小麥產量各構成因素之間的相關性分析

摘 要：該研究利用88戶種植田塊的田間生產調查資料，分析了小麥的5個主要農藝性狀與產量的相關、回歸和通徑關系，建立了回歸方程Y=-40.5409-2.80177X1+0.2240X2+5.3338X3+12.8708X4-1.4310X5，明確了各性狀對產量的貢獻大小順序：穗粒數>成穗數>越冬群體>千粒重>基本苗。因此，在小麥栽培中，主要應改善栽培條件，通過培育壯苗，合適的基本苗以及正確的施肥、澆水和合理的田間管理等措施，確保一定的成穗數，以達到高產高效的目的。

關鍵詞：小麥；主要性狀；相關分析

中圖分類號 S512.1 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731（2017）09-0046-02

1 材料與方法

利用2016年河南省黃泛區農場70戶種植田塊的田間調查資料，對其小麥產量y與5個農藝性狀和經濟性狀，如基本苗X1、越冬群體X2、成穗數X3、穗粒數X4、千粒重X5，采用Excel和DPS處理系統對5個調查的主要農藝性狀和經濟性狀數據進行相關、回歸和通徑分析。

2 結果與分析

2.1 數據的正態性檢驗 利用Excel工具菜單中的數據分析，選擇“描述統計”，按要求輸入數據區域，然后單擊確定，得到各性狀數據的簡單統計（表1）。從表1可以看出，鄭麥9962各性狀數據的偏斜度基本接近0，說明各組數據基本滿足正態性分布，可以進行相關和通徑分析。

2.2 各性狀與產量的相關分析 由表2可以看出，成穗數、穗粒數、千粒重、越冬群體與產量呈正相關，其中成穗數、穗粒數與產量達到極顯著正相關，相關程度：成穗數（0.5196）>穗粒數（0.4952）>千粒重（0.1711）>越冬群體（0.0685），而基本苗與產量呈負相關。說明成穗數、穗粒數與產量關系最為密切，基本苗、越冬群體、千粒重只起限制作用。因此，在栽培上，要注重提高成穗數，增加穗粒數，要有足夠的群體并實施壯苗越冬，以達到高產的目的。

2.3 各性狀與產量的多元回歸分析 將產量作為因變量，其他5個性狀作為自變量，利用Excel和DPS進行多元回歸方差分析，得出表3、表4、表5。由表3和表4可知，F=10.3633，達極顯著水平。對鄭麥9962的5個主要性狀與產量進行多元回歸分析（表5），得出了回歸方程：Y=-40.5409-2.80177X1+0.2240X2+5.3338X3+12.8708X4-1.4310X5。從回歸方程來看，穗粒數、成穗數是影響小麥產量的主要因子。

2.4 通徑分析 為進一步探討各性狀對產量貢獻的大小，進行通徑分析，結果如表6。由表6可知：鄭麥9962產量與5個主要性狀的通徑分析表明各性狀對產量的貢獻大小依次為：成穗數（0.4234）>穗粒數（0.305）>越冬群體（0.055）>千粒重（-0.0273）>基本苗（-0.0923）。5個性狀對產量的相對重要性依次為：成穗數（0.4234）>穗粒數（0.305）>基本苗（-0.0923）>越冬群體（0.055）>千粒重（-0.0273）。其中基本苗、千粒重為負效應。

成穗數對產量的直接作用最大（0.4234）。通過基本苗、穗粒數對產量產生正的間接作用，通過越冬群體、千粒重產生負的間接作用，其中穗粒數的間接作用最大（0.1131）。說明增加成穗數可以提高產量，但是成穗數的變化較大，既受栽培條件的控制，又受越冬群體、基本苗的影響。穗粒數對產量的直接作用為0.305，通過成穗數、基本苗、越冬群體對產量產生正的間接作用，通過千粒重產生負的間接作用。千粒重對產量的直接作用為負作用，說明千粒重對產量的貢獻主要是通過其他性狀起的間接作用。因此，在生產上應協調好成穗數、穗粒數、千粒重之間的關系。

3 結論

（1）本文分析的5個主要農藝性狀對小麥的產量都有不同程度的作用。在本調查的數據中，成穗數、穗粒數是影響產量的主要性狀，同時，足夠的越冬群體、合理的基本苗是保證產量的重要因素。因此，在小麥播種時，要注意淺播、勻播，促早分蘗、分大蘗，形成壯苗越冬；在栽培管理中應注意幼穗分化期的施肥、澆水，保證穗大粒多，灌漿期澆水和增施粒肥，保證粒大、粒重。

（2）在小麥栽培管理中，應注意協調解決好收獲群體和穗粒數這一對矛盾，通過培育壯苗，合適的基本苗以及正確的施肥、澆水和合理的田間管理等措施，確保一定的成穗數，協調發展穗數、粒數、粒重，以達到高產高效的目的。

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