通過主成份分析法研究中國各省市醫療衛生情況

趙明豪

【摘 要】隨著人類的進步和科技的發展，人們在現代關注的主要問題已經從之前的溫飽變成了身體健康。醫療衛生是指以提高人民健康目標，以全民為對象的公共事業。在一些發達國家中，醫療衛生是有政府出資的。但是在中國，醫療衛生體系并沒有完全完善，看病難的問題一直存在。更是有一些說法在人們之間流傳：醫院是給富人開的，窮人根本看不起病。這充分反映了中國目前存在的問題。本論文將根據中國國家統計局的醫療衛生統計數據，通過主成份分析法，分析出各省醫療衛生的相關情況。在31個省市自治區中，醫療衛生整體發展效果較好的為山東、河北；較差的為西藏、青海和寧夏。

【關鍵詞】醫療衛生水平；省份；主成份分析法；健康

一、背景

一個國家的醫療衛生組織包括了該國家內所有保障和提高人民的健康、治療疾病和受傷的人員、組織、系統和過程。我國醫療與上年（數據發表年的上年，下同）比較，醫院增加1061個，基層醫療衛生機構增加16294個，專業公共衛生機構增加91個。 醫院中，公立醫院13542個，民營醫院8437個。醫院按等級分：三級醫院1399個（其中：三級甲等醫院881個），二級醫院6468個，一級醫院5636個，未定級醫院8476個。醫院按床位數分：100張床位以下醫院13136個，100-199張醫院3426個，200-499張醫院3402個，500-799張醫院1158個，800張及以上醫院857個。 基層醫療衛生機構中，社區衛生服務中心（站）32860個，鄉鎮衛生院37295個，診所和醫務室175069個，村衛生室662894個。政府辦基層醫療衛生機構56671個，比上年增加1064個。專業公共衛生機構中，疾病預防控制中心3484個，其中：省級31個、市（地）級399個、縣（區、縣級市）級2796個。已設立衛生監督機構3022個，其中：省級31個、市（地）級385個、縣（區、縣級市）級2538個。

即使在建設速度如此快速的條件下，仍然避免不了省份之間的發展速度問題，經濟較為發達的省市，醫療衛生硬件設施建設速度相對快一些。并且由于人才流動，導致各省從事醫療衛生的人數不同，導致了各省之間的差異。以下我就將通過一系列的數據，統計分析出各省醫療衛生的狀況。

二、數據分析的過程及結果

本次使用數據來自中國國家統計局網站的統計年鑒。為了反應我們所想要的結果，我們提取了醫療衛生機構數、衛生人員數、每萬人擁有衛生技術人員數、村衛生室個數、衛生機構床位數、醫療衛生機構診療人次、鄉鎮衛生院診療人次七項數據。樣本為全國31個省市自治區。

從各主成份的特征值、貢獻率及累計貢獻率可以看出第一主成份的貢獻率為74.831%，第二主成份的貢獻率為16.159%。前兩個主成份的累計貢獻率達到了90.990%。因此，對第三主成分以后的主成份可以完全忽略不計，用前兩個主成份可以很好的概括這組數據。

表1給出了未旋轉的因子載荷矩陣從前面的分析可知，用前兩個主成份就可以概括這組數據，所以應該提取兩個公因子t1，t2。

我們設主成份的特征值分別為，分別求出t1、t2。在這里我們給出公式：

t1=（X1/， X2/， X3/， X4/， X5/， X6/， X7/ ）

（這里的Xi是第一主成份中的數據）

t2可以通過類似的方法求出。

最后求出：

t1=（0.4063，0.4247，-0.1062，0.3858，0.4269，0.3902，0.4002）

t2=（-0.1871，0.1777，0.8670，-0.2558，0.0602，0.3216，0.0997）

由主成份向量t1，t2可以看出第一主成份中X1，X2，X4，X5，X6，X7的系數較大，第二主成份中X3系數相比其他數據很大，遠遠超過其他指標的影響。因此可以把第一主成份看成由醫療衛生機構數、衛生人員數、村衛生室個數、衛生機構床位數、醫療衛生機構診療人次、鄉鎮衛生院診療人次所刻畫的反映整體醫療衛生的綜合指標；第二主成份單獨看成由每萬人擁有衛生技術人員數的影響指標。

對應的主成份得分表達式為：

y1=0.4063X1+0.4247X2-0.1062X3+0.3858X4+0.4269X5+0.3902X6+

0.4002X7

y2=-0.1871X1+0.1777X2+0.8670X3-0.2558X4+0.0602X5+0.3216X6+

0.0997X7

接下來將我們的原始數據進行標準化，然后帶入到是自中計算得出各主成份得分y1，y2。

三、結論

從表3中得出的數據我們不難看出河北、山東、河南、四川的第一主成份得分較高說明這些城市的整體醫療衛生水平較高。西藏、青海、寧夏得分很低，說明水平有待提高。北京、上海第二主成份得分較高，說明衛生技術人員所占比例較高。

我們可以發現一個問題，北京、天津這兩個一線城市的第一主成份得分較低，但是第二主成份得分較高。這兩個一線城市的分析結果可能不是太準確，有可能是我們分析的數據還不夠全面。

參考文獻：

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