中國服裝貿易產業轉移影響因素分析

原興倩，孔凡棟

(1.濟南大學 泉城學院，山東 煙臺 265600；2.青島大學，山東 青島 266071)

中國服裝貿易產業轉移影響因素分析

原興倩1，孔凡棟2,*

(1.濟南大學 泉城學院，山東 煙臺 265600；2.青島大學，山東 青島 266071)

分析中國服裝出口企業面臨的嚴峻競爭態勢，結合全球服裝進出口貿易數據，建立多元回歸模型，研究中國服裝貿易產業轉移的影響因素。結果顯示，單位勞動力生產價值指數、人民幣匯率和CPI指數對服裝出口額有明顯的影響。

服裝出口；產業轉移；多元回歸模型

近年來，歐美經濟依舊不及往日，采購商資金緊張及不景氣的經濟大環境造成消費者轉向謹慎的消費方式，再加上需求不足，服裝采購商則進一步壓低價格[1]。這種背景使得大量訂單不斷轉向成本較低、擁有一定競爭力的東南亞國家[2]，導致我國來自歐美的訂單大幅縮水，服裝出口增長后勁嚴重不足，使得我國的紡織服裝出口面臨著嚴峻的競爭態勢[3]。

1 研究現狀

針對我國服裝貿易產業轉移態勢，現有文獻較多研究中國服裝產業區域轉移的影響因素，而針對服裝貿易產業國外轉移的影響因素僅限于定性分析，并且對各因素的影響程度缺乏定量研究。如范瓊[4]通過建立對數模型，運用廣義差分法，探討了影響浙江省紡織產業轉移的因素。姜鑄[5]從政府、產業轉出地、產業轉入地3個角度分析了影響紡織產業轉移的因素。王革非[6]則提出對紡織服裝產業的轉移研究應從更高的戰略面加以審視。因此，立足于服裝貿易產業轉出地中國，根據2006-2013年服裝貿易產業轉移相關的數據信息，建立影響因素評價指標，運用多元回歸模型，對中國服裝貿易產業轉移影響因素的作用程度進行研究，為中國服裝貿易產業轉移提供思路與借鑒。

2 多元回歸模型分析

2.1 變量選取

2.1.1 因變量選取

因變量即被解釋變量。在因變量的選取中，用中國服裝出口額來衡量中國服裝貿易產業轉移的水平。有關中國服裝行業貿易產業的數據參差不齊，因而對中國服裝貿易產業轉移程度的衡量就用聯合國統計司對中國服裝貿易產業出口額的統計數據來代替。

2.2.2 自變量選取

(1)指標確定

經濟水平、政策、市場需求、教育水平等諸多因素都會對中國服裝貿易產業轉出產生影響，結合當前中國服裝貿易產業的發展并借鑒國內外專家學者的觀點，選取單位勞動力生產價值指數、人民幣匯率和CPI指數作為研究指標，見表1。

表1 變量及變量說明

(2)指標說明

單位勞動力價值生產指數 從光大證券統計數據和亞洲開發銀行統計數據得到人均國內生產總值和人均國民收入。再將人均國內生產總值除以人均國民收入，即得到單位勞動力價值生產指數。它反映了一個國家的單位報酬的勞動力價值產出能力，通俗的講就是支付單位報酬勞動力所創造的價值的多少。其指數越大，代表勞動力成本越低；相反，指數越小，勞動力成本越高。

人民幣匯率 通過國家統計局數據得到不同時期的人民幣匯率。匯率發生波動會引起進出口貿易流量和貿易收支的變動，而其具體的變動方向和幅度的大小，取決于匯率的變動情況。即當本國貨幣出現升值時進口量的增加和出口量的減少，進而使得貿易收支條件惡化；當本國貨幣出現貶值時，進口量的減少和出口量的增加，進而改善了貿易收支條件。

CPI指數 國家統計局定期發布的我國居民消費價格指數。CPI作為一個宏觀經濟指標，用來反映居民家庭一般所購買的消費商品和服務的價格水平變動情況。它是度量一組代表性消費商品及服務項目的價格水平隨時間而變動的相對值，是用來反映居民家庭購買消費商品及服務的價格水平的變動情況。

2.2 模型建立

根據已確定的自變量和因變量，直接選用多元線性回歸分析。

(1)假設服裝出口額變量y與單位勞動力生產價值指數x1、人民幣匯率x2、CPI指數x3存在內在聯系

(yα；xα1，xα2，xα3)，α=1，2，…，8。

那么這一組數據可以有如下結構式

其中，β0，β1，β2，β3是待估參數；ε1，ε2，…，ε8是8個相互獨立且服從同一正態分布N(0，σ2)的隨機變量。

矩陣是多維的算術，用矩陣來研究多元線性回歸。故令

根據表2的統計數據得到Y、X的矩陣。

A=XX′，C=A-1=(X′X)-1，B=X′Y，回歸系數矩陣b=(X′X)-1X′Y=A-1B=CB。

借助于matlab軟件求得系數矩陣為

b=(-5 928.3 702-59.8 48.4)T。

所以，服裝出口額與單位勞動力價值指數、人民幣匯率、CPI指數的多元回歸模型為Y=-5928.3+702x1-59.8x2+48.4x3。

表2 相關統計數據

(2)對模型進行統計性檢驗，以檢驗所選變量對服裝出口額是否具有顯著意義。

=Xb=XA-1X′Y

借助于matlab軟件計算F=23.35，查閱F值分布臨界表得F0.1(3,4)=4.19。

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所以F>F0.1(3,4),可認為在0.1的顯著性水平下，多元回歸模型是有顯著意義的，即單位勞動力生產價值指數、人民幣匯率、CPI指數對服裝出口額的影響較為顯著。

(3)針對單位勞動力生產價值指數(勞動力成本)對服裝出口額的影響是否顯著進行回歸系數的顯著性檢驗。

假設多元回歸模型中單位勞動力生產價值指數的系數β1=0，cjj為相關矩陣C=A-1中對角線上第j個元素。

F>F0.1(1,4)，說明原假設“β1=0”不成立，回歸模型中的單位勞動力生產價值指數項必不可少，其對于模型的影響是顯著的。

因此，僅從數據上分析，勞動力成本與服裝出口額存在聯系，其對服裝出口產業有較為明顯的影響。

2.3 影響因素分析

2.3.1 人口紅利

勞動力成本優勢缺失引起了中國服裝出口額的降低。單位勞動力生產價值指數反映了一個國家的單位報酬的勞動力價值產出能力。根據統計不同國家2006-2013年的人均GDP與人均國民收入，算出不同國家單位勞動力價值生產指數。可以看出，中國的單位勞動力價值生產指數相對于東南亞各國是最低的，且在2008年之后，以每年不低于4%的速度下降，2013年僅為1.81，不及2005年的65%，而東南亞等國家的單位勞動力價值生產指數則很高，2013年孟加拉、斯里蘭卡、印度尼西亞、印度和越南的指數仍超過3，其中孟加拉的單位勞動力生產指數為3.32，接近于中國的2倍。可見，中國的勞動力成本已遠遠高于東南亞等國，勞動力成本優勢已不復存在。

2.3.2 人民幣匯率

人民幣匯率直接影響到服裝出口企業經營成本的上升，利潤壓縮，對服裝出口的影響頗大。服裝出口企業的利潤與人民幣的匯率緊密相關，由于在國際貿易中大多采用美元結算，服裝出口企業在服裝出口后，大多收到的是美元，然后到銀行進行結匯，將美元換成人民幣，用于支付原材料費用和工人工資。那么，人民幣相對于美元升值，則意味著收到相同金額的美元，出口企業所兌換到的人民幣變少，在國內物價水平不變的條件下，其利潤會變低。近年來，人民幣對美元的匯率不斷下跌，在人民幣大幅升值的過程中，雖出現過一定的雙向波動，而且政府承諾將增加雙向波動的彈性，但自2006年匯改以來人民幣累計升值幅度超過30%，已處于一個較高的水平，且升值的外部壓力仍在，服裝出口企業經營成本的持續上升，其利潤將進一步被壓縮，我國服裝出口企業的競爭優勢正在不斷被削弱。

2.3.3 通貨膨脹

CPI指數通常作為觀察通貨膨脹水平的重要指標，從模型中可以很清晰看到CPI指數對服裝出口影響明顯。近年來，物價全面持續上漲，通貨膨脹日益嚴重，尤其是在2008年金融危機之后，國家投入4萬億以防止經濟大幅下滑，其在拉動內需，增加消費的同時，也進一步推高了物價，通貨膨脹嚴重，大大提高了服裝加工企業的原材料成本，造成了企業利潤減少，影響我國的服裝出口活動。

3 結語

通過構建多元回歸模型，利用相關數據進行計算，得出單位勞動力生產價值指數、人民幣匯率及CPI指數對服裝出口額存在顯著性影響。作為世界上最大的發展中國家和最重要的紡織服裝類產業的加工出口國，我國服裝貿易產業正面臨著產業轉移和升級的壓力，但機遇與挑戰并存，只有明確產業轉移的影響因素，采用正確的策略，才能提高產業的競爭力，保持產業和企業可持續發展。

[1] 李 璜.我國服裝外貿企業出口的現狀及發展對策[J].企業技術開發,2011，(12)：152-153.

[2] 李 章.后危機時期中國服裝外貿企業轉型策略探究[J].商界論壇,2013，(19)：286.

[3] 張 虹.金融危機下中國對外貿易情況分析[J].中國集體經濟,2009，(21)：20-21.

[4] 范 瓊.浙江紡織產業轉移因素的研究[D].武漢:華中科技大學,2009.

[5] 姜 鑄.中西部承接東部紡織產業轉移的五種力量模型[J].西安工程大學學報,2010,24(4):468-473.

[6] 王革非.中國紡織服裝產業轉移現狀與對策思辨[J].紡織導報,2009，(3):20-22.

Analysis on the Influence Factors of Chinese Clothing Trade Industry Transfer

YUAN Xing-qian1, KONG Fan-dong2,*

(1.University of Jinan Quancheng College, Yantai 265600, China；2.Qingdao University，Qingdao 266071,China)

Serious competition situations confronted with by Chinese garment export enterprises were analyzed. The multiple regression model was established combined with the global clothing import and export data. The influence factors of Chinese clothing trade industry transfer were researched. The results showed that the unit labor value production index, the RMB exchange rate and the CPI index had a significant impact on clothing export.

clothing export; industry transfer; multiple regression model

2017-02-03；

2017-02-10

山東省軟科學研究計劃項目“提升‘魯派’服裝產業品牌創新能力研究”(2016RKB01053)

原興倩(1989-)，女，山東煙臺人，助教，主要研究方向為服裝市場營銷與品牌戰略。

*通信作者：孔凡棟(1983-)，男，副教授，主要研究方向為服裝產業經濟，E-mail：1365487039@163.com。

TS941.1

A

1673-0356(2017)04-0045-03