基于信息不對稱的大學(xué)信息服務(wù)模式研究

摘 要：本文以當(dāng)今大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校存在的信息不對稱現(xiàn)象為研究背景，著力以安徽高校大學(xué)生四年大學(xué)發(fā)展為研究對象，對大學(xué)生在信息不對稱環(huán)境下的信息服務(wù)模式進行研究。以高校大學(xué)生四年發(fā)展現(xiàn)狀為入口，社會調(diào)查收集數(shù)據(jù)為途徑，實證分析為手段，探討高校大學(xué)生信息服務(wù)模式優(yōu)化的必要性，在實地調(diào)查和數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上提出信息不對稱條件下有助于高校大學(xué)生發(fā)展的大學(xué)生信息服務(wù)模式，分析出大學(xué)信息與學(xué)生綜合素質(zhì)的關(guān)系，幫助學(xué)生統(tǒng)籌有效信息。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；不對稱 ； 信息

1本文的創(chuàng)新之處

一、研究方法的創(chuàng)新

本文是以習(xí)近平同志最新提出的“供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革”和“經(jīng)濟新常態(tài)”兩大經(jīng)濟政策的背景下下，，運用運輸問題求解思路來優(yōu)化大學(xué)畢業(yè)生和信息不對稱的矛盾，把運輸問題的求解思路與畢業(yè)生能力在信息幫助下的使用限度相類比，結(jié)合表上作業(yè)法方法和客觀規(guī)律，在大量最新科學(xué)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對大學(xué)生就業(yè)問題進行了分析，探究了我國大學(xué)生在信息時代下的趨勢和規(guī)律。

二、研究內(nèi)容的創(chuàng)新

本文是以運籌學(xué)中運輸問題模型為依據(jù)對不對稱的信息中出現(xiàn)的問題進行了科學(xué)的分析，并且運用表上作業(yè)法進行了詳細(xì)精確的求解，具有科學(xué)性.準(zhǔn)確性。具有強大的說服力和現(xiàn)實意義。并重點對大學(xué)生在信息時代所遇到的結(jié)構(gòu)性失衡的矛盾的原因運用主客觀因素進行了探究。這對我國應(yīng)屆畢業(yè)生的就業(yè)具有很強的指導(dǎo)意義。這在之前是很少有學(xué)者能把運輸問題模型的知識用到畢業(yè)生在信息指導(dǎo)下共同發(fā)揮作用，在信息的指導(dǎo)下，畢業(yè)生可以更好地發(fā)揮自身的優(yōu)勢問題上來，這實為本文的一大創(chuàng)新點。

2研究現(xiàn)狀

在CNKI、維普、萬方三個數(shù)據(jù)庫中，我們進行了與該項目課題相關(guān)的文獻檢索。檢索結(jié)果顯示現(xiàn)有許多學(xué)者察覺高校培養(yǎng)中信息不對稱現(xiàn)象的存在，但是綜合起來分析關(guān)于信息不對稱與大學(xué)生就業(yè)問題的研究數(shù)量可觀，內(nèi)容豐富，視角各異，極少部分涉及信息不對稱與道德培養(yǎng)和信息素養(yǎng)的研究。總之，關(guān)于信息不對稱對大學(xué)生四年在校發(fā)展的影響和高校信息服務(wù)模式的研究相對較少，理論與實證研究均很稀缺。

3定量分析信息不對稱問題

大學(xué)中，信息更新速度較快，種類多樣，數(shù)量巨大，而相關(guān)體制的信息服務(wù)能力的未有相應(yīng)的提高，而學(xué)生信息接收能力與中學(xué)無甚區(qū)別，突然處在不樣的信息環(huán)境中，難以辨別信息的重要所在，會出現(xiàn)普遍的迷茫感。對于不同對象，因為偶然因素而獲取的信息種類各有不同，數(shù)量也參差不齊，從而導(dǎo)致信息不對稱現(xiàn)象普遍存在。在很多情況下，只要接觸傳播不廣的有利信息，就可能避免一定的競爭，直接獲取利益。作者通過查閱論文，發(fā)現(xiàn)絕大部分的研究都是信息與就業(yè)的關(guān)系，就業(yè)的好壞與學(xué)生綜合素質(zhì)的高低雖然存在相關(guān)關(guān)系，卻不是完全相關(guān)，本次課題主從信息不對稱的角度來研究大學(xué)信息與學(xué)生綜合素質(zhì)的關(guān)系，旨在指出大學(xué)信息服務(wù)體制存在的問題，為解決相關(guān)問題提出建議。對于信息不對稱的問題，我們不能機械.單純的只考慮信息或者學(xué)生的數(shù)量，同時我們也要注意人才資源的合理分配。不能造成資源的浪費。下面我們就用運輸問題的模型來對大學(xué)生資源的合理分配進行優(yōu)化。

運輸問題模型法

運輸問題的描述以及運算法則

設(shè)某人才市場有n個高校A1，A2…，An，他們能提供的畢業(yè)生為a1，a2，…an。有m 家信息公司B1，B2…，Bm 他們所提供的信息是 b1，b2，…，bm，假定從高校 Ai（i=1，2，…，流向Bj（j=1，2，…，）即信息給畢業(yè)生所帶來的效用（給學(xué)生就業(yè)帶來的利潤） Cij，則可把此模型當(dāng)成運輸問題在產(chǎn)銷平衡條件下，總效用最大。運輸問題通常用表上作業(yè)法求解，表上作業(yè)法是單純形法求解運輸問題時的一種簡化方法，其實質(zhì)是單純形法。表上作業(yè)法首先需要經(jīng)過 m+n-1 次加法運算求出初始基可行解。在初始基可行解基礎(chǔ)上用閉回路法或位勢法計算所有空格（非基變量）的檢驗數(shù)。當(dāng)所有檢驗數(shù)大于0時，得最優(yōu)解，否則需要在表上用閉回路法進行調(diào)整，確定換入變量和換出變量，找出新的基可行解，直到得出最優(yōu)解為止。

現(xiàn)有三個高校 a，b，c 提供人才，提供的人才數(shù)量分別為2500人 、2500人、5000人；有四個大信息公司甲，乙，丙，丁提供的信息為1500，2000，3000，3500人次。每人得到每個信息每小時帶來的效益如下表4：

首先我們要明確我們是要求解畢業(yè)生在此信息的幫助下給所在企業(yè)或者社會所帶來的帶來的最大利益，表上作業(yè)法求解過程如下：

如表5所示為“運輸”平衡表上圖表格中拆分出表格右格是依據(jù)最大化效益求解的初步解；這是我們可以依次求出其他空格的檢驗數(shù)。我們求得c高校在甲公司信息指導(dǎo)下甲公司的檢驗數(shù)為-1，則對其進行優(yōu)化如下表6

這是我們計算得所有空格的檢驗數(shù)均大于等于0，求得最優(yōu)解

總效益=9*1500+5*2000+6*500+7*2500+8*3500=72000。

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作者簡介：

萬健（1994-）男，安徽蕪湖人，安徽財經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院 信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)本科生。

基金項目：本文屬于安徽財經(jīng)大學(xué)科研創(chuàng)新基金項目 編號XSKY1651