大數據在醫療衛生領域中的應用

◆殷煥炯

(紹興市立醫院 浙江 312000)

大數據在醫療衛生領域中的應用

◆殷煥炯

(紹興市立醫院 浙江 312000)

隨著科技的進步，醫療衛生信息化的發展腳步也得到了加快，醫療衛生領域逐漸的進入了大數據時代，而為了更好地對大數據進行運用，需要對其進行不斷的探究。本文主要針對大數據的基本概念、醫療衛生領域信息數據資源的基本現狀以及其在醫藥的研發、疾病的基本診療和公共衛生管理、居民健康管理以及健康危險因素分析等方面的應用進行研究，旨在為新時期醫療衛生領域大數據的應用提供基本的理論依據。

大數據；醫療衛生；應用

0 引言

近幾年，人們的生產、生活越來越離不開大數據，其對人們的生產生活方式及思維也均產生了一定的影響，開啟了新的時代變革。而且隨著醫療信息數據的不斷積累以及相關大數據先進技術的逐漸發展，在供需的雙重需求之下，使得現代醫療衛生信息數據得到了本質上的變化。在這樣的形勢下，雖然使得經濟和社會價值得到了提升，但是同樣帶來了一定的挑戰，以下針對大數據技術在醫療衛生領域的應用進行分析。

1 大數據的基本概述

經濟和科技的進步帶動了信息工具和技術的發展，物聯網、移動互聯網、電腦、手機等各類形式的傳感器得到了涌現，數據源種類也得到了極大的增加，這加大了信息數據的數量以及信息數據的復雜程度，而在這些龐大的信息數據當中提取出所需要信息的能力逐漸地成為時代發展下的要求和方向，即大數據。其可以在龐大的數據信息基礎上進行深入的挖掘，以此獲得有價值的認知，從而創造出新的價值，并且以此為基礎實現對組織機構和市場之間以及公民和政府之間的關系改變。大數據本身與以往形式的海量數據之間存在一定的差別，不僅是在數據的數量之上，而且還在于數據的種類以及價值密度、處理速度及時效性之上（如圖1）。目前大數據已經充斥著我們的生產和生活，在金融、經濟、農業和醫學、交通等領域均得到了廣泛的應用。

圖1 大數據的特點

2 醫療衛生領域的基本數據資源現狀分析

隨著經濟和技術的發展，醫療衛生領域同樣吸取了國外的先進技術，信息化的程度也得到了根本的提高，而且我國針對衛生統計工作也構建了相應的國家、省至村不同等級的工作網絡，九十多萬家各級衛生機構通過直接的統計系統進行年、月報的上報，以此形成一個動態形式的信息庫和數據資源庫，包括醫療衛生組織機構、衛生人力信息和衛生服務利用、衛生資源和健康監測即疾病報告等各類數據。我國以1993年為起點，開始實施每五年一次的全國范圍的衛生服務調查，由此形成了時間序列上的系列數據，信息量巨大。

而且信息技術和科技的發展，使得我國縣級和縣級以上的醫院機構也逐漸的建立起了相應的信息系統，一部分縣級和縣級以上的醫院也開始建立病人為中心的以電子病例為根本的從掛號到治療一體化形式的信息化管理系統。從醫改的實施和深化以來，各地區也逐漸的建立起藥物的基本檢測評價和管理體系，由此同樣產生了大量的信息和數據資源。而且德勤咨詢公司針對2020年我國的醫療健康數據進行了預測（如圖2），對中國人群的醫療衛生大數據進行了反映。

圖2 2020年中國醫療健康數據預測

3 大數據在醫療衛生領域的應用分析

3.1 醫藥研發

醫療衛生領域大數據的應用戰略意義即為對各類醫療衛生信息數據進行科學化、專業化且有效的處理，這使得對大眾的情緒和行為細致測量分析成為可能。對其基本的癥狀特點及喜好、行為習慣等進行了深入的挖掘，從而可以對其進行針對性的藥品治療和服務，并且不斷地進行優化調整。而且針對醫藥的開發研究部門或者是企業公司在進行新藥的研發制造過程中，同樣可以應用大數據技術對互聯網絡上整體的公眾疾病和藥品需求的總趨勢進行分析，以此來對藥物研發生產投入和產出進行研究，對研發的資源進行合理的配置。而且除了對研發的成本進行有效的控制之外，也可以對物流平臺進行管理和優化，以此來更加快速的得到回報，一般情況下，新藥從研發到逐漸的推向市場大約需要13年的時間，對信息數據的預測和分析可以加快新藥推出的步伐。圖3為藥企大數據應用的具體分析。

圖3 藥企大數據

3.2 疾病診療

隨著醫療衛生領域的信息化發展，國家對居民的健康問題進行了有效的關注。通過健康云基礎信息平臺，可以實現對一定區域內居民的健康數據智能化采集，而且居民可以對自身的健康數據進行隨時的查閱，以此對自身的健康情況進行了解。而且在此基礎上，還推出了專家在線咨詢專線，對居民的身體健康進行相應的診斷，對存在的身體問題或者是應該做出的預防措施進行提醒，以此實現對居民疾病的現代科學化管理。

針對基礎的醫療衛生組織機構，可以對遠程的醫療衛生監控系統數據進行分析，對病人的病情進行掌控，對其住院的時間進行有效的縮短，對急診量進行控制。目前大部門的醫院機構與社區醫院之間均建立了相關的遠程調控關聯，以此來實現服務到家的目標。而且不僅可以應用大數據技術對診療資源數據進行分析，也可以提升醫療的價值，形成高效且個性化的治療。

3.3 公共衛生

公共衛生信息可以在大數據技術下得到有效的分析和整合，以此來對疾病的預警和預報能力進行極大程度上的提高，從而對疫情的爆發進行有效的防治。相關的公共衛生部門則可以對區域覆蓋范圍內的綜合衛生管理信息系統和平臺以及該區域內居民的健康數據信息庫進行運用，以此為基礎對傳染疾病進行快速的檢測，實現全面的、科學的、高效的疫情監測，并且可以積極的通過響應程序和集成疾病檢測快速的做出反應，這些大數據技術的應用可以對醫療索賠等支出進行極大的減少，而且還可以對傳染疾病的感染程度進行基本的降低。通過大數據可以為公眾提供準確且及時的健康咨詢服務，這對于公眾健康意識和風險意識的提升具有重要的作用。

3.4 居民健康

隨著醫療衛生領域的積極發展，居民逐漸的擁有了自己的電子形式健康檔案，這是居民基本健康管理中極為重要的數據基礎，也是大數據應用的重要體現。大數據在居民的健康管理中可以對相關的個體健康管理服務進行促進，對現代的信息管理相關技術和營養學模式進行改變，從社會、環境和營養及心理等方面對每一個居民進行更為深入的健康服務，對居民進行一個科學的指導，從而使其對自身的健康進行更好的維護。而且，在此基礎之上，大數據可以實現對患者各類健康信息的整合集成，為在線的遠程診斷及后期的治療提供基本的數據信息證據，在挖掘數據中對居民自身的健康情況進行信息智能的科學監測。

3.5 健康危險因素分析

醫療衛生領域中信息系統、物聯網和互聯網等相關信息化系統的普遍應用，實現了對健康危險相關因素的科學、系統且全面的搜集和分析，其中包括環境方面的因素，例如可以應用GIS系統對土壤、大氣和水文等方面的數據進行搜集，以此對疾病的傳染和身體健康問題進行分析；其中還包括生物方面的因素，例如致病性質的細菌、微生物和各類的真菌等等，對其進行相應的監測，以此形成監測的數據可以為后期的疾病和健康分析提供依據；另外還包括經濟社會方面的因素，例如經濟收入和基本人口遷徙和營養情況，以及教育就業和整體的城鎮化發展程度等方面的因素；個人和心理方面的因素、醫療衛生的基本服務、遺傳因素等等同樣與健康相關，對這些健康危險因素的科學分析，需要應用到大數據技術，在不同的區域和不同的人群中進行篩選和相應的評估，以此形成基本的醫療衛生健康監測相關的評估圖表和數據庫。當疫情出現或者針對某一區域進行健康情況調查時，則可以對目標區域內的居民進行針對性較強的干預計劃制定，從而對居民的整體健康水平進行根本的提高。

4 結束語

總而言之，在社會和信息化的不斷發展下逐漸的衍生出了大數據，這是其發展的必然結果。而醫療衛生作為全民健康改善的基礎，對健康數據信息資源進行了大量的積累，而且也與社會海量的信息數據資源一起，為醫療衛生的發展提供了基礎。但是新時期仍需針對大數據進行更為深入的分析和應用，以政府為主導進行宏觀的規劃，加大對隱私的保護，以及數據的安全保護，對大數據技術在醫療衛生領域中的應用進行積極的推動。

[1]周光華，辛英，張雅潔等．醫療衛生領域大數據應用探討[J]．中國衛生信息管理雜志，2013．

[2]林青．大數據在醫療衛生系統中的應用[J]．電腦編程技巧與維護，2016．

[3]張振，周毅，杜守洪等．論醫療大數據及其面臨的機遇與挑戰[C]．2014年華南醫院信息網絡大會論文集，2014．

[4]潘驚萍，張子武，段占祺等．醫療衛生大數據應用探索[J]．中國衛生信息管理雜志，2016．

[5]金興，王詠紅．健康醫療大數據的應用與發展[J]．中國衛生信息管理雜志，2016．