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空氣中水體溫度下降隨時間的變化模型

2017-05-18 09:22:02中國人民解放軍后勤工程學院何昊男楊繼寶丁志康
電子世界 2017年9期
關鍵詞:實驗模型

中國人民解放軍后勤工程學院 何昊男 韓 明 楊繼寶 丁志康

空氣中水體溫度下降隨時間的變化模型

中國人民解放軍后勤工程學院 何昊男 韓 明 楊繼寶 丁志康

本模型準備建立一個空氣中水體溫度下降隨時間的變化模型,當杯子中剛倒上一杯滾燙的水時,溫度傳感器采集數據,傳輸給處理芯片,芯片根據預先編好的溫降模型,計算出水體下降到人們需要的溫度時所需要的時間,然后達到這個時間后,提醒人們水的溫度已經適合飲用,讓人們不再錯過喝水的最佳時間。本研究采用最小二乘法準則進行曲線擬合,得到函數表達式的各個待定系數的值,最后再將擬合函數曲線與實際溫度下降曲線進行對比。

溫降模型;最小二乘法

1 制定計劃以及實驗探究

以不同體積的熱水作為探究的對象。將體積分別為250ml、350ml和滿杯的水加熱至沸騰,選用塑料杯和玻璃杯兩種容器來盛裝水,然后利用溫度傳感器對其降溫過程進行實時監測,記錄其溫度變化數據,利用計算機進一步分析處理。

實驗步驟:1)將沸水倒入杯中,將溫度傳感器探頭伸入水中,同時開始進行環境溫度與水體溫度的監測,每10s記錄一次數據。2)采集體積為350ml和滿杯的沸水的降溫過程溫度變化數據。3)處理實驗數據并且根據曲線特點選擇合適的函數進行擬合。

2 理論分析與數據處理

假設環境溫度不變,由牛頓的冷卻定律可知:將溫度為T的物體放入處于常溫的介質中時,T 的變化速率正比于T與周圍介質的溫度差。即:

求解微分方程可得:

其中T(t)是實時溫度,t是時間,T0為環境溫度,c、k是待定參數。理論上,當開始降溫時于是上式變為:

因此C就是熱水與環境的最大溫差。

基于上面的分析,可以再測量任一時刻的水溫,即可以確定K的值。同時,僅改變熱水的體積不會對C值產生影響,只影響K。此外,根據熱水的冷卻時間與水杯的體積成反比的特性可知:

其中,a, b為待定系數,V為熱水體積??梢酝ㄟ^改變熱水體積的方式確定a, b,從而得到水溫(給定環境溫度以及熱水體積)隨時間的變化情況:

這種計算的優點在于,不需要太多的水溫變化數據,只需保持其它實驗條件不變的情況下,改變熱水的體積,每種體積下測量兩次溫度(包括初始溫度),就可以得到水溫隨時間變化的具體公式,進而利用這個公式預測給定時刻的水溫。缺點是缺乏對具體實驗環境的考慮,比如:水杯的材質、水杯的密封程度(開口或閉口)等可能會影響水溫變化的條件,為了克服理論計算的不足,可以從具體實驗環境下得到的數據出發,采用函數擬合的方法來充分提取數據信息,預測不同時刻的水溫。

3 基于實驗數據與函數擬合的水溫下降模型

3.1 擬合的思路

根據牛頓冷卻定律,可以提出類似的擬合函數T(t),令:

其中,T0是環境溫度,c、k、a、b是待定系數,V為熱水體積,Ti是ti時刻對應的溫度值。J(T0, c, k)為各時刻ti對應的計算值T(ti)與實際溫度值Ti間誤差的平方和。

本研究采用最小二乘法準則進行曲線擬合。其基本思路是根據構造好的擬合函數T(t),計算T(ti),使得T(ti)與實際溫度值Ti間誤差的平方和最小,即:尋找非線性規劃minJ(T0, c, k)的最優解。這種擬合方法稱為最小二乘擬合。

3.2 模型求解與數據實例

保持其它實驗條件不變,僅改變熱水的體積進行降溫實驗,將數據導入MATLAB軟件編程進行函數擬合。為了測試模型效果,分別選用不同規格以及型號的水杯盛放不同體積的熱水,并在恒溫箱中進行實驗。

首先利用烘箱保持環境溫度為40℃的實驗數據進行數據擬合(由于水杯剛放入設備時環境溫度不穩定,因此計算使用數據是從玻璃杯裝的熱水溫度降到74.1℃時篩選其中的一部分;同時塑料杯的熱水溫度從74℃開始篩選),實驗預設參數以及擬合系數的計算結果如下所示:

表1 熱水降溫公式的數據擬合系數列表

可以看出,當實驗初始溫度固定后,即使體積變化,c的值基本上變動不大,接近理論模型值,約為。

4 結論

為了檢驗模型計算效果,可以根據計算結果構造擬合曲線并繪圖與真實數據進行比較,如圖1與圖2,可以看出擬合曲線在絕大多數時刻都與真實溫度很接近,如果不用工具測量,人體很難感受到這種差異。因此利用本模型來預測熱水溫度是有效的。

此外,選用不同的時間與體積單位也會有不同公式,選用不恰當的單位進行計算,在實際計算中有可能會因為量綱而產生較大的誤差,但通過實例計算,反復觀察計算效果,本文選用的時間單位是分鐘,體積V的單位是ml進行計算,得到了較好的結果。同時,初始計算溫度對參數也是有影響的,選用不同的數據會得到不同的降溫公式。因而,實例計算得到的模型只能預測74℃以下的兩類型號玻璃杯(在相應三種熱水體積)的降溫情況。但是不管那種公式,擬合誤差都比較小。說明這種數據擬合的方法預測效果是穩定的、合理的。

圖1 250ml閉口塑料杯降溫曲線圖

圖2 250ml閉口玻璃杯降溫曲線圖

[1]葛新石,葉宏等.傳熱和傳質基本原理[M].北京:化學工業出版社,2009.

[2]姜啟源,謝金星等.數學建模[M].北京:高等教育出版社,2005.

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