基于模糊層次分析法的長三角服務外包產業競爭力評價

謝榮見

關鍵詞： 模糊層次分析法；長三角；服務外包產業；競爭力評價

摘要： 提升長三角服務外包產業競爭力可以優化該區域產業結構，提高區域經濟競爭力。構建基于模糊層次分析法的長三角服務外包產業綜合競爭力指標體系及評價體系，構造判斷矩陣，確定指標因子權重，通過二級指標的模糊綜合評價及實證分析，得出長三角服務外包的人才資源、交通與通訊設施、經濟環境的評價結果，給出提升長三角服務外包產業競爭力的策略建議。

中圖分類號： F061.5文獻標志碼： A文章編號： 10012435（2017）01010007

Key words： fuzzy analytic hierarchy process； the Yangtze River Delta； service outsourcing industry； competitiveness evaluation

Abstract： The competitiveness improvement of Yangtze River Delta region can optimize the industrial structure and improve the region economic competitiveness. A comprehensive competitiveness evaluation model constructed is based on fuzzy analytic hierarchy process in Yangtze River Delta region. It includes the index system， the evaluation factor set， the judgment matrix and the weight of the index factors. Through evaluating the competitiveness of service outsourcing industry in the Yangtze River Delta region， the evaluation result of the talent resources， transportation and communication facilities and economic environment are concluded. Some strategies and suggestions about the competitiveness of the service outsourcing industry in the Yangtze River Delta are put

第1期謝榮見，等： 基于模糊層次分析法的長三角服務外包產業競爭力評價 安徽師范大學學報（人文社會科學版）2017年第45卷當今，國際貿易繁榮發展，國際間合作日益密切，國際產業正處在新一輪分工的交叉口。服務外包作為國際服務貿易的重要組成部分，近些年來蓬勃發展。作為中國經濟最具活力的長三角地區，發展服務外包產業意義非凡，不僅可以優化長三角地區產業結構，而且可以提高區域經濟競爭力，促進長三角經濟可持續發展。

近幾年，長三角服務外包產業及其從業人員的數量有著快速增長。根據商務部的最新數據，2014年長三角地區服務外包企業達到13 764家，較上年增長了11%。服務外包從業人數達到了44726萬人，較上年增長了16%。耿學忠指出長三角地區是中國經濟發展的“主發動機”，在這個區域大力發展服務外包產業具有綜合環境優良、需求旺盛、人才密集等優勢，同時在政策、法律、國際競爭、外資競爭、勞務成本等方面也面臨巨大挑戰。[1]張穎和汪飛燕對長三角區域中10個典型的服務外包城市的服務外包產業綜合競爭力作了比較分析。[2]梁錫坤和朱錚錚總結了長三角地區服務外包行業在投資環境、行業布局等方面存在的差距及面臨的問題。[3]馮瑞和毛菱將長三角江蘇省金融服務外包重點城市南京、蘇州、無 錫、常州與國內其他15個金融服務外包主要城市進行比較，用實證的方法分析了江蘇金融服務外包的綜合競爭力。[4]楊傳明等人以國家正式批準的21個服務外包示范城市及國外服務外包產業發達地區作為研究比較對象，比較了蘇州與其他城市的服務外包產業競爭力。[5]雖然長三角地區服務外包產業規模持續快速增長，產業結構也得了進一步優化，但是仍面臨著專業服務能力和水平還有待提升等問題。目前有少量文獻研究長三角的部分省份（如江蘇、浙江、安徽等）或城市（南京、蘇州、無錫、常州等）的服務外包產業競爭力，但對長三角服務外包產業競爭力及評價體系的研究較為缺乏，本文研究有利于促進長三角服務外包產業競爭力提升。

一、 指標體系與評價體系的構建

（一） 基于模糊層次分析法的指標體系構建

模糊層次分析法通過將復雜問題分解為起決定作用的幾個因素，然后再將這幾個因素進行分解，通過比較各因素來確定各自的比重，從而得到不同方案的比重，為最佳方案提供依據。同時通過檢驗判斷矩陣是否具有一致性[6]，且構造兩兩比較矩陣時考慮到判斷的模糊性。基于模糊層次分析法，本文構建指標體系主要分為兩步：

步驟1：分析各因素之間的關系以及因素的重要性，構造判斷矩陣。

若某一級指標支配的二級指標有m個，則m個元素構成了一個兩兩比較的判斷矩陣P=（pij）m×m，其中pij表示元素i與元素j的重要性之比。特征向量ξ滿足式（1）。

Pξ =λmaxξ （1）

式（1）中，λmax是矩陣P的最大特征根。滿足上式的ξ為矩陣P的特征向量。ξ歸一化處理后作為權向量，即本文所確定的指標權重。本文使用MATLAB 70求解矩陣的特征值及其特征向量。

步驟2：計算被比較因素的相對權重，并檢驗判斷矩陣的一致性。步驟2需要做如下工作：

步驟1 計算權重向量

基于判斷矩陣，計算最大特征值λmax的特征向量ξ，并將該特征向量歸一化處理為特征向量ω，ω中各分量的值即為需要求取的各指標的權重。

步驟2 一致性檢驗

判斷矩陣如果出現“因素1比因素2重要、因素2比因素3重要、而因素3卻比因素1重要”的判斷時，一般認為是違反常識的。因此需要檢驗判斷矩陣的一致性。

本文通過下述兩個公式對判斷矩陣進行一致性檢驗計算。

CI=lmax-nn-1 （2）

CR=CIRI（3）

式（2）中，λmax為最大特征值，n為矩陣的階數。式（3）中，RI為平均隨機一致性指標。

CI越小，表示一致性越大，若CR<01，表示該矩陣符合一致性檢驗，否則需要對該判斷矩陣作適當修正。

（二）評價體系的構建

基于以上構建的指標體系，構建長三角地區服務外包產業模糊綜合評價體系，步驟如下：

1.確定評價指標集合：若存在m個評價指標，則U={u1，u2，……，um}。確定評價指標后，需要確定評價指標的權重ω=[ω1，ω2，……，ωm]，在評價過程中，基于歸一化方法處理得到ω。

2.確定模糊綜合評價的指標及等級集合，確立模糊關系評價矩陣R。R=r11 … r1n

……

rm1 … rmn 3.確定綜合評價結果：將ω與R相乘得到模糊綜合評價結果A。A=ωR=[ω1，ω2，…，ωm]

r11 … r1n

……

rm1 … rmn=（b1，b2，…，bn）

采用模糊數學中的常見最大隸屬度方法來評判綜合評價結果A。

二、 實證分析

（一）數據采集

由于長三角地區服務外包產業的競爭力影響因素尚無定論，因此本文綜合政府相關專家、服務外包專家及其他相關專家學者等訪談結果及文獻調查結果[7-10]，根據相關評價體系和評估方法及指標選取的基本原則，通過關聯度法測度指標間的相互影響程度及相關性，選擇了18個指標，進行相應的數據收集。由于我國服務外包統計體系還未完善[11]，在研究本課題的過程中，我們難以找到與長三角地區服務外包進行比較的對象，在數據的搜集方面也存在著一定的困難。本文通過中國服務外包網、上海市服務外包網、江蘇省服務外包網、浙江省服務外包網、安徽省服務外包網、安徽省統計年鑒、上海市統計年鑒、江蘇省統計年鑒、浙江省統計年鑒等多途徑多角度開展數據采集工作，數據來源于2009-2014年。數據分析采用SPASS210。

（二）長三角地區服務外包產業競爭力指標體系的構建

基于模糊層次分析法，通過專家座談等方式，在遵循指標的科學性基礎上，構建長三角地區服務外包產業競爭力要素指標，通過因子分析法提取出少數關鍵因子，設計了長三角地區服務外包指標體系，該體系由1個目標層、4個一級指標、14個二級指標組成，如表1所示。

表1中，一級指標是產業競爭力要素，通過因子分析法提取出來的少數關鍵因子作為二級指標，解決了變量間的多重共線性問題。

1 確定評價目標集：T={長三角地區服務外包產業競爭力}

2 確定評價因子集

（1）第一級評價因子

U={ u1， u2， u3， u4}={人才優勢，交通與通訊設施，產業規模，經濟環境}

（2）第二級評價因子集：

u1={u11，u12，u13}={普通高等學校數量，普通高校在校生人數，服務外包從業人員}

u2 ={u21，u22，u23}={貨運總量， 互聯網用戶數，移動電話用戶數}

表1長三角地區服務外包產業競爭力指標體系

目標層一級指標二級指標單位長三角

地區服

務外包

產業競

爭力人才資源普通高等學校數量所普通高校人數萬人服務外包從業人員萬人交通與通

訊設施貨運總量億噸互聯網用戶數萬戶移動電話用戶數萬戶產業規模服務外包企業數量家離岸服務外包執行額億美元第三產業比重1實際利用外資額億美元用電量億千瓦/小時經濟環境人均GDP萬元GDP億元城市職工平均工資元

u3 ={u31，u32，u33，u34，u35}={服務外包企業數量，離岸服務外包執行額，第三產業比重，用電量實際利用外資額，用電量}

u4 = {u41，u42，u43}={人均GDP，GDP，城市職工平均工資}

3 一級指標權重計算

基于模糊層次分析法確定4個一級指標U={人才優勢，交通與通訊設施，產業規模，經濟環境}的因子權重，判斷矩陣P如下。P=131/32

1/311/51/3

3514

1/231/41按照式（1），求得判斷矩陣P的最大特征值為λmax=41110，其對應的特征向量為ξ=[03754，01239， 08836，02508]。按式（2）計算CI=Lmaxnn1=0037。由P可知，矩陣階數n=4， RI=090，按式（3）計算得CR=00411<01。由于CR<01，認為判斷矩陣P具有很好的一致性，是合理的。

ξ歸一化得：

03754/（03754+01239+08836+02508）=02298

01239/（03754+01239+08836+02508）=00758

08836/（03754+01239+08836+02508）=05409

02508/（03754+01239+08836+02508）=01535

將歸一化后的ξ作為一級指標的權重ω：即ω=[02298，00758，05409，01535]

4 二級指標權重計算

（1）人才資源指標的權重

該指標的判斷矩陣如下：P1=11/51/7

511/3

731按照式（1），求得該矩陣的最大特征值λmax=30649，其對應人才資源指標的特征向量ξ1=[01013，03928，09140]。CI=lmax-nn-1=00325，P1的矩陣階數n=3，RI=058，按式（3）計算得CR=00560<01，因此P1具有很好的一致性，因此判斷矩陣的設定是合理的。ξ1歸一化為ω1=[00719，02790，06491]，人才資源的權重分別00719，02790，06491。

（2）基礎設施指標的權重

該指標的判斷矩陣如下：P2=11/51/2

516

21/61按照式（1），求得該矩陣的最大特征值λmax=30291，其對應的特征向量為ξ2=[02286，09640，01355]。n=3，CI=lmax-nn-1=00146，RI=058，CR=00252< 01，P2具有很好的一致性，因此判斷矩陣的設定是合理的。ξ2歸一化為ω2=[01722，07258，01020]，基礎設施各項指標的權重分別為01722，07258，01020。

③產業規模指標的權重

該指標的判斷矩陣如下：P3=11/2345

21445

1/31/4134

1/41/41/312

1/51/51/41/21按照式（1），求得該矩陣的最大特征值λmax=52323，其對應的特征向量ξ3=[05414，07727，02818，01451，00959]。CI=lmax-nn-1=005808，n=5，RI=112，CR=00519<01，因此，P3具有很好的一致性，判斷矩陣的設定是合理的。ξ3歸一化為：ω3=[02947，04207，01534，00790，00522]，產業規模各項指標的權重分別為：02947，04207，01534，00790，00522。

④經濟環境指標的權重

該指標的判斷矩陣如下：P=11/22

213

1/21/31按照式（1），求得該矩陣的最大特征值λmax=30092，其對應的特征向量ξ4=[04660，08468，02565]。CI=lmax-nn-1=00046，RI=058，n=3，CR=00079<01，因此P4具有很好的一致性，判斷矩陣的設定是合理的。ξ4歸一化為ω4=[02969，05396，01635]，產業優勢各項指標權重分別為02969，05396，01635。

由上述計算結果可知一級指標和二級指標的權重如表2所示。表2指標權重

一級指標（權重）二級指標（權重）人才資源（02298）普通高等學校數量（00719）普通高校人數（02790）服務外包從業人員（06491）交通與通訊

設施（00758）貨運總量（01722）互聯網用戶數（07258）移動電話用戶數（01020）產業規模（05409）服務外包企業數量（02947）離岸服務外包執行額（04207）第三產業比重（01534）實際利用外資額（00790）用電量（00522）經濟環境（01535）人均GDP（02969）GDP（05396）城市職工平均工資（01635）

（三） 二級指標的模糊綜合評價

二級指標的模糊綜合評價等級的專家統計結果如表3所示。表3綜合評定表

目

標

層一級

指標二級指標評價模糊關系等級優良中差長

三

角

地

區

服

務

外

包

產

業

競

爭

力人才

資源

u1普通高等學校數量（u11）0105040普通高校人數（u12）0105040服務外包從業人員（u13）0106030交通與

通訊

設施u2貨運總量（u21）0404020互聯網用戶數（u22）0205030移動電話用戶數（u23）0305020產業

規模

u3服務外包企業數量（u31）0603010離岸服務外包執行額（u32）0603010第三產業比重（u33）02030401實際利用外資額（u34）02030401用電量（u35）0404020經濟

環境

u4人均GDP（u41）0404020GDP（u42）0504010城市職工平均工資（u43）0105040

基于表2和表3，計算二級評價指標的評價值，如下。

由表3可知，人力資源的模糊關系評價矩陣：R1=0105040

0105040

0106030 從表2可知，ω1=[00719，02790，06491]，則： A1=ω1R1=[01000，05649，03351，00000]

根據最大隸屬度原則，從A1可知，服務外包人才資源的評價為05649，對應表3可知，等級為“良”。

由表3可知，交通與通訊設施的模糊關系評價矩陣R2=0404020

0205030

0304020 從表2可知，ω2=[01722，07258，01020] ，則：A2=ω2R2=[02446，04726，02726，00000]

根據最大隸屬度原則，從A2可知，交通與通訊設施的評價為04726，對應表3可知，等級為“良”。

由表3可知，產業規模的模糊關系評價矩陣R3=0603010

0603010

02030401

02030401

0404020從表2可知，ω3=[02947，04207，01534，00790，00522]，則：A3=ω3R3=[04966，03052，01749，00232]

根據最大隸屬度原則，從A3可知，產業規模的評價為04966，等級為“優”。

由表3可知，經濟環境的模糊關系評價矩陣R4=0404020

0504010

0105040從表2可知，ω4=[02969，05396，01635]，則：A4=ω4R4=[04049，04164，01787，00000]

根據最大隸屬度原則，從A4可知，經濟環境的評價為04164，等級為“良”。

（四） 確定綜合評價結果

由上節計算得到A1～A4：R=A1

A2

A3

A4=01000056490335100000

02446047260272600000

04966030520174900232

0404904164017870000由表2的一級指標權重可知：ω=[02298，00758，05409，01535]。綜合求解得：

A=ωR= [03723，03946，02197，00400]

由A的值可知，長三角地區服務外包產業競爭力評級結果為：“優”的隸屬度為03723，“良”的隸屬度為03946，“中”的隸屬度為02179，“差”的隸屬度為00400。由于03946>03723>02179>00400，根據最大隸屬度原則，可知隸屬度為03946，對應可知長三角地區服務外包產業競爭力的評價等級為“良”。

三、 結果分析與政策建議

近些年來較多學者關注產業競爭力話題，但研究長三角服務外包產業競爭力的文章較少，這不僅是由于長三角服務外包產業尚處于發展階段，同時，也是由于長三角涵蓋區域較大，在國際和國內相似的例子較少。在現階段長三角地區服務外包產業發展現狀分析的基礎上，基于模糊層次分析法對服務外包產業競爭力進行實證分析，得知長三角服務外包產業競爭力在人才資源、交通與通訊設施、經濟環境的評價均為“良”，產業規模的評價為“優”。競爭力總體在“良”的水平，具有一定的競爭優勢。

研究結果的原因分析如下：

1產業結構同化，差異性不強

目前長三角地區服務外包產業結構不夠合理，差異性不夠明顯，各地的服務外包的同化程度超過70%，服務外包產業主要集中在軟件產業、動漫產業、金融產業等。這種產業結構的同化不僅不利于服務外包產業的發展，使得長三角各地區服務外包產業發展的內部競爭加劇，同時也不利于長三角地區服務外包產業一體化的建設。

2技術創新能力較低，技術設備對外依存度高

近些年長三角地區服務外包產業雖然呈現不斷變大的趨勢，從事服務外包相關產業的企業可能達到上萬家，但整體實力不強。主要表現為技術創新能力不夠強，主要原因在于：一是技術創新需要大量投入資金，而大多數服務外包企業剛起步今年，整體實力不強，這使得其不會將大量資金投入到技術創新上。二是技術創新投入大量資金不能馬上回籠，技術創新不能成功，資金甚至不能收回，進一步削弱了企業自主創新的意愿。

3缺乏高素質的服務外包人才

雖然長三角地區高校每年向該地區輸送大量人才，但仍然缺少具有國際視野的高素質的優秀人才。隨著中國對外開放程度不斷加深，越來越多的企業開始走向世界，缺乏全球思維的高素質人才是不行的。另一方面，高校應該改變自己的辦學思路，可以采用企業和國家同時投注培養的方式來培養高素質的人才。

4缺少龍頭企業，缺乏自主品牌

由于長三角地區發展服務外包時間不長，大多數企業處于初步成長期，企業規模較小且實力不強，這造成服務外包產業缺少行業標桿型企業，同時服務外包企業的品牌意識普遍不強，這就導致行業內名氣比較大的往往是國外品牌，如IBM等。當然，造就像IBM這樣實力雄厚的大企業不是一朝一夕之事，不僅需要政府政策的支持，同時也要企業的努力、拼搏。

基于研究結論，從企業和政府層面對長三角地區服務外包產業競爭力提升給出幾點建議。

1.培養與引進高素質的服務外包人才

長三角作為中國經濟發展最強的地區之一，其蓬勃發展的服務外包產業愈加呈現多元化，對人力和技術要求更高，這使得其對于高素質的服務外包人才要求更加強烈。雖然長三角服務外包產業競爭力在人才資源評價為“良”，但高素質人才依然缺乏，地方政府和企業要做好高素質的服務外包人才的儲備工作。一方面，地方政府和企業加大與區域高等院校的合作，積極鼓勵與支持高等院校對高素質的服務外包人才的培養，深化校企合作，調整專業結構，實現高校人才培養與企業人才需求的“無縫對接”，提升人才培養的數量和質量，從而為服務外包企業提供強有力的技術和人才支持。另一方面，地方政府與企業在高端人才引進觀念、激勵措施以及引進方式、保障手段等方面突破傳統思維和體制性障礙，政府加大財政支持力度，根據服務外包產業發展和人才需求狀況，與知名培訓機構、有培訓能力的跨國公司等進行合作，開展專項的業務培訓，吸引和鼓勵海外高層次服務外包人才在國內長期或永久工作，建立國際服務外包人才網絡，拓寬人才引進渠道，集聚高端人才。

2.完善服務外包產業相關的基礎設施

基礎設施是服務外包產業發展的根本，長三角交通與通訊設施的評價為“良”，但與印度班加羅爾服務外包產業的基礎設施相比，長三角地區的基礎設施還有較大完善余地。尤其在軟件服務外包方面，網絡基礎設施建設嚴重依賴于中央政府的財政支撐，地方所擁有的權限有限，導致投入嚴重不足；此外，中國的通訊服務由三大運營商壟斷，導致技術革新的速度緩慢，市場壟斷地位造成運營商的服務質量不高，這些都造成長三角服務基礎設施的短板，制約了服務外包產業的發展。因此，需要構建經濟、安全、拓撲結構科學合理、系統化的交通運輸體系；開發功能完善的服務外包信息系統；建設可靠、完備的輸配電系統；提供安全、經濟、可靠的網絡與通訊系統等，從而為長三角服務外包產業的發展提供基礎支撐。

3.擴展服務外包業務規模，打造知名品牌

長三角服務外包企業的產業規模總體評價為“優”，但長三角服務外包企業很多是中小型企業，由于自身條件有限，難以接到大的訂單。與此形成鮮明對照的是印度班加羅爾地區的服務外包企業大多是大中型企業，企業規模較大，起步早，國外的客戶大多愿意將大的訂單交給他們，使得他們不僅訂單數額較大，而且也可以通過規模經濟獲得規模效益，從而降低經營成本和風險。因此，長三角服務外包企業需要結合服務外包國際轉移和國內外巨大的服務外包市場需求，充分整合內外部資源，擴大自身業務規模，提升規模效益，加強知識產權保護，并進行國際對接，推進具有全球意義的能力成熟度模型（CMM）認證等，以國際標準打造服務外包知名品牌。

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責任編輯：馬陵合