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基于SEM的誘發礦工故意違章行為因素實證分析

2017-05-16 11:26:58盧文倩呂永衛
中國礦業 2017年5期
關鍵詞:影響模型

盧文倩,呂永衛

(太原理工大學經濟管理學院,山西 太原 030024)

基于SEM的誘發礦工故意違章行為因素實證分析

盧文倩,呂永衛

(太原理工大學經濟管理學院,山西 太原 030024)

為減少礦工故意違章行為,降低安全事故發生率,以計劃行為理論(TPB)為基礎,利用突顯信念(行為信念、規范信念、控制信念),結合一線礦工實際作業情況,對誘發礦工故意違章行為的因素進行分析,并構建誘發因素與故意違章行為之間關系的結構方程模型(SEM)。收集王莊煤礦132名一線礦工有效調查問卷,對誘發礦工故意違章行為的因素進行實證研究。結果表明,故意違章行為意向對故意違章行為有顯著的正向影響;安全意識、領導監管力、班組安全氣氛、工作環境通過故意違章意向負向影響故意違章行為;工作強度通過故意違章意向正向影響故意違章行為。對誘發礦工故意違章行為因素進行有效管理是降低故意違章行為的重要途徑。

計劃行為理論(TPB);故意違章行為意向;故意違章行為;結構方程模型(SEM)

數據顯示[1-2],導致煤礦重大事故的直接原因中,人為因素所占比高達97.67%,其中由人的不安全行為所引發的事故占85%。可見,對礦工不安全行為進行管理是煤礦企業安全管理工作的重點。據調查,在人的不安全行為所致的煤礦安全事故中由礦工故意違章行為所導致事故的占55.37%[3]。因此,通過探究誘發礦工故意違章行為的因素,進而有效地對故意違章行為進行防控,對煤礦企業減少安全事故而言具有十分重要的現實意義。

近年來,國內外學者主要以心理學原理[4]、計劃行為理論(Theory of planned behavior,TPB)[5]、突變論[6]等為理論基礎,采用集成決策實驗室分析法(integration of decision making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)[3]、結構方程模型(structural equation modeling,SEM)[5]、系統動力學[7]等方法對誘發礦工故意違章行為的因素進行研究,如FOGARTY[4]通過引入主流心理學理論,對安全氛圍與礦工違章行為之間的作用機制進行研究;王丹[5]以TPB為基礎,提出礦工違章行為影響因素之間的假設關系,并通過SEM驗證影響因素之間關系的顯著性;李乃文等[6]從遵章和違章視角建立礦工違章行為尖點突變模型,對違章行為形成過程進行分析;楊佳麗等[7]利用系統動力學原理,通過對影響礦工違章行為意向的因素進行仿真分析,探究礦工違章行為的影響因素。綜合現有研究,鮮有利用TPB理論,結合突顯信念[8],將一線礦工實際作業情況與礦工故意違章行為意向、礦工故意違章行為相結合,對誘發礦工故意違章行為因素進行的研究。

鑒于此,筆者基于計劃行為理論(TPB),構建誘發礦工故意違章行為各因素與故意違章行為之間關系的結構方程模型(SEM),分析誘發礦工故意違章行為的因素,以期為煤礦企業故意違章行為的管理提供依據。

1 理論框架與研究假設

TPB是AJZEN[9]于1991年提出的,如圖1所示,該理論指出行為意向直接決定行為[10],行為由行為意向指導形成。行為態度、主觀規范、知覺行為控制是決定行為意向的三個主要變量,而這三個變量的基礎則是突顯信念,突顯信念包括行為信念、規范信念、控制信念三方面,其中,行為信念決定行為態度、規范信念決定主觀規范、控制信念決定知覺行為控制[8]。

圖1 計劃行為理論模型

以TPB模型為基礎,從三方面對誘發礦工故意違章行為的因素進行分析。

1)行為態度。行為態度是指個體對執行某特定行為時的選擇傾向[10]。這種選擇傾向受行為信念的影響,行為信念包括兩方面:一是行為結果發生的可能性;二是行為結果的評估[8-10],即行為態度受個體對行為結果發生的可能性及行為結果的評估兩方面影響。結合礦工實際作業情況,礦工對行為結果發生的可能性及行為結果的評估主要受其安全意識影響,安全意識越高,越避免發生故意違章行為,行為態度越積極,故意違章行為意向越低[7]。

2)主觀規范。主觀規范是指個體在執行某特定行為時感知到的社會壓力[10]。這種社會壓力受規范信念的影響,規范信念是指個體預期到的對其重要的他人與團體對其是否應該執行某特定行為的期望[8-10],即主觀規范受對個體重要的他人與團體影響。結合礦工實際作業情況,對礦工重要的他人與團體分別是與其直接接觸的安全領導及其所在班組,安全領導監管力越強,礦工所在班組安全氣氛越好,礦工感受到的外圍壓力越大,主觀規范越強,故意違章行為意向越低[7]。

3)知覺行為控制。知覺行為控制是指個體在執行某特定行為時對阻礙因素的知覺度[10]。這種知覺度受控制信念的影響,控制信念是指個體知覺到的可能阻礙執行行為的因素[8-10],即知覺行為控制受對個體執行某特定行為造成困難因素的影響。結合礦工實際作業情況,對礦工執行安全行為產生阻礙的因素主要受其工作環境及工作強度的影響,工作環境越差,工作強度越大,執行安全行為時感知到的困難程度越大,知覺行為控制越強,故意違章行為意向越高[7]。

綜合以上分析,可提出以下假設。

HY:故意違章行為意向與故意違章行為正向相關。

HT1:安全意識與故意違章行為意向負向相關。

HG1:領導監管力與故意違章行為意向負向相關。

HG2:班組安全氣氛與故意違章行為意向負向相關。

HK1:工作強度與故意違章行為意向正向相關。

HK2:工作環境與故意違章行為意向負向相關。

根據上述假設,構成模型如圖2所示。

圖2 研究假設模型

2 研究設計

2.1 研究方法

通過對煤礦安全監管人員、心理專家、安全管理專家等7人的意見咨詢,對自行編制問卷進行分析、優化,最終確定正式問卷。用正式問卷進行正式調研,采用SPSS19.0對問卷的信度、效度進行分析。最后采用AMOS17.0對誘發礦工故意違章行為因素的SEM進行分析。

2.2 數據獲取

利用正式問卷對潞安集團王莊煤礦開拓掘進、機電、運輸、“一通三防”、綜采安裝等崗位的138名一線礦工進行小樣本問卷調查,共收回136份問卷,其中有效問卷132份,問卷回收率和有效問卷回收率均達到了數據分析要求。

2.3 問卷信度及效度分析

1)信度分析。采用內部一致性系數Cronbach’s Alpha系數(克朗巴哈α系數)對問卷進行信度分析。利用SPSS軟件對問卷數據進行分析,問卷整體α系數如表1所示為0.749,其他5個因子α系數如表2所示均在0.6~0.8之間(如果α系數>0.7,則表明信度很好;如果0.6<α系數<0.7,則表明信度在可接受范圍內,信度較好[11]),說明此問卷信度較好。

表1 問卷可靠性統計表

表2 旋轉成分矩陣

2)效度分析。①利用SPSS軟件對問卷進行KMO和Bartlett (巴特利特)球形度檢驗。分析顯示,問卷KMO值0.75,Bartlett球形檢驗sig=0.000<0.005,說明此問卷適合做因子分析,效度較好。②對問卷進行主成分分析,得到旋轉成分矩陣,如表2所示。以特征值大于1為提取原則,可以提取出5個因子,5個因子的累積解釋貢獻率為71.67%,說明選取5個因子比較合適。5個因子的所有項目中,最低因子載荷值為0.62,最高為0.89,說明此問卷效度較好。

3 實證分析

3.1 模型檢驗

1)根據問卷調查數據,采用AMOS17.0,計算各問項指標的因素負荷量、信度系數和測量誤差,并據此計算變量的組合信度和平均方差抽取值,如表3所示。由表3可知,5個變量的組合信度均大于0.6,說明此模型內在質量比較[12];5個變量的平均方差抽取值均大于0.5,說明此模型聚斂性比較好[12]。

表3 誘發礦工故意違章行為因素量表的信度與誤差

2)根據問卷調查數據對模型進行擬合分析,結果見表4。結果顯示,模型各相關指標均達到擬合標準,說明此模型擬合效果較好,因此確定其為最終的誘發礦工故意違章行為因素SEM。

3.2 模型路徑分析

對模型進行路徑分析,得到路徑系數估計結果見表5。由表5可知,安全意識、領導監管力、班組安全氣氛、工作環境(β=-0.15,p<0.01;β=-0.16,p<0.01;β=-0.23,p<0.05;β=-0.29,p<0.001)均負向顯著直接影響故意違章行為意向;工作強度(β=0.19,p<0.01)正向顯著直接影響故意違章行為意向;故意違章行為意向(β=0.67,p<0.001)正向顯著直接影響故意違章行為意向。經分析,假設HY、HT1、HG1、HG2、HK1、HK2均得到支持驗證,模型所有假設均成立。

對模型路徑圖進行簡化,如圖3所示。由圖3可知,誘發礦工故意違章行為因素的路徑共有6條,其中,安全意識、班組安全氣氛、領導監管力、工作強度、工作環境均是通過故意違章行為意向誘發故意違章行為,故意違章行為意向直接誘發故意違章行為。5條誘發故意違章行為的間接路徑中,工作環境對違章行為意向影響最為顯著,在其他條件不變時,工作環境每得到1單位的提升改善時,故意違章行為意向便會下降0.29個單位;班組安全氣氛對違章行為意向影響次之,在其他條件不變時,礦工所在班組安全氣氛每提高1單位,故意違章行為意向便會下降0.23個單位;工作強度對違章行為意向的影響與其他四個因素相反,在其他條件不變時,工作強度每提升1單位時,故意違章行為意向便會上升0.19個單位。故意違章行為意向是直接誘發故意違章行為的因素,也是六條路徑中影響力最大的因素,每當故意違章行為意向提升1單位時,故意違章行為便會增加0.67單位。誘發礦工故意違章行為的因素是故意違章行為意向,其他因素對故意違章行為均是以故意違章行為意向為中介產生影響的。

表4 模型擬合分析結果

表5 路徑系數估計結果

注:*、**、***分別代表顯著性上水平p<0.05、p<0.01、p<0.001。

圖3 誘發礦工故意違章行為因素模型

3.3 誘發因素分析及建議

3.3.1 故意違章行為意向

故意違章行為意向是故意違章行為主要、直接誘因,這與相關研究[13]提出的不安全行為意向是不安全行為的主要引導變量結論相一致。當礦工產生故意違章行為意向時,故意違章行為發生的概率便會增加,且故意違章行為意向越強故意違章行為發生的概率越大。因此對礦工故意違章行為意向進行控制是降低故意違章行為的根本、有效途徑。對故意違章意向的控制可以通過提高礦工安全意識、強化領導監管力、強化班組安全氣氛、優化工作環境、合理安排工作強度途徑實現。

3.3.2 安全意識

安全意識通過故意違章行為意向對故意違章行為產生負向影響,隨著安全意識的提高,礦工對避免違章行為的選擇越積極,其故意違章行為意向便會降低,進而故意違章行為發生的概率降低。煤礦企業可以通過對礦工進行安全培訓、定期安排安全宣傳來提高其安全意識。

3.3.3 領導監管力、班組安全氣氛

領導監管力、班組安全氣氛通過故意違章行為意向對故意違章行為產生負向影響,隨著領導監管力的提升和班組安全氣氛的提高,礦工感受到的外圍壓力增加,其故意違章行為意向便會減低,進而故意違章行為發生的概率降低。煤礦安全領導可以通過增加巡查頻率、提高錯誤行為糾正力度來提升領導監管力;班組可以通過安排工友進行安全交流、提高工友集體意識來提高班組安全氣氛。

3.3.4 工作環境和工作強度

工作環境通過故意違章行為意向對故意違章行為產生負向影響;工作強度通過故意違章行為意向對故意違章行為產生正向影響。隨著工作環境的優化、工作強度的降低,礦工作業時遇到的困難便會減少,其故意違章行為意向便會減低,進而故意違章行為發生的概率降低。煤礦企業可以通過改善礦工作業環境的燈光噪音、維護更新設備來優化工作環境;可以通過合理安排礦工作業時間與工作任務來降低工作強度。

4 結 論

1) 以TPB為基礎,結合突顯信念與一線礦工實際作業情況,建立誘發礦工故意違章行為因素的SEM。經實證分析,故意違章行為意向對故意違章行為具有顯著正向影響;安全意識、領導監管力、班組安全氣氛、工作環境通過故意違章行為意向顯著負向影響故意違章行為,其中,工作環境影響最顯著;工作強度通過故意違章行為意向顯著正向影響故意違章行為。

2)研究存在以下不足:①研究的誘發因素限定在礦工作業過程中,排除非作業情況下的因素干擾,如家人對礦工的影響等,但實際上,這些非作業情況下的因素也會對礦工違章行為產生重要影響;②對TPB進行簡化,未考慮誘發因素間的相互影響,但實際上,誘發因素間也會存在很大聯系,進而影響故意違章行為;③TPB指出行為意向引發行為,因此研究未建立誘發因素與故意違章行為之間的直接關系,而是通過故意違章行為意向進行間接研究,但實際上,這些誘發因素有時會對故意違章行為產生直接的影響。鑒于以上不足,還需對模型進行進一步的深化研究分析。

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Empirical analysis of induced factors of miners’ deliberate violation behavioral intention based on SEM

LU Wenqian,LYU Yongwei

(School of Economics and Management,Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024,China)

In order to reduce the incidence of miners' deliberate violation behavior and safety accident,using salient beliefs (behavioral beliefs,normative beliefs,control beliefs)which based on the theory of planned behavior (TPB),combining with first-line miners' actual operation situation to analysis the induced factors of miners’ deliberate violation behavior and build its structural equation modeling (SEM).Then collecting effective questionnaire of 132 miners in Wangzhuang coal mine to empirical analysis the induced factors of miners’ deliberate violation behavior.The results show that deliberate violation behavioral intention have a significant and positive effect on deliberate violation behavior;safety awareness,leadership supervision force,team safety atmosphere,working environment have an indirect and negative effect on deliberate violation behavior by affecting deliberate violation behavioral intention;working intensity have an indirect and positive effect on deliberate violation behavior by affecting deliberate violation behavioral intention.Effective management on the induced factors of miners’ deliberate violation behavior is an important way to reduce miners’ deliberate violation behavior.

theory of planned behavior(TPB);deliberate violation behavioral intention;deliberate violation behavior;structural equation modeling(SEM)

2017-01-19

盧文倩(1989-),女,山東德州人,碩士研究生,研究方向為煤礦安全,E-mail:1775897928@qq.com。

X911

A

1004-4051(2017)05-0035-05

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