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UWB定位基礎算法及NLOS抑制算法分析

2017-05-17 13:05:32陳志遠馬哲梁建超
數字技術與應用 2017年3期

陳志遠++馬哲++梁建超

摘要:超寬帶(UWB)定位技術測距定位精度高、成本低,比較實用。本文簡單介紹了UWB定位技術的基本算法和簡單的誤差產生原因及一種在非視距(NLOS)環境下的抑制算法。

關鍵詞:超寬帶(UWB)定位技術;基本算法;NLOS抑制算法

中圖分類號:TN929.5 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2017)03-0155-01

隨著無線通信技術在日常生活中普及,定位技術已經滲透到社會發展各個領域。對于定位技術,全球定位技術GPS最令人熟知[1]。但是GPS僅限于在室外環境應用中,而室內定位,由于GPS衛星信號無法穿透建筑,且室內環境多徑和非視距影響,無法進行精確定位。而超寬帶(UWB)定位技術,容易與通信結合,多徑分辨能力強,傳輸速率高,成本相對較低,定位精度高,適用于室內精確定位。所以UWB定位技術在室內定位方面有很大潛力。

1 UWB定位算法簡介

UWB定位技術屬于無線定位技術之一,定位精度高[1]。此算法根據測量參數的不同,主要介紹基于接收信號到達時間、到達時間差的檢測方法。

1.1 基于到達時間法(TOA)

TOA算法需要建立三個及以上基站且知道位置坐標(x,y),通過測量時信號到達時間t和信號傳播速度c,帶入公式(x-a)2+(y-b)2=(ct)2。分別將三個基站的相應數據代入上述公式,列出方程組,聯立求解得出待測點移動臺位置(a,b)。

1.2 基于到達時間差法(TDOA)

此算法是對基于到到達時間(TOA)技術的改進,有兩種方式。

第一種是測量點信號到基站時間取差值。盡管這樣的情況也需要對基站的時間同步,但根據信道傳輸特性相似,大量減少了多徑效應帶來的誤差影響,提高了計算精度。第二種是發射兩種不同的信號,分別測量到達時間并測量,從而得到TDOA的值,這種算法避開了基站和移動臺時間不同步的問題,也大大提高了精度。

2 誤差來源

UWB定位系統有許多誤差來源,但在現實中LOS環境(視距傳播)下測距基本是不存在的,所以要在NLOS(非視距)環境進行測距。

2.1 同步與多徑

目前許多研究重點是基于時間定位方式下的UWB定位技術[3],此方式的弊端是:需盡量保持基站間時間同步,優點是:降低了基站、被測點兩者之間的同步時間要求。由于UWB工作頻率和時間的測量精度非常高、對時間同步要求大,當UWB信號占空比很低、多徑傳播時,在短距傳輸中,采用脈沖先后發射后,相對更容易識別。在網絡節點密度大、現場復雜、多徑嚴重的環境中,借助有效的多徑信道模型進行計算,可進一步提高定位精度。

2.2 NLOS環境下的障礙物阻擋

NLOS環境下,信號傳播有阻擋,這是現實中最常面臨的問題,而且影響UWB定位精度。對引用的基本算法TOA/TDOA來說,在信號傳播不受阻的情況下,定位精度準確、信號可穿透墻壁等障礙物,但在穿透時傳播速度、功率等必然受影響。

3 NLOS抑制算法

經過大量的研究表明,在三維空間中,在無遮擋的視距傳播(LOS)UWB定位中,采用建立5個基站,基站位置采用兩個在上兩個在下,一個在中的方式定位結果和耗費資金最令人滿意。而在NLOS環境中,基站超過4個時,會把識別出NLOS測量值舍棄,使用LOS測量數據進行定位分析。考慮到實際環境測量,NLOS基站是非常關鍵的因素,舍棄后無法實現定位功能。此時需要NLOS抑制算法來克服這個弊端。

此算法將NLOS測距值進行重構,使其接近LOS環境下的測量值并將測量出的NLOS下的動態范圍值進行平滑,得出平均距離測量值曲線,再將平滑曲線向下移動至LOS測量值曲線附近,進行對比取值。

(1)匹配平滑測量數據時使用N階多項式。

(2)進行數據平滑誤差校正后,可計算出所測量出每個距離值和平滑值兩者之間偏差,經足夠多的采樣次數計算后,可發現測量值與平滑曲線最大偏差出現在某一數值t。若每次測量時間間隔比較大且每次測量都據有無關性,則實驗結果表明:測距的最大偏差與LOS條件下距離測量值的方差相似。然后進行下一步操作,將平滑后的曲線下移最大偏差值的距離,此時得到的曲線接近于LOS距離測量值。

4 結語

UWB定位技術以其傳輸速率高、系統容量大、抗干擾能力強、成本低等特點廣受人們青睞。自UWB定位技術概念提出以來,越來越多的企業開始研究并投入使用,UWB的發展極具潛力,而在我國處于萌芽階段,因此,需要大量的研究人員致力于UWB定位技術的發展。

參考文獻

[1]鄔春明.DGPS與UWB混合精確無縫定位技術研究[J].傳感器與微系統,2012.

[2]李開權.GPS定位與手機定位有什么不同[J].輕松學電腦:電子樂園,2011.

[3]李真真.基于UWB的室內定位關鍵技術研究[J].信息技術,2011.

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