工業企業電氣安全評價方法及運用的分析

徐晶　梁曉明

摘 要：隨著我國經濟發展水平的不斷提高，工業企業發展步伐不斷加快，但是在電氣安全評價方法上依然未能取得顯著研究與應用進展，依據事故理論綜合研究觀點構建出的多層次電氣安全評價因素體系，應用定量與定性相結合的方式將評價因素的權重確定出來，對綜合評判模型合成的評價應用與分析，進而得到工業企業電氣系統安全等級。下面將對這一方的應用具體探究。

關鍵詞：工業企業；電氣安全評價；應用方法

中圖分類號：X934 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）08-0202-01

適用于多種電氣安全評價是現行安全評價方法的主要特征，包括故障類型與影響分析、預先危險分析與安全檢查表、危險操作研究等。由此，為了不讓安全評價失去意義，需要將安全評價與企業實際情況結合，結合電氣安全檢查表，采用模糊綜合評價方法對企業電氣安全總體水平進行判斷，這種方法更加真實、可信。

1 電氣安全模糊綜合評價

1.1 構建評價因素體系

基于安全原理可知，事故是否發生與可能造成的后果偶然性較大，且有著更為深刻的原因，事故作為一種社會因素，管理因素與生產因素中的危險因子均會觸發到這一偶然事件，從而造成不可估量的后果，以上是綜合論中對事故模式的觀點。基于這一觀點提出了物質的、環境的以及人為原因的“4M因素”[1]，從而構成了安全評價中的主要危險因素。

1.2 確定評價因素的權重

每一個因素均與評價目標與功能有著相關性，在評價因素體系中不同的權重表示不同的因素重要度，是綜合評價的重要信息之一，這些因素重要性的確定需要依據綜合評價貢獻而定。通常來說，安全評價因素的權重分配完全憑主觀經驗，主觀性非常強，而將定量與定性結合則可以將評價體系權重分配合理性提高。比如，對多層電氣安全評價因素體系中的方案層、標準層與準則層采用1—9的比例尺度構造出矩陣A，使用一致性檢驗，如果則表示矩陣判斷是真實可信性的，也表示權重向量的設定是合理的，可行性高的[2]。

1.3 確定單因素隸屬度

在電氣安全評價體系中，不同層因素對應不同的設備安全性與危險性，同時也應用到安全性與危險性指標衡量，評價過程中僅能應用“好”或者“壞”來評定，使用評語等級論域表示為：V={好（安全）、較好（較為安全）、一般（一般安全）、不好（較為危險）、差（非常危險）}[3]。工業企業電氣安全評價因素較多且有定性特征，為了更加合理、科學的進行評價就需要使用到工業企業電氣安全檢查表，記錄電氣系統安全評價指標。可以運用到等級區間范圍進行評判，比如，對某個評價指標認定為很好、好、一般三個等級；對于不同層的指標因素，可以對子方案因素結果應用隸屬頻率統計法將隸屬度值得出。

1.4 模糊綜合評價

模糊綜合評價使用到了模糊綜合評判標準，還有價值工程與決策分析中相關方法，可以更好的進行模糊綜合評價。設定好模糊向量與模糊矩陣：

（1）

則定義模糊合成運算為：，通常采用“加權平均型”算法，計算應用呢到矩陣乘法符合，可以替代“°”與“*”等。電氣系統安全評價考慮因素眾多，應用加權平均算法可以使單因素評價矩陣信息的運用更加高效，進而發揮綜合性優勢，使權值權向量性質得到保證。工業企業電氣安全系統存在復雜性，需使用多層次模糊綜合評價模型，先對低層次評價因素進行綜合評價，然后評價高層次，這樣才能使結果更加可靠[4]。

1.5 處理模糊綜合評價結果

使用最大隸屬度法對模糊綜合評價結果進行處理，但是存在結果失真的風險，但是評分發是對總分值確定，是相空間中一個點，卻不是模糊集合，并不與模糊理論相符，進而難以將系統實際安全狀況反映出來。此外，模糊綜合評價是一種結果均化過程，結果的第3級與第4級的隸屬值有著微小差異，可以逐漸趨向于平均化，進而應用安全等級更高的模糊特征量可以將以上問題解決。

2 結語

通過以上對工業企業電氣安全模糊綜合評價方法的描述，得出結論有：（1）將評價方法與企業實際情況結合可以使評價結果更加具有真實性與可信性，可以更好的應用到企業電氣安全評價中，可以開發相配套的軟件，作為企業管理部門與評價機構更加高效的評價工具，使評價更加可靠、科學。（2）模糊綜合評價法難以對定量多因素體系進行評價，可以將定性問題變得主觀化并使用數字形式表示，使用模糊運算，可以將人主觀錯誤減少，從而使評價更加客觀、準確?？傊?，當前工業企業電氣安全系統模糊綜合評價依然處于開發與試用階段，仍需要進一步研究，且此次研究發現，在劃分危險因素層次時，歸屬層次與同層次因素很難保持一致，這是電氣安全評價因素體系構建過程中的一個問題，需要進一步研究與解決。

參考文獻

[1]靳江紅.工業企業電氣安全評價方法及應用研究[D].首都經濟貿易大學，2010.

[2]李茂齡.模糊綜合評判方法在工業企業電氣安全評價中的應用[J].安全，2010，03：17-19.

[3]王君莉.基于層次—集對分析法的工業企業電氣安全可靠性評價[J].湖南理工學院學報（自然科學版），2015，03：58-63.

[4]岳麗宏，陳為標，田麗，楊啟鵬.基于神經網絡的工業企業電氣安全評價方法研究[J].青島理工大學學報，2010，04：7-10.