彭云發(fā)+羅華平+王麗+詹映+胡曉男+羅雪寧



摘要:針對(duì)新疆南疆地區(qū)紅棗的水分檢測(cè),選用烘干減質(zhì)量法、鹵素測(cè)定儀法和近紅外光譜法對(duì)紅棗水分進(jìn)行檢測(cè),分析不同方法測(cè)定過(guò)程中的優(yōu)缺點(diǎn),并將進(jìn)行結(jié)果數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果表明,鹵素測(cè)定儀法較另外2種方法所測(cè)的結(jié)果偏低約0.72百分點(diǎn)(5.38%),近紅外光譜法與烘干減質(zhì)量法測(cè)定的結(jié)果沒(méi)有顯著差異。
關(guān)鍵詞:紅棗;含水率;近紅外光譜
中圖分類號(hào):S665.101;0657.34 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1002—1302(2016)01—0308—03
棗為鼠李科棗屬植物,原產(chǎn)于中國(guó),已有4000多年的栽培歷史。紅棗不僅味道鮮美、營(yíng)養(yǎng)豐富,而且具有獨(dú)特的藥用價(jià)值。
紅棗是新疆南疆地區(qū)重要的經(jīng)濟(jì)作物,由于其呼吸作用旺盛,且富含多種營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)和微量元素,貯藏或者加工過(guò)程中易發(fā)生變質(zhì)。在評(píng)定紅棗品質(zhì)、選擇貯藏條件和加工方式時(shí),水分是必須測(cè)量的重要質(zhì)量指標(biāo)。新鮮紅棗的含水率因品種、產(chǎn)地和栽培管理的不同有很大的差異,采收后的紅棗隨貯藏條件和時(shí)間的變化表現(xiàn)不同水分的散失率,因此參照固定值作為紅棗含水率無(wú)法滿足生產(chǎn)過(guò)程工藝參數(shù)的要求,并且紅棗的含水率決定其口感,通常認(rèn)為含水率在20%左右的紅棗口感最佳,只有準(zhǔn)確測(cè)量其含水率,才能合理評(píng)定紅棗品質(zhì),優(yōu)化選擇貯藏條件和加工方式,提高產(chǎn)品質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)效益。目前最常用的紅棗水分測(cè)定方法是烘干減質(zhì)量法(包括烘箱法、紅外線烘干法)和電子水分儀速測(cè)法(包括電阻式、電容式和微波式水分速測(cè)儀)。現(xiàn)在紅棗水分檢測(cè)主要采用傳統(tǒng)的烘干法,即對(duì)樣品進(jìn)行切片、稱量、烘烤、再稱量等處理后計(jì)算紅棗的含水率,新疆南疆地區(qū)多數(shù)紅棗加工廠加工紅棗時(shí)對(duì)其水分測(cè)定大多采用鹵素水分測(cè)定儀法,這些方法需要破壞樣品,且檢測(cè)時(shí)間較長(zhǎng),只能實(shí)現(xiàn)抽樣檢測(cè)。研究一種快速無(wú)損檢測(cè)紅棗含水率的技術(shù),實(shí)現(xiàn)大批量、規(guī)模化生產(chǎn)的在線檢測(cè),對(duì)于減少紅棗采后損失,提高產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益具有重要意義。
近紅外(NIR)光譜技術(shù)在食品加工和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)中越來(lái)越受歡迎,近紅外光主要是對(duì)含氫基團(tuán)X—H(X=C、N、O)振動(dòng)的倍頻和合頻吸收,其中包含了大多數(shù)類型有機(jī)化合物的組成和分子結(jié)構(gòu)的信息,結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法快速實(shí)現(xiàn)對(duì)含有上述基團(tuán)的物質(zhì)進(jìn)行定性或者定量分析。其優(yōu)點(diǎn)是速度快、操作簡(jiǎn)單、無(wú)損,特別適用于農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)分析和食品品質(zhì)檢測(cè),利用豐富的光譜信息可實(shí)現(xiàn)對(duì)水果和食品中水分的快速無(wú)損檢測(cè)。本研究嘗試運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)烘干法(國(guó)標(biāo))、鹵素水分測(cè)定儀法和近紅外光譜法對(duì)南疆紅棗進(jìn)行水分測(cè)定,并比較3種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。
1材料與方法
1.1試驗(yàn)材料
試驗(yàn)所用紅棗為新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)農(nóng)一師阿拉爾10團(tuán)生產(chǎn)的駿棗。
1.2實(shí)驗(yàn)設(shè)備
聚光科技便攜式光柵掃描光譜儀型號(hào)為supNIR1520(聚光科技杭州股份有限公司),光源為鹵鎢燈,檢測(cè)器規(guī)格InGaAs,平面漫反射,波長(zhǎng)范圍1 000~1 800 nm,光譜平均次數(shù)10次,光譜分辨率≤12 nm,波長(zhǎng)準(zhǔn)確性±0.2 nm,波長(zhǎng)重復(fù)性≤0.05 nm,處理軟件為聚光科技自帶的聚光世達(dá)近紅外分析測(cè)量軟件。G2X-9 140MBE電熱鼓風(fēng)干燥箱(上海博迅實(shí)業(yè)有限公司醫(yī)療設(shè)備廠)。MS-100紅外(鹵素)水分儀(上海佳實(shí)電子科技有限公司),測(cè)量水分最小質(zhì)量>1.5 g,水分分辨率0.01%,也可以作為精密電子天平,精度為0.005 g。
1.3試驗(yàn)方法
1.3.1烘干減質(zhì)量法 將紅棗果肉(約3 g,紅棗加工廠測(cè)量紅棗水分時(shí)是取果肉測(cè)量其含水率,并不是測(cè)量整果含水率)放入紅外(鹵素)水分儀上稱質(zhì)量,精確到0.005 g記為‰,然后放人溫度為70℃的電熱鼓風(fēng)干燥箱內(nèi)烘干,每隔4 h稱質(zhì)量1次,至質(zhì)量變化小于0.01 g時(shí)從烘箱中取出,并放人干燥箱內(nèi)冷卻至室溫,稱質(zhì)量直至恒質(zhì)量記為m1。
紅棗含水率W,按下式計(jì)算:
1.3.2鹵素快速水分測(cè)定儀法 紅外(鹵素)水分儀是根據(jù)熱失重原理進(jìn)行測(cè)定,開(kāi)始測(cè)定時(shí),紅外(鹵素)水分儀稱量紅棗樣品的質(zhì)量(約3 g)。然后,紅棗樣品在內(nèi)置的鹵素干燥單元緩慢均勻加熱(因?yàn)榧t棗是含糖樣品,溫度過(guò)高或者上升過(guò)快烘干時(shí)表面會(huì)形成外殼,加熱上升保持在100℃),使水分蒸發(fā)。在干燥過(guò)程中,儀器連續(xù)稱取樣品的質(zhì)量并顯示水分含量。干燥結(jié)束后,最終顯示紅棗樣品的水分含量。
計(jì)算方式如下式表示:
1.3.3近紅外光譜法 近紅外光譜法來(lái)測(cè)定紅棗樣品的含水率是一種間接的測(cè)量方法。首先,采集紅棗果肉近紅外光譜;其次,采用國(guó)標(biāo)法(本研究采用烘干減質(zhì)量法)來(lái)測(cè)定其含水率;再次,通過(guò)化學(xué)計(jì)量學(xué)方法建立紅棗光譜與其含水率之間的定量校正模型;最后,通過(guò)定量校正模型對(duì)未知紅棗樣品進(jìn)行預(yù)測(cè)。
1.4建立近紅外模型
選出沒(méi)有損傷、傷疤的160顆紅棗。對(duì)其依次進(jìn)行編號(hào)及去除灰塵等處理,然后取紅棗果肉約3 g。近紅外光譜儀開(kāi)機(jī)預(yù)熱30 min后,對(duì)每個(gè)紅棗果肉光譜掃描10次,光譜采集時(shí)光源口與紅棗需保持一定測(cè)試距離(2 cm左右),并垂直照射。
紅棗果肉光譜測(cè)量完之后采用烘干減質(zhì)量法來(lái)測(cè)量其含水率。
1.4.1光譜數(shù)據(jù)與處理 光譜除含有樣品自身的化學(xué)信息外,還包含其他無(wú)關(guān)信息和噪聲,如電噪聲、樣品背景和雜散光等。因此,在用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法建立定量校正模型時(shí),消除光譜數(shù)據(jù)無(wú)關(guān)信息和噪聲的預(yù)處理方法變得十分關(guān)鍵和必要。目前光譜預(yù)處理方法很多,例如均值中心化(mean centering)、標(biāo)準(zhǔn)化(autoscaling)、平滑、求導(dǎo)、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量變換(SNV)、多元散射校正(MSC)、傅里葉變化和其他一些新的方法。這些方法可以單獨(dú)使用也可以結(jié)合在一起使用,本研究試圖比較3種經(jīng)典的光譜預(yù)處理方法,分別是均值中心化、多元散射校正(MSC)和導(dǎo)數(shù)。均值中心化是用來(lái)增強(qiáng)樣品光譜之間的差異,從而提高模型的穩(wěn)健性和預(yù)測(cè)能力。MSC主要是消除顆粒分布不均勻及顆粒大小產(chǎn)生的散射影響。導(dǎo)數(shù)光譜能有效地消除基線和其他背景干擾,分辨重疊峰,提高分辨率和靈敏度。
通過(guò)比較3種光譜預(yù)處理,MSC預(yù)處理效果最好。因此本研究采用MSC預(yù)處理方法。圖1-a為紅棗果肉原始光譜,圖1-b為經(jīng)過(guò)MSC預(yù)處理后的光譜。
1.4.2校正樣本劃分 利用SPXY法劃分100個(gè)紅棗樣本作為校正集和60個(gè)樣本作為驗(yàn)證集。校正集用于建立紅棗水分近紅外光譜模型,驗(yàn)證集用于驗(yàn)證所建模型的準(zhǔn)確性和可靠性。統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示,從表1可以看出,校正集樣品含水率范圍大于驗(yàn)證集樣品含水率范圍,說(shuō)明校正集樣品劃分是合理的。
1.4.3建立偏最小二乘模型 在校正模型中,采用留一交互驗(yàn)證法(leave one out CROSS validation,LOOCV)來(lái)建立校正模型。留一交互驗(yàn)證法就是:每次從樣本集中取出1個(gè)樣本,用余下的樣本來(lái)建立模型,用建好的模型來(lái)預(yù)測(cè)之前取出的這個(gè)樣本,直到樣本集中每個(gè)樣本都被取出過(guò)1次。
建立的模型校正集中的RMSECV(交互驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)偏差)=0.937 2,r(相關(guān)系數(shù))=0.946 2;驗(yàn)證集中的RMSEP(預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)偏差)=0.664 0,r(相關(guān)系數(shù))=0.948 4。
2結(jié)果與分析
2.1測(cè)定數(shù)據(jù)比較
取獨(dú)立樣本30顆紅棗采用烘干減質(zhì)量法、鹵素水分測(cè)定儀法和近紅外方法進(jìn)行含水率測(cè)定,考慮同一顆紅棗各部分含水率相同,因此取同一紅棗的3個(gè)果肉分別用3種方法來(lái)測(cè)定其含水率。圖2為用3種方法測(cè)定30個(gè)紅棗樣本的結(jié)果,烘干減質(zhì)量法測(cè)得的均值為13.39%、近紅外光譜法預(yù)測(cè)得的均值為13.33%、鹵素水分測(cè)定儀法測(cè)得的均值為12.67%,可以看出烘干減質(zhì)量法和近紅外光譜法測(cè)得結(jié)果相似,而鹵素水分測(cè)定儀法較它們的結(jié)果都低,原因可能是紅棗是含糖較多的樣品,烘干時(shí)表面會(huì)形成外殼,水分完全烘干時(shí)需要時(shí)間較長(zhǎng),鹵素水分測(cè)定儀法是在較短時(shí)間內(nèi)使水分蒸發(fā),所以測(cè)得含水率偏低。
2.2可測(cè)數(shù)量與測(cè)定時(shí)間的比較
烘干減質(zhì)量法1次可以同時(shí)對(duì)多個(gè)樣品進(jìn)行測(cè)定,但是單個(gè)樣品與多個(gè)樣品的測(cè)定時(shí)間一致,步驟主要包括準(zhǔn)備工作、稱質(zhì)量、烘箱干燥、冷卻、稱質(zhì)量計(jì)算,總共需要12 h左右。對(duì)樣品進(jìn)行破壞。
鹵素水分測(cè)定儀法1次只可以測(cè)定1個(gè)樣品,測(cè)定時(shí)間為0.5 h左右,測(cè)定時(shí)間有所減少,但是對(duì)于樣品數(shù)量較多時(shí)(以本試驗(yàn)測(cè)定數(shù)量30個(gè)為例,累計(jì)測(cè)定時(shí)間需要15 h左右),反而超過(guò)烘干減質(zhì)量法。而且該檢測(cè)方法也需要對(duì)樣品進(jìn)行破壞。
近紅外光譜法模型建立以后檢測(cè)1個(gè)樣品的時(shí)間只需要5 s左右,測(cè)定時(shí)間大大減少,檢測(cè)30個(gè)紅棗樣品的時(shí)間不超過(guò)3 min,而且檢測(cè)樣品時(shí)不需要對(duì)樣品進(jìn)行破壞。
2.3顯著性檢驗(yàn)
3結(jié)論
鹵素水分儀測(cè)定法較其他2種方法結(jié)果偏低,烘干減質(zhì)量法與近紅外光譜法測(cè)定結(jié)果無(wú)顯著差異。
烘干減質(zhì)量法可以在一批次中同時(shí)對(duì)大量樣品進(jìn)行測(cè)定,但對(duì)于單獨(dú)樣品由于測(cè)定時(shí)間長(zhǎng)、費(fèi)時(shí)費(fèi)成本、效率低且檢測(cè)方法對(duì)樣品破壞,而顯得不太適宜。
鹵素水分儀測(cè)定法對(duì)單個(gè)樣品測(cè)定時(shí)相對(duì)于烘干減質(zhì)量法可以大大縮短時(shí)間,但是對(duì)于樣品數(shù)量較多時(shí),其累計(jì)測(cè)定時(shí)間反而超過(guò)烘干減質(zhì)量法,而且其測(cè)定結(jié)果較國(guó)標(biāo)法偏低1%左右,其測(cè)定方法也需要對(duì)樣品進(jìn)行破壞。
近紅外光譜法在定量模型建好以后,對(duì)樣品測(cè)定時(shí)操作簡(jiǎn)單、迅速,檢測(cè)單個(gè)樣品的時(shí)間只需要5 s,而且無(wú)需對(duì)樣品進(jìn)行破壞。其測(cè)定結(jié)果與國(guó)標(biāo)法基本一致。
該結(jié)果在新疆南疆地區(qū)紅棗水分檢測(cè)中有著重要的實(shí)際意義,近紅外光譜技術(shù)在新疆紅棗產(chǎn)業(yè)中具有廣闊的應(yīng)用前景,紅棗收購(gòu)、加工、貯藏和銷售過(guò)程中可以采用近紅外光譜技術(shù)快速測(cè)定紅棗的含水率,實(shí)現(xiàn)大批量、規(guī)模化生產(chǎn)的在線檢測(cè),對(duì)于減少紅棗采后損失,提高產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益具有重要意義。