甩盤滾筒式花生種子機械化包衣工藝參數優化

王建楠，謝煥雄，胡志超，胡良龍，彭寶良，劉敏基

（農業部南京農業機械化研究所，南京 210014）

甩盤滾筒式花生種子機械化包衣工藝參數優化

王建楠，謝煥雄※，胡志超，胡良龍，彭寶良，劉敏基

（農業部南京農業機械化研究所，南京 210014）

針對花生種子機械化包衣工藝參數研究嚴重缺失，包衣合格率差、破損率高的問題，該文利用甩盤滾筒式包衣試驗臺，運用單因素和中心組合試驗設計理論開展種藥比、種衣劑稀釋比（稀釋用水與藥質量之比）、包衣滾筒轉速對包衣合格率及破損率的影響規律研究及工藝參數優化。首先開展單因素試驗確定各影響因素對包衣合格率及破損率的影響規律及各因素二次回歸試驗編碼0水平值，隨后采用二次正交旋轉組合試驗方法設計試驗并用Design-Expert進行數據處理，建立包衣合格率、破損率回歸數學模型并進行方差分析。分析得出對影響包衣合格率的主次因素依次為：種藥比＞包衣滾筒轉速＞種衣劑稀釋比；影響破損率的主次因素依次為：包衣滾筒轉速＞種衣劑稀釋比＞種藥比。通過響應曲面方法分析各因素交互作用對包衣合格率、破損率的影響，并對回歸模型進行多目標優化，得出甩盤滾筒式包衣試驗臺最佳工藝參數組合為：種藥比31.73 g/mL，種衣劑稀釋比4.76，包衣滾筒轉速18.32 r/min。此時，包衣合格率最高、破損率最低，其值分別為97.35%、0.37%。將優化參數在5BY-500-J型包衣設備上開展生產驗證，包衣合格率達97.05%、破損率0.40%，達到了較為理想的效果。該研究可為甩盤式花生種子包衣機工藝參數優化提供參考。

機械化；優化；農作物；甩盤滾筒式；花生種子；機械化包衣；響應曲面法

王建楠，謝煥雄，胡志超，胡良龍，彭寶良，劉敏基. 甩盤滾筒式花生種子機械化包衣工藝參數優化[J]. 農業工程學報，2017，33(7)：43－50.doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2017.07.006 http://www.tcsae.org

Wang Jiannan, Xie Huanxiong, Hu Zhichao, Hu Lianglong, Peng Baoliang, Liu Minji. Parameter optimization on mechanical coating processing of rotary table-roller coating machine for peanut seeds[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2017, 33(7): 43－50. (in Chinese with English abstract)doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2017.07.006 http://www.tcsae.org

0 引 言

花生是重要的油料作物和優質蛋白資源，是中國極具國際競爭力的重要經濟作物之一[1-3]。中國花生種植面積世界第二，產量世界第一[4-6]，常年種植面積約467 萬hm2?；ㄉN植用種量大，約占總產8%～10%。種子加工是花生生產必不可少的重要環節，包衣是花生種子加工的關鍵工序，也是實現播前植保、提高產量的重要手段[7-8]。

包衣是種子加工流程的末端工序，其作業質量是影響種子質量的關鍵?，F有大型包衣加工設備（以小麥計，生產率5 t/h以上）多為甩盤滾筒式或甩盤攪龍式結構，其工藝參數主要針對水稻、小麥、玉米等種子設計，工藝參數相對成熟，在包衣作業時根據不同作物或同一作物不同品種適當調整作業參數即能滿足工廠化生產要求[9]。而與水稻、小麥、玉米種子相比，花生種子物理特性差異懸殊，種皮（紅衣）與胚（籽仁）結合力受水分影響較大，當水分達到某一值結合力降至最低[10]，并易于破碎，致使現有水稻、小麥、玉米大型甩盤滾筒式包衣設備工藝參數難以滿足花生種子包衣加工需求，大型工廠化花生種子包衣參數研究空白，已成為花生種子包衣加工技術瓶頸之一，嚴重制約花生種業發展。近年，國內外研究人員對花生包衣防治病蟲害、增產效果研究較多[11-13]，而對種皮特性特殊的花生種子大型機械化包衣設備工藝研究未見報道。胡良龍等[14-19]開展了包衣設備性能研究，但未針對特定物料開展相關工藝參數研究。

針對上述問題，本文利用包衣試驗臺，采用二次正交旋轉組合設計試驗及響應曲面分析法，開展花生種子機械化包衣工藝研究及參數優化，探明大型甩盤滾筒式花生種子機械化包衣最佳參數，以期提高包衣質量，為破解大型花生種子機械化包衣難題提供參考。

1 包衣試驗臺工作原理

1.1 工作原理

甩盤式包衣試驗臺結構簡圖如圖 1所示，包衣過程簡述如下：花生種子由振動給料裝置1進入料斗18，種子下落到旋轉的光滑料盤17上后下落形成料簾，料盤17與霧化甩盤6在甩盤電機4帶動下旋轉，藥液通過計量泵10經藥管15供向霧化甩盤6，在霧化甩盤高速旋轉下使藥液霧化，種子和霧化藥液在種藥混配室7初次混配，表面被不均勻的包覆上藥液，完成初次包衣。初次包衣的花生種子外表藥液包覆均勻性較差，隨后種子經導料口8進入包衣滾筒13，包衣滾筒13在滾筒電機12帶動下旋轉，種子在包衣滾筒13帶動下相對運動摩擦，外表不均勻的藥液通過相互摩擦而進一步均勻，包衣后種子經出料口14出料，完成整個包衣過程。

1.2 包衣質量影響因素

包衣合格率、破損率是種子包衣質量的主要衡量指標。由甩盤式包衣試驗臺工作原理、花生種子物理特性分析可知，花生種子包衣質量主要影響因素有：種藥比（種子質量與藥比，g/mL）、種衣劑稀釋比（稀釋用水與藥質量之比）、包衣滾筒轉速（r/min）。種藥比、種衣劑稀釋比、包衣滾筒轉速參數選擇不當，可造成花生種子包衣不均勻、種衣過于潮濕、種皮脫落、胚破損等問題，嚴重影響包衣質量。因此，需通過試驗研究并優化包衣工藝參數，提高包衣質量。

圖1 甩盤式包衣試驗臺簡圖Fig.1 Sketch map of rotary table-roller coating test rig

2 材料與方法

2.1 試驗儀器設備

利用自主研發包衣試驗臺開展試驗。試驗所需主要其他儀器設備主要有電子天平（測量精度1 g）、1臺優利德UT371/372轉速表、1臺施耐德ATV12H075M2變頻器以及用于種衣劑稀釋的燒杯、玻璃棒等。

2.2 試驗材料

根腐病、蠐螬是花生生長期間常見病害及蟲害，如得不到有效防控將嚴重影響花生生長及產量。適樂時、吡蟲啉可有效防止花生根腐病及蠐螬，故本試驗采用二者1∶1混合液為包衣藥劑防治花生病蟲害[20-21]，二者混合液為鮮紅色。供試花生種子品種為花育 33，含水率在11.6%，花生種子形狀為橢圓形，花生的長度、寬度及厚度尺寸分布主要集中在16.22～19.16、8.06～10.36、7.16～8.36 mm，千粒質量為812.1 g，流動性較好[22-23]。

2.3 試驗響應參數

以花生種子包衣合格率Ji、破損率Pj為花生包衣作業質量考核指標，按中華人民共和國行業標準種子包衣機試驗方法（JB/T 7730-2011）開展花生種子包衣試驗及工藝參數優化。

式中Ji為包衣合格率，%；Zd為種衣劑包覆種子面積大于或等于 80%的種子粒數，粒；Zx為種衣劑包覆種子面積小于 80%的種子粒數，粒；Pu為原始物料破損率，%；Pj為包衣破損率，%，指破碎率、損傷率(其判定方法參照標準 NY/T 994-2006)總和，破損花生易受病菌侵擾，嚴重影響田間發芽率；Ghp為經包衣機樣品中的破損種子質量，g；Ghz為經包衣機樣品總質量，g。

為便于試驗數據整理記錄，試驗前人工挑出試驗樣品中破損及不合格的種子，避免物料原始破損，即使式（1）中Pu為0，每次試驗重復3次，取平均值。

2.4 單因素和二次正交旋轉組合試驗設計

在 Design-Expert中，按照中心組合響應曲面設計（Central composite design，CCD）試驗方案，試驗結果見表2。對表2結果進行分析并分別建立包衣合格率Ji、破損率Pj與各因素之間關系的數學模型，同時采用響應面分析法，考察兩因素間交互作用效應。

為確定參數最佳組合，根據單因素試驗結果，采用二次正交旋轉組合設計試驗方法，開展三因素三水平試驗，共計17組[24-26]，試驗因素及編碼水平表如表1所示。

表1 因素編碼水平表Table1 Coding table of level of experimental factors

3 試驗結果與分析

3.1 單因素試驗結果

為確定各因素對包衣合格率及破損率影響的最佳區間、顯著性，以及二次回歸試驗編碼 0水平值，首先開展種藥比、種衣劑稀釋比、包衣滾筒轉速單因素試驗。綜合分析單因素試驗結果，選取較優參數為二次回歸試驗編碼0水平并進行試驗設計。

3.1.1 種藥比對包衣質量影響

根據預備試驗結果，將種衣劑稀釋比為4進行稀釋，包衣滾筒轉速設定在18 r/min，在種藥比20、25、30、35、40、45、50、55、60 g/mL條件下，分別對花生種子進行包衣試驗，不同種藥比與包衣合格率Ji及破損率Pj關系如圖2所示。結果表明：花生包衣合格率 Ji與種藥比呈二次非線性關系，且隨種藥比增大而逐漸減小，在種藥比最小時合格率最大；破損率Pj隨種藥比增大變化幅度較小。綜合考慮包衣合格率及破損率，選取種藥比40為0水平值。

圖2 種藥比對包衣質量及破損率的影響Fig.2 Effects of ratio of seeds weight to coating volume on coating quality and breakage rate

3.1.2 種衣劑稀釋比對包衣質量影響

將包衣滾筒轉速設定在18 r/min，種藥比在50 g/mL的條件下，種衣劑稀釋比為分別在0（原液）、1、2、3、4、5、6、7、8、9、10的條件下，對花生種子進行包衣試驗，種衣劑稀釋比與包衣合格率Ji及破損率Pj關系如圖3所示。結果表明：包衣合格率Ji隨種衣劑稀釋比波動較?。黄茡p率Pj與種衣劑稀釋比呈現二次非線性關系，且隨稀釋比增大逐漸增大。綜合考慮包衣合格率及破損率，選取種衣劑稀釋比5為0水平值。

圖3 種衣劑稀釋比對包衣質量及破損率的影響Fig.3 Effects of dilution ratio of seed coating on qualified coating rate and breakage rate

3.1.3 包衣滾筒轉速對包衣質量影響

將包衣種藥比設定在50 g/mL，藥液稀釋比為4的條件下，包衣滾筒轉速分別設定為 10、12、14、16、18、20、22、24、26、28、30 r/min的條件下，對花生種子包衣試驗，包衣滾筒轉速與包衣合格率Ji及破損率Pj關系如圖 4所示。結果表明：包衣滾筒轉速與包衣合格率間呈二次非線性關系，滾筒轉速越快包衣合格率越高；包衣滾筒轉速與破損率呈指數關系，隨滾筒轉速提高破損率大幅提高。綜合考慮包衣合格率及破損率，選取滾筒轉速20 r/min為0水平值。

圖4 包衣滾筒轉速對包衣質量及破損率的影響Fig.4 Effects of roller speed on coating quality and breakage rate

3.2 二次正交旋轉組合試驗結果分析

3.2.1 包衣合格率

1）包衣合格率的回歸結果分析

采用逐步回歸法對表 2結果進行包衣合格率的三元二次回歸分級及方差分析，結果見表3。

根據表2試驗結果得到包衣合格率Ji的編碼值簡化回歸數學模型為：

式中A、B、C分別為種藥比、種衣劑稀釋比和包衣滾筒轉速對應的編碼值。

由表3方差分析可知，模型的P值極顯著、失擬項不顯著、模型的調整決定系數R2=0.955 8，說明所得回歸數學模型與實際結果擬合精度高，可用此模型對包衣合格率進行分析和預測。

回歸方程中，系數絕對值大小決定該因素對包衣合格率的影響大小，因此可知各因素對包衣合格率的影響大小次序依次為A、C、B。

2）包衣合格率與各參數響應曲面分析

根據表 2試驗數據，各因素對包衣合格率響應曲面如圖 5所示，據此可判定二者交互作用顯著性[27-31]：種藥比與種衣劑稀釋比、種藥比與包衣滾筒轉速交互作用較強，這與表3方差分析結果一致。

表2 試驗設計方案及結果Table2 Results and design of tests

表3 包衣合格率方差分析Table3 Analysis of variance of qualified coating rate

由圖5a可知，種藥比和種衣劑稀釋比存在交互作用，當包衣滾筒轉速處于0水平時，包衣合格率Ji隨種藥比增大而逐漸減小，這是因為種藥比增大時，混配室內單位質量花生種子與霧化藥液均勻接觸的概率降低，從而導致包衣合格率降低；包衣合格率Ji隨種衣劑稀釋比雖有變化，但波動區間較小，這是因為包衣合格率判斷方法是以花生外表面被種衣劑包覆的顏色的面積（大于80%）評價，稀釋比能決定花生包衣后顏色深淺及單位質量花生的包衣藥量，但對包衣合格率影響不大。

圖5 各因素交互作用對包衣合格率的響應曲面Fig.5 Response surfaces of all factors’ interaction on qualified coating rate

由圖5b可知，種藥比和包衣滾筒轉速存在交互作用，在種衣劑稀釋比處于 0水平時，在種藥比處于低水平條件下，包衣合格率Ji隨包衣滾筒轉速增大而大幅增加。當種藥比處于高水平時，包衣合格率Ji隨包衣滾筒轉速波動不大。主要是因為種藥比在低水平時，混配室單位質量花生獲得包衣藥液較多，初次混配即能較為均勻甚至達到合格標準，故而包衣滾筒轉速只能使包衣進一步均勻，對合格率判定影響不大；種藥比過大時，花生與藥液初次混配不能得到適量藥液，此時無論包衣滾筒轉速大小，均不能達到合格包覆的要求。由圖4b亦可看出，種藥比越小包衣滾筒轉速越快，包衣合格率越高。由表3可知，種衣劑稀釋比和包衣滾筒轉速交互項不顯著。

由圖5響應曲面可以看出，當種藥比及包衣滾筒轉速變化時，包衣合格率變化區間較大，當種衣劑稀釋比變化時，包衣合格率變化區間較小，這說明種藥比、包衣滾筒轉速對包衣合格率影響較大，是包衣合格率主要影響因素，種衣劑稀釋比對包衣合格率影響較弱，這與回歸方程分析結果、各單因素影響主次排序結果一致。

3.2.2 破損率

1）破損率的回歸結果分析

同理，根據表 2結果進行三元二次回歸分析及方差分析可得包衣破損率Pj的回歸數學模型為

方差分析結果見表4，分析結果可知，模型的P值極顯著、失擬項不顯著、模型的調整系數R2=0.976 7，說明所得回歸數學模型與實際結果擬合精度高，可用此模型對包衣破損率進行分析和預測。

回歸方程中，系數絕對值大小決定該因素對包衣合格率的影響大小，因此可知各因素對包衣合格率的影響大小次序依次為：C、B、A。

2）破損率與各參數響應曲面分析

根據試驗數據，各因素對包衣破損率響應曲面如圖6所示。據響應曲面圖可判斷種藥比、種衣劑稀釋比、包衣滾筒轉速任意二者交互作用對破損率影響均較明顯，其中種藥比與包衣機滾筒轉速交互作用影響最為明顯，種衣劑稀釋比與包衣滾筒轉速交互作用相對較弱，這與表4方差分析結果一致。

表4 破碎率數學模型方差分析Table4 Analysis of variance of breakage rate

圖6 各因素交互作用對破損率的響應曲面Fig.6 Response surfaces of all factors’ interaction on breakage rate

由圖6a可知，當包衣滾筒轉速處于0水平時，破損率隨種藥比增大先減小后增大，隨種衣劑稀釋比增大逐漸增大。這與花生種子貯藏安全水分及種皮特性有關，通?；ㄉ踩A藏水分在8%～9%之間，該水分下花生種皮與胚結合力差，種子間相互摩擦既能使種皮脫落。而在包衣過程中，花生種子隨著藥液稀釋中水分的補充，種皮與胚結合力增加，此時種皮較難脫落并能對胚起保護作用，破損率下降。當種藥比增加到一定程度時，種衣能得到藥劑中水分適當補充，使得獲得適當水分補充的紅衣能較安全貯藏水分種子的紅衣更能對胚起到保護作用；種藥比繼續增大時，這種水分補充隨之減少，花生種子相互摩擦時紅衣較易脫落，嚴重時胚發生破損。種衣劑稀釋比增大時，藥劑里含水隨之增加，種子在包衣時種皮極易潮濕而致含水率過大，種皮產生皺褶并脫落形成破損。

由圖6b可知，當種衣劑稀釋比處于0水平時，破損率隨種藥比、包衣滾筒轉速增加而增大。這主要是因為種藥比增加時，花生較小概率得到種衣劑包覆，極為干燥的花生種子紅衣難于得到種衣劑及稀釋后種衣劑中水分的浸染，致使紅衣在花生種子下落及在與輸送管道、滾筒的摩擦中產生脫落及破損、破損率增加；包衣滾筒轉速增加時，種子種皮間的相互摩擦頻率、種子種皮與滾筒壁的摩擦頻率增加，種皮在摩擦過程中發生脫落甚至破損，破損率增加。圖6b亦可看出包衣滾筒轉速、種藥比均處于低水平時破損率達到最低。

由6c可知，當種藥比處于0水平，種衣劑稀釋比處于低水平時，破損率隨包衣滾筒轉速增加大幅增加；在種衣劑稀釋比處于高水平時，破損率隨包衣滾筒轉速增加變化區間不大。這主要是因為種衣劑稀釋比在低水平時藥液含水較少，花生種皮包衣過程中種皮較難吸收藥液中水分，種皮保持干燥狀態與胚結合力較小，此時包衣滾筒轉速增加易使種皮脫落而破損。種衣劑稀釋比在高水平時，藥液中含水較多，種子包衣過程中種皮受潮后與胚結合較緊，此時種皮難以脫落，花生種子破損率隨滾筒轉速波動不大。圖6c中當種衣劑稀釋比及包衣滾筒轉速均在低水平時破損率最低，均在高水平時破損率達到最大。

從圖6中響應曲面可看出，當包衣滾筒轉速變化時，破損率變化區間較大；當種衣劑稀釋比變化時，破損率變化區間相對較??；當種藥比變化時，包衣破損率變化最小。這說明包衣滾筒轉速是影響花生破損率的主要因素，種藥比是破損率影響的次要因素，這與包衣合格率的影響大小次序分析一致。

4 參數優化與驗證

綜合上述分析，為使包衣機作業質量達到最佳，需使包衣合格率最大、破損率達到最低。為此，建立包衣合格率Ji、破損率Pj雙目標函數的數學模型,并進行求解。目標函數如下

式中X1、X2、X3分別表示種藥比（種子質量與藥比值，g/mL）、種衣劑稀釋比（稀釋用水與藥質量之比）、包衣滾筒轉速（r/min）的實際值。包衣合格率Ji最大、破損率Pj最小時最優解為：X1=31.73 g/mL,X2=4.76，X3=18.32 r/min。此時，包衣合格率為97.22%，破損率為0.36%。2015年12月28日，根據優化結果及試驗的可操作性，將種藥比、種衣劑稀釋比、包衣滾筒轉速分別控制在31.7 g/mL、4.76、18.32 r/min的條件下進行試驗驗證，此時花生包衣合格率為97.35%、破損率為0.37%。驗證試驗結果與表2中2、10、13、14、16號試驗相比較，在種衣劑稀釋比、包衣滾筒轉速處于 0水平時，由于優化結果種藥比的變化，包衣合格率大幅提高、且破損率較低，說明優化結果具有較高可信度，本研究模型是可靠的。

為進一步檢驗上述優化試驗結果的實際應用效果，將該試驗參數應用在南京農牧機械廠 5BY-500-J型包衣設備上，該生產設備為甩盤滾筒式結構，其工作原理與試驗臺相同，生產率約為5 t/h（以小麥計），該設備固有參數主要適用于小麥、水稻、玉米、大豆等作物包衣作業。按照文中優化所得參數進行種衣劑稀釋，并采用變頻調節對滾筒調速，通過調節計量泵及喂料量調節種藥比。試驗前將設備在固定參數下空載運行10 min并試噴藥1～2次，每次1 min，以查驗設備在該參數下運行的穩定性。對待試物料進行嚴格處理，人工剔除其中破損及霉變種子，試驗重復 3次并取平均值，可得包衣合格率可達97.05%、破損率0.40%，較試驗改進前包衣合格率 89.7%、破損率 4.32%大幅改善。包衣后種子按照GB/T3543.4-1995農作物種子檢驗規程(發芽試驗)進行實驗室試驗及田間種植試驗，其發芽率分別為 99.2%、96.1%，可滿足生產要求。

5 結 論

1）開展單因素試驗確定了包衣試驗各參數的0水平值，并采用二次正交旋轉組合試驗設計，建立了花生包衣合格率、破損率與各因素之間關系的數學模型。分析得出種藥比對包衣合格率影響最大，包衣滾筒轉速對包衣破損率影響最大。

2）采用響應曲面分析法對試驗結果進行了分析，并采用多目標優化分析對各參數進行了優化，通過優化得到種藥比31.73 g/mL、種衣劑稀釋比4.76、包衣滾筒轉速18.32 r/min的條件下，包衣合格率及破損率達到最佳，分別為97.35%，破損率為0.37%。

3）驗證試驗結果與優化結果基本一致，并將優化后參數應用于 5BY-500-J型甩盤滾筒式包衣設備上進行生產實證，包衣合格率可達97.05%、破損率0.40%，實證結果表明優化參數可滿足花生種子工廠化生產要求。

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Parameter optimization on mechanical coating processing of rotary table-roller coating machine for peanut seeds

Wang Jiannan, Xie Huanxiong※, Hu Zhichao, Hu Lianglong, Peng Baoliang, Liu Minji
(Nanjing Research Institute for Agricultural Mechanization,Ministry of Agriculture,Nanjing210014,China)

In order to improve both poor coating qualified rate and high breakage rate of peanut seeds caused by unreasonable working parameters of rotary table-roller coating equipment, the single factor and central composite experiments were conducted. The effects of the main working parameters, including ratio of seeds weight to coating volume, dilution ratio of seed coating, speed of roller, on coating qualified rate and breakage rate of peanuts coating were analyzed by means of the rotary table-roller coating test rig. The study object was “Huayu 33”, which was 16.22-19.16 mm in length, 8.06-10.36 mm in width, and 7.16-8.36 mm in thickness and whose moisture was 11.6%, and thousand kernel weight was 812.1 g. The single factor experiments were firstly conducted, and the results showed the influence laws of the 3 main working parameters on coating qualified rate and breakage rate, which were necessary to determine zero level of each parameter in the quadratic regression revolution design. And then the composite experiment methods of quadratic orthogonal rotation were adopted, the data were analyzed based on the Design-Expert software, the mathematical regression models of peanuts coating rate and breakage rate were built, and their corresponding variance analysis were conducted too. A regression equation of the relationship between variation coefficient of the 3 main working parameters was obtained. Through the analysis of variance, the results showed that the most influential factor for the coating qualified rate was the ratio of seeds weight to coating volume, and the minimum impact factor was the dilution ratio of seed coating; regarding to the breakage rate, the most influential factor was the speed of roller, and the minimum impact factor was the ratio of seeds weight to coating volume. The response surface method was utilized to analyze the effects of factors’ interaction on the coating qualified rate and breakage rate, and the multi-objective optimizations were conducted for the regression models. The optimal combination working parameters of the drum coating test rig were the roller speed of 18.32 r/min, ratio of seeds weight to coating volume of 31.73 g/mL, and dilution ratio of seed coating of 4.76. All of those were obtained by the optimization solution of all factors with the quadratic regression model equation of performance evaluation indices in the range of experimental parameters constraints. Under the condition of the optimal combination working parameters, the coating qualified rate and the breakage rate were 97.35% and 0.37%, respectively. This coating quality met the need of peanut seeds processing industry. The results of verification test were consistent with those of optimization solution. Production verification test was conducted with the 5BY-500-J coating machine (the productivity was 5 t/h when it was used for corn seeds coating operation) in Nanjing Agricultural Machinery Factory. The coating machine worked the same as the rotary table-roller coating test rig, but the working parameters were not reasonable for peanut coating. In the experiment, the working parameters of 5BY-500-J coating machine were adjusted according the optimization results by variable frequency regulation of the drum and the control of feeding parts of seeds coating. With the optimal parameters applied by the coating machine, the coating quality was improved greatly, and the coating qualified rate and breakage rate were 97.05% and 0.40%, respectively, which were very close to those obtained from the previous model results. The results of verification showed that the coating machine could be used for peanut seeds processing after working parameters optimization. The study provides the scientific basis for the working parameter optimization of rotary table-roller coating machine for peanut seeds.

mechanization; optimization; crops; rotary table-roller; peanut seeds; mechanical coating; response surface methodology

10.11975/j.issn.1002-6819.2017.07.006

S226

A

1002-6819(2017)-07-0043-08

2016-09-26

2017-03-08

國家花生產業技術體系產后加工機械崗位（CARS14）；中國農科院創新工程農產品分級貯藏團隊。

王建楠，男，河南潢川人，副研究員，主要從事農產品加工技術裝備研究。南京 農業部南京農業機械化研究所，210014。

Email：wjnsunrise@126.com

※通信作者：謝煥雄，男，廣西浦北人，研究員，國家花生產業技術體系產后加工機械崗位專家，主要從事花生產后加工技術裝備研究。南京 農業部南京農業機械化研究所，210014。

Email：nfzhongzi@163.com