基于因子分析法的我國公共服務績效評價研究

孫洪哲 馮玉璇 李姣婷

摘要： 為了使公共服務質量的評價準確有效，公共服務績效評價體系的建立是非常有必要的，而且要保證其合理性，這樣才可以進一步的發現公共服務中出現的問題，對公共服務質量的提升提供有力保障。本文通過對我國2014年31個省市公共服務績效的研究，并對選取的16項相關指標利用因子分析法進行分析，得出了一些建議以提高公共服務的水平。

Abstract： In order to make the evaluation of public service quality accurate and effective， the establishment of public service performance evaluation system is very necessary， and it's also necessary to ensure its rationality， so that we can further find problems in public services， and can provide strong protection for enhancing public service quality. This paper analyzes the performance of public services in 31 provinces and cities in China in 2014， and uses the factor analysis method to analyze 16 selected indicators. Some suggestions are put forward to improve the level of public services.

關鍵詞： 因子分析法；公共服務；績效評價

Key words： factor analysis；public service；performance evaluation

中圖分類號：D630；F224 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2017）03-0007-03

0 引言

21世紀以來，公共服務逐漸成為政府改革的重要環節，它體現了政府的服務性和公民的權力性。為評價分析各地區的基本公共服務現狀，應當建立合理有效的公共服務績效評價體系。為了保證該體系數據的可靠性、權威性和科學性，不僅在數據和指標的選擇上要求從國家相關部門公布的數據中選取，而且要保證該體系可操作性強、系統性高，并且在設計過程中遵循客觀規律。本文對我國的公共服務現狀進行評價研究主要是通過因子分析法進行的，在對提高我國公共服務水平的建議上從不同的角度進行了分析。

1 因子分析法

因子分析法是使用減少維度的思維，使多變量之間的復雜關系成為一些綜合指標的統計方法。其基本原理是：根據相關性，將多個指標分組，使分組變量在組內相關性大、組間相關性小，作為抽象變量，每個分組變量是一個具有明確經濟意義的共同因素。

因子分析的一般模型是：

xi=ai1F1+ai2F2+…+ainFn+εi

其中：xi表示原始變量；F1，F2，…，Fm表示公共因子；εi為xi的特殊因子；aij是因子載荷，表示第i個因子在第j個因子上的負荷，它一方面反映了xi對Fj的依賴程度，另一方面也反映了xi對Fj的相對重要性。

2 基于因子分析的我國公共服務績效評價

2.1 指標選取

本文以全國31個省市為研究對象，共選取了影響公共服務的16個指標（見表1），數據均來自于《中國統計年鑒》（2014）。本文中貢獻率和因子的特征值是在計算機上運用SPSS19.0這一統計分析軟件完成的。為了得到不同因子的經濟含義，采用正交最大方差旋轉法對因子進行旋轉。

2.2 正態分布檢驗

首先要對各數據進行多元正態分布檢驗，觀察數據是否遵從，之后才能進行分析。通過SPSS軟件中的單變量正態性檢驗功能，我們可以得出，16個指標的Sig.值均大于0.05，即這16個變量組成的向量遵從正態分布。因此我們認為這16個指標可以對地區的基本公共服務水平作出近似的度量。

2.3 R的特征值和貢獻率

為求得初始公因子特征值、方差貢獻率及累計方差貢獻率，我們要采用主成分分析法。從計算結果（見表2）可以看出，主要有4個成分特征值大于1，所以我們將這16個指標綜合在4個主成分之內，它們的累積方差貢獻率是83.965%，反映了原始數據所提供的絕大部分信息。

2.4 建立因子載荷矩陣

我們對公因子進行方差最大化正交旋轉，使每個因子的載荷的平方按列向0或1兩極分化，從而得到方差最大旋轉矩陣（見表3），以便更好地對公因子的實際意義進行解釋。

由表得3，原變量與各公共因子間的關系式：

X1=0.959F1+0.024F2+0.022F3-0.019F4

X2=0.836F1-0.115F2-0.127F3+0.246F4

其余以此類推。

由旋轉后的因子載荷矩陣可以看出，公共因子F1在X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8上的載荷值都很大，而這些因子都是是反映城市社會保障的指標，因此把F1定義為反映城市社會保障的公共因子，這一因子得分的高低，就反映出該省市的社會保障水平的高低。得分越高，社會保障水平就越高。公共因子F2在X13上的載荷值較大，而X13是反映城市公共就業的指標，因此定義F2為反映城市公共就業的公共因子，在這個因子上得分的高低，反應出該省市的就業情況的好壞。得分越高，就業水平越好。公共因子F3在X16上的載荷值較大，而X16這一指標反映的是城市基礎設施情況，因此定義F3是反映城市基礎設施的公共因子，在這個因子上得分的高低，反映出該省市的城市基礎設施建設的好壞。得分越高，城市基礎設施建設的越好。公共因子F4在X11、X12上的載荷值較大，X11、X12是反映城市基礎教育的指標，因此定義F4為反映城市基礎教育的公共因子，在這個因子上得分的高低，反映出該省市的教育水平的高低。得分越高，教育水平越高。

2.5 計算綜合得分

各省市的綜合得分F（見表4），是通過計算因子得分，以不同因子方差的貢獻率，占三個因子總方差貢的獻率比重作為權重，然后進行加權匯總，得出，即

F=（55.283F1+13.107F2+8.365F3+7.210F4）/83.965

這樣就得到了各公共因子的合理解釋，我們將每個城市在公共因子得分和綜合得分結合，就可以進行評價對不同中心城市綜合的發展水平。在社會保障因子F1上，得分前幾位省市的排名依次為北京、上海、浙江和廣東。北京得分為3.30802，上海得分為2.23971，遠高于其他城市，可見在我國，北京和上海的社會和醫療保障水平處于領先地位。出現這種結果的主要原因是這幾個省市城市化水平較高，能夠提供較好的社會和醫療保障服務。在公共就業因子F2上，得分較高的省市依次為吉林、北京、新疆和甘肅，說明這幾個省市的就業水平在我國處于領先地位。在基礎設施公共因子F3上，得分較高的省市依次為四川、新疆、湖北和湖南，說明這幾個省的基礎設施建設情況要比其他省市好。在基礎教育公共因子F4上，得分較高的省市依次為新疆、寧夏、黑龍江和上海，其中新疆得分為2.71071，遠高于其他省市，可見新疆的教育水平在全國處于領先地位。

而在綜合得分上，排名靠前的省份大都位于我國東部地區，例如北京、上海、浙江等。這些省份的經濟發展較快，財政投入較多，因此其公共服務水平也較高。而排名靠后的大部分是經濟較為落后的中西部地區，例如貴州、西藏、云南等地。這些地區因為其經濟發展的原因，財政投入要明顯低于東部地區，其公共服務水平要自然要落后于東部沿海省份。

3 提高公共服務水平的建議

3.1 推進公共教育體系建設

提高廣大人民群眾文化素質的重要方法是發展公共教育，這一舉措可向社會提供高質量人力資源的支持和高效的智力支持，不僅可以推進我國的經濟發展，還可以促進社會的可持續發展建設。首先要做到教育為本，在優先發展教育的同時也要注意公平公正，讓人民群眾感到滿意。其次要注重教育質量的提升，加大教育結構的優化性，把學生的創新能力作為重點培養方向，同時也要讓學生的實踐能力得到提升。最后師資力量是關鍵，必須要加大這方面投入與建設，與此同時為了讓學生得到公平的教育機會，在培養大量的教學人才的基礎上，也要保持教學人才在不同地區之間具有流動性，減少地區差別。為了平衡不同學校之間的生源質量，要對升學制度進行深入的改革，盡量減小不同學校之間生源質量上的差別，這樣擇校難問題可以得到部分緩解。

3.2 推進基本醫療衛生服務體系建設

醫療衛生服務不僅是關系到人民大眾生活的重要方面，也是推進我國全面建設小康社會的重要體現。建設健全醫療衛生服務體系，就是把人民群眾的身體健康放在第一的位置，讓人民群眾看病更加的方便、醫療價格更加的低廉、醫務服務更加的周到。首先，要做到覆蓋面廣，要讓基本的醫療衛生服務惠及每個人，并且要更深層次的改革我國現有的醫療衛生體制，使人民能夠及時就醫、合理負擔。其次，要加強醫療衛生服務質量建設，尤其是社區醫療衛生服務質量，加強人才建設，培養更多優秀的醫護人員，加強醫護人員素質教育，鼓勵優秀的醫護人員到社區去。最后，在藥物的生產以及使用方面，要重視預防性藥物的生產和使用，同時要提高對中成藥的研發力度，深入改革我國藥物制度，做到價格合理、用藥安全。

3.3 推進公共就業服務體系建設

完善公共就業服務體系建設，盡一切可能解決就業問題，這一舉措更能體現出政府的服務性和民生性，也更加有利于社會穩定。首先，要充分發揮互聯網時代的特點，運用多種媒體形式，建立起龐大、全面的信息網，以滿足不同人群對就業信息的需求。其次，要本著全心全意為人民服務的原則，提高人民就業服務的質量，為廣大人民提供更加優質的就業服務。最后，要從保護勞動者權益出發，完善勞動爭議仲裁機制，加強勞動保護，切實保護人民利益。

3.4 推進社會保障體系建設

首先要加快社會保險在企業中和在機關事業單位中的改革。實行單位與個人繳費相結合、養老金待遇與繳費情況相聯系的制度，以達到激勵效果，同時要采取與機關事業單位相適應的補充養老保險辦法，把企業和機關事業單位各項的社會保險制度有效銜接起來。其次，要完善城鄉基本養老保險和基本醫療保險制度。進一步擴大覆蓋范圍，把城鄉各類勞動者都納入基本養老保險和基本醫療保險覆蓋范圍內，建立適合農民工的社會保障制度，使地區間的差異逐步縮小；真正把個人賬戶落到實處，由國家統一籌劃，規范養老保險制度。最后，要做到社會保障服務的規范化、信息化、效率化，充分利用網絡媒體，為居民提供更多有關社會保障的信息，使城鄉居民都能享受到優質、便捷的社會保障服務。

3.5 推進基礎設施建設

首先，要嚴格貫徹落實規劃理念，根據客觀規律，在充分考慮環境、經濟等多方面因素的基礎上，合理規劃，總體安排，嚴格實施，減少不必要的浪費，防止冗余建設項目的滋生。二是要把人民群眾放在第一的位置上，就是把與人民群眾生活密切相關的社會基礎設施的建設放在首位，保障人民群眾的正常生活和工作，維護人民群眾最基本權利。最后，要規范基礎設施管理體制，針對每一項基礎設施都要制定相應的管理辦法，落實責任單位，定期維護檢查，提高使用效率。

4 結束語

本文采用因子分析法建立模型，從基礎教育、基本醫療、公共就業、社會保障、基礎設施等5個方面，構建了評價我國公共服務水平的指標體系，對我國31個省市的公共服務發展水平進行評價，在一定程度上反映了當前我國各省市的公共服務水平現狀。最后從從基礎教育、基本醫療、公共就業、社會保障、基礎設施等方面提出了完善我國公共服務體系建設的建議。

參考文獻：

[1]吳樂珍.基于因子分析法的各省基本公共服務績效評價[J].統計與決策，2012（11）：60-62.

[2]梅勝男，程龍生，鐘曉芳，等.基于因子分析的江蘇省公共服務綜合評價研究[J].機械設計與制造工程，2013，42（5）：28-31.

[3]軼慧.基于因子分析法的公共技術服務體系研究[J].科技資訊，2014（27）：234.

[4]王永堅.基于因子分析法的省級政府公共服務績效評價研究[J].福建行政學院學報，2012（1）：12-18.

[5]黃雪成，張君.遼寧省基本公共服務發展評價[J].統計教育，2010（12）：42-47.