粘性。

另一種企業則是服務型企業，例如IT咨詢服務公司。這類企業通常會在為大型企業提供咨詢與定制服務的同時，逐漸形成自己的人工智能開發和研發能力。在逐步積累人工智能技術能力的同時，向客戶輸出定制化的咨詢與研發服務。

第三種則是傳統的商業軟件廠商，如IBM、SAP和Orale等公司。這些企業在ERP、CRM以及電商等領域占據了很大的市場份額，因此它們在人工智能方面的研發方向通常是瞄準了自己的軟件，在已有的軟件基礎上進行人工智能優化，使軟件更加智能化、完善，為用戶提供更智能化的服務。

最后一類企業是初創公司，很多人工智能領域的創新公司會專門針對某一個特定的細分領域建立自己的技術優勢。比如智能客服系統、語言處理系統以及圖像識別系統等。初創的人工智能技術企業往往會在創新的細分領域迅速建立技術優勢，并基于此進行深入的技術研發。

“期望”是人工智能發展的巨大助力

Siri、Echo和Google Home等智能產品的推廣，把人工智能的概念推廣到了人們的心中。在爭相為大眾科普智能應用概念的同時，各大廠商也積極著手，在智能系統的基礎上不斷開發更高級的智能應用。無人駕駛技術曾在2015年被評為五大熱炒技術，而到今天已經有很多廠商宣布將在2018年開始量產無人駕駛汽車或在2020年真正實現無人駕駛汽車上路運行。

“我認為人工智能技術發展的最大動力可能來自于人們對一種新技術的期望。”沈哲怡說，當消費者看到市場上出現全新的科技產品時，就會產生期望，希望自己的生活也會變得更加智能。智能產品的研發需要時間的積累，只有人們普遍對智能產品保持熱情，廠商看到了產品的發展前景，才能增加促使廠商不斷針對智能化產品加大投入力度，持續改進產品。

從技術的發展角度來看，人工智能有著不可否認的先進性，它可以為人類提供更好的決策輔助機制，幫助人類完成“人干不了（特種機器人）、人干不好（汽車等高端領域）或人不想干（一般制造業）”的工作。在人工智能技術發展的初級階段，大多數政府對這項新技術持比較支持的態度，并為新技術的發展創造了很多研發與試驗的便利。但從另一方面講，在未來，技術的發展也要考慮社會秩序的規范，包括用戶的隱私信息的保護，保護既有產業以及保護就業機會等。