人工智能不只是超級玩家

張力平

棋牌游戲對人來說是益智游戲，對人工智能來說是其“智力開發”的重要手段。棋牌游戲一直被用作人工智能的開發、測試工具。

過去20年，許多棋牌游戲在人工智能面前紛紛“淪陷”。如中國象棋軟件把頂尖棋手玩得團團轉，“深藍”攻陷國際象棋，“阿爾法狗”在與圍棋高手的“番棋賽”及連續對戰中獲勝，最近又有人工智能系統擊敗德州撲克高手。至此，頂級人工智能系統都創造了戰勝頂級人類大師的記錄。

人工智能能夠戰勝圍棋棋手可謂登頂成功，人工智能在德州撲克上勝出如征服一座奇峰，也具有重要意義。中國象棋、國際象棋和圍棋都是“完美信息”游戲，玩家在游戲中能獲得公開和對稱的確定性信息，人類玩家的每一步落棋都能被算出所有可能性，人類玩家每個決策點都能被人工智能獨立得出最優解。然而，德州撲克是包含很多隱藏信息的“不完美信息”游戲，玩家只能掌握不對稱的信息。由于人工智能系統不具備欺騙對手和體察到對手在欺騙自己等人類獨具的心理能力，雖然一局德州撲克中的決策點數量少于圍棋，但在每個決策點都需要全盤復雜推理，計算量難以想象，這對人工智能更具挑戰。

機器學習技術是人工智能進步神速的關鍵。在運用深度學習反復自我博弈后，人工智能系統學會了在每一個具體情境出現時進行推理。這非常接近人類玩家的“牌感”。開發者還會將其與超級計算機聯網改進算法，使之總能在人類對手制衡自己前搶先一步。

無論是在圍棋上的“明爭”，還是在德州撲克上的“暗斗”，人工智能在“戰勝人類”的道路上銜枚疾行。掌握博弈論的人工智能應用，絕不只是簡單地下棋打牌。人類生活中有許多“不完美信息”的場景。所以，人工智能攻克德州撲克后，其未來還能應用在金融、證券、拍賣、政治和商業談判、軍事、網絡安全等那些需要人工智能在“不完美信息”的情景中做出決策的領域。人工智能發展速度，正史無前例地不斷刷新行業的預期和人類的認知，催生新的以互聯網、大數據、云計算等信息通信技術為核心的行業，幫助人們創新未來。