天津市地理市情普查外業核查圖斑透明化工作模式

高鵬飛，車國偉，孫原，路艷君

(天津市測繪院，天津 300381)

天津市地理市情普查外業核查圖斑透明化工作模式

高鵬飛*，車國偉，孫原，路艷君

(天津市測繪院，天津 300381)

為查清我市地表自然和人文地理要素的現狀和空間分布情況，以滿足經濟社會發展和生態文明建設的需求，提高地理國情信息對政府、企業和公眾的服務能力，天津市在第一次全國地理國情普查的基礎上開展了第一次地理市情普查。在市情普查的外業核查中遇到了數據量巨大且繁雜等困難，為此本文提出一種將核查過的圖斑透明化處理方式，以消除外業核查過程中遺漏、重復核查等問題，提高了作業效率。

透明化；外業；效率；市情普查；天津

1 前 言

根據《國務院關于開展第一次全國地理國情普查的通知》 (國發[2013]9號)、《關于印發〈第一次全國地理國情普查總體方案〉和〈第一次全國地理國情普查實施辦法〉的通知》(國地普發[2013]1號)和《天津市第一次全國地理國情普查總體方案》的要求，天津市在2015年9月～2016年10月的一年內，按照統一的標準和要求，在天津市第一次全國地理國情普查的基礎上，開展天津市第一次地理市情普查。

開展天津市第一次地理市情普查，查清天津市地表自然和人文地理要素的現狀和空間分布情況，系統掌握權威、客觀、準確的地理國情信息，是制訂和實施天津市各項發展戰略與規劃、優化國土空間開發格局和各類資源配置的重要依據，是推進天津市生態環境保護、建設資源節約型和環境友好型社會的重要支撐，是落實天津市“十二五規劃”的切實需求，是實現“美麗天津”目標的重要保障。

天津市第一次地理市情普查主要分為內業數據準備、外業核查、內業數據修改、統計分析、平臺發布五大部分，本文針對外業核查過程中用到的新作業方法做了闡述。

2 外業核查方法

2.1 數據情況

天津市第一次地理市情普查調動全市測繪地理信息行業及相關行業的力量，從天津市31個市情普查成員單位收集到349萬條數據，并將這些數據空間化，作為專題數據的主要參考資料。另外在國情普查數據的基礎上，結合天津市基礎信息資料，對數據進行加工整理，形成天津市第一次地理市情普查的外業底圖。

圖1 天津市第一次市情普查外業底圖數據樣例

天津市第一次地理市情普查外業底圖包括地表覆蓋、單棟建筑、道路、水系、構筑物、堆掘地、地理單元、專題要素等八類數據，共111個圖層，500余萬條數據，其中有許多圖層數據量巨大，在城市建成區，每平方千米有上萬個待核查圖斑，其中相當數量的圖斑需要經過咨詢、室內查看等方式獲取其信息，并且不同圖層的圖斑交錯壓蓋，許多點、線要素集中在一起，對外業核查造成極大的困難，嚴重影響外業調查的效率，尤其是區分已核查過圖斑與待核查圖斑非常困難。

2.2 解決方案

針對外業核查數據量大并且數據量集中而給外業作業帶來的問題，本文采取一種核查過圖斑透明化處理的方法來解決。

天津市第一次地理市情普查外業核查采用四維益友開發的“地理國情監測普查系統”(下稱“外業核查系統”)，在該系統中，以外業核查的TAG值作為是否經過核查的依據，在對外業結果標記的同時完成了對圖斑的控制。

首先，對數據進行內業處理，將數據空層、外業無法核查的圖層數據剔除，例如地下管線類、行政區劃類等圖層，并且將內業完全確定無誤的圖斑剔除70%，剩余均勻分布的30%需保留外業檢核，其余所有內業有疑問的圖斑保留，二者共同作為外業核查的目標，在此基礎上制作外業底圖。外業底圖中所有的圖斑都是外業需要走到并進行核查的圖斑。

其次，對所有外業底圖圖斑添加外業生產標記TAG值，并且賦初始值為“0”，代表該圖斑需要進行外業核查。

第三，外業核查過程中，需查看外業底圖每一個圖斑的屬性，若圖斑屬性正確，則直接保存，該圖斑TAG值由系統自動修改為“1”，代表該圖斑經過核查并且底圖數據無誤。若某個圖斑經過核查，底圖數據存在錯誤，則需要手動將TAG值修改為“2”并且保存，同時通過添加外業核查標注以及拍攝現場照片的方式對該圖斑的修改信息進行說明。

第四，每一次完成圖斑的保存動作，外業核查系統會自動檢測該圖斑的TAG值變化，若其值不為“0”，則代表該圖斑已經過外業核查，系統將該圖斑的透明度更改為90%，并且將該圖斑至于最底層(點、線、面不同形態的圖斑分別放置于該形態的最底層，總的分布為：點壓線、線壓面)。

通過這種方法一方面可以很明顯地將待核查圖斑展示到外業作業員的面前，排除已核查圖斑的干擾，并且作業員能迅速直接的選中待核查圖斑，另一方面若作業員對已核查圖斑有疑問，也能夠方便的查看其屬性信息。最終，只需將所有未變透明的圖斑點擊核查，則完成了該區域的核查任務，不會有遺漏、重復核查等問題存在。

2.3 操作示例

首先將所有待核查數據加載到核查系統當中，開啟“市情核查模式”(只有在“市情核查模式”下，才會有圖斑透明化效果)；其次選擇當前待核查圖斑，圖斑選中后會以高亮的形式顯示出來，同時打開其屬性框，核查預填屬性與目標現狀屬性的一致性，確保圖斑屬性正確，如圖2所示；最后，若對圖斑屬性進行了修改，則需要將生產標記(TAG)值修改為“2”并保存，否則直接保存即可。經過核查后的圖斑則會變成半透明狀態，明顯的表示出來，如圖3。通過這種方式可以避免遺漏、重復等情況，明顯、完整地將待核查的圖斑表示出來。

圖2 被選中圖斑查看屬性樣例

3 應用實例

圖斑透明化方法在天津市第一次地理市情普查中極大地提高了外業作業效率。以天津市和平區為例，該區處于天津市中心城區，道路、專題、單棟建筑、地理單元等要素眾多，圖層間要素錯綜復雜，尤其工商企業、政府駐地、歷史風貌建筑等要素非常集中，該區面積約 10 km2，待核查圖層共72層，待核查圖斑共13.5萬個，在原有的作業模式下，尤其是同一區域出現若干待核查要素(如圖3所示)，外業核查極其困難，作業效率極低，很容易出現遺漏、重復核查的情況，在前期的試生產中，質量問題非常嚴重。

通過圖斑透明化的作業方式，在外業核查可行的基礎上，極大地減少了作業時間，并且提高了成果的質量。整個和平區的外業任務，投入了作業員17名(包括一級質檢員3名)，二級質檢員2名，在7天內完成了13.5萬個圖斑的外業核查，并標注外業核查標識3.2萬個，拍攝現場照片 3 645張，順利完成了該區縣的外業核查工作，保證了項目的作業進度。

圖3 圖斑核查完成后透明化樣例

4 總 結

采用圖斑透明化的作業模式，首先使作業員在室外面對繁多復雜的數據能夠順利采集到圖斑信息有了可行性；其次這種作業模式大大降低了作業員出錯的風險，確保了外業核查數據的正確性和準確性；第三，這種作業模式也為作業員科學的規劃外業路線，尋求最優的解決方案提供了可能。

在天津市第一次地理市情普查期間，通過圖斑透明化的作業模式，在69天內完成了天津市1.2萬km2的外業核查，共核查了150萬個圖斑，標注了70.6萬個外業核查標識，對63.9萬個圖斑進行了修改。該作業模式一方面通過提高作業效率，降低生產時間，另一方面減少質量檢查的投入，節省檢查時間，雙管齊下，在有限的時間內高質量完成了市情普查的外業工作，確保市情普查的整體工作進度、保證了數據成果的質量，為內業的數據整理以及后期的統計分析打下堅實基礎。

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The Model of Transparent Polgyon of Field Work in the Tianjin Regional Geographic Condition Census

Gao Pengfei，Che Guowei，Sun Yuan，Lu Yanjun

(Tianjin Institute of Surveying and Mapping，Tianjin 300381，China)

Tianjin launch the first regional geographic condition census based on the first national geographic condition census，to check the status and spatial distribution of the earth surface elements and the human geography elements，to meet the demands of economic and social development and ecological civilization construction，to improve the service ability of geographic condition information for government，enterprises and the public. There are some difficult in the Geographic Condition Census，such as large date and complicated date，and then，the paper put forward a new method that make the checked polygon become transparent，to solve the problems that miss checking or repeat checking，and greatly improve the working efficiency.

transparent；field work；efficiency；regional geographic condition census；Tianjin

1672-8262(2017)02-58-03

P208.1，P272

B

2016—08—04

高鵬飛(1988—)，男，工程師，碩士，主要從事精密單點定位與地理國情普查方面研究。