人工智能:一場(chǎng)新時(shí)代的技術(shù)革命

◎文／董媛媛 王笑

人工智能:一場(chǎng)新時(shí)代的技術(shù)革命

◎文／董媛媛 王笑

過(guò)去幾十年，人工智能的發(fā)展經(jīng)歷過(guò)高潮與低谷。新一輪的技術(shù)創(chuàng)新將人工智能發(fā)展帶上了快車道。相比較“信息技術(shù)革命”，“人工智能革命”很有可能是一場(chǎng)更有意義的新型工業(yè)革命。

據(jù)一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家研究，20世紀(jì)下半葉以來(lái)的“信息技術(shù)革命”與蒸汽革命、電氣革命不可同日而語(yǔ)，并未真正大幅地提高人類的勞動(dòng)生產(chǎn)率，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)更多是豐富了人類的生活方式，但人工智能革命將是真正改變生產(chǎn)力的革命。

這兩年人工智能在智能制造、智慧醫(yī)療上的應(yīng)用可謂前途無(wú)量，政府部門(mén)、行業(yè)精英、科技巨頭都將其作為未來(lái)發(fā)展的重點(diǎn)。從2016年開(kāi)始，人工智能已經(jīng)成為各大財(cái)經(jīng)峰會(huì)、科技論壇的主題，也頻頻占據(jù)各大媒體版面的頭條位置。從谷歌Master以60場(chǎng)完勝中日韓三國(guó)頂尖圍棋選手，再到李開(kāi)復(fù)提出“人工智能將取代50%工作”引發(fā)廣泛議論，以及英國(guó)的新工業(yè)政策、微軟的人工智能新布局、人民日?qǐng)?bào)機(jī)器人“小融”的推出，一時(shí)間人工智能的出現(xiàn)猶如雨后春筍一般。火得一塌糊涂的人工智能正在逐步走進(jìn)我們的生活，將徹底改變?nèi)祟惖纳詈凸ぷ鞣绞健?/p>

人工智能概念。1956年在Dartmouth學(xué)會(huì)上首次提出了人工智能（Artificial Intelligence，AI）一詞。它是集研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)為一體的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。應(yīng)避免一個(gè)誤區(qū)，就是認(rèn)為人工智能就是機(jī)器人，實(shí)際情況是機(jī)器人只是人工智能的容器。機(jī)器人有時(shí)候是人形，有時(shí)候不是，但是人工智能自身只是機(jī)器人體內(nèi)的電腦。

人工智能領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能是大腦的話，機(jī)器人就是身體，但這個(gè)身體不一定是必需的。人工智能的概念很寬，所以人工智能也分很多種，一般分成三大類：弱人工智能、強(qiáng)人工智能、超人工智能。

弱人工智能(ANI):弱人工智能擅長(zhǎng)于單個(gè)方面的人工智能。它依賴于計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的運(yùn)算能力和重復(fù)性的邏輯，看似聰明，其實(shí)只能做一些精密的體力活。比如有能戰(zhàn)勝象棋世界冠軍的人工智能，但是它只會(huì)下象棋，如果問(wèn)它如何能更好地在硬盤(pán)上儲(chǔ)存數(shù)據(jù)，它就回答不了。另外在汽車生產(chǎn)線上也有很多是弱人工智能。可以看到的是，在弱人工智能發(fā)展的時(shí)代，對(duì)于一些重復(fù)性機(jī)械性的工作崗位來(lái)說(shuō)，人類確實(shí)可能會(huì)迎來(lái)失業(yè)潮。

強(qiáng)人工智能(AGI):人類級(jí)別的人工智能。強(qiáng)人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強(qiáng)人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多，百度的百度大腦和微軟的小冰，都算是通往強(qiáng)人工智能的探索，通過(guò)龐大的數(shù)據(jù)，幫助強(qiáng)人工智能逐漸學(xué)習(xí)。

超人工智能(ASI):牛津哲學(xué)家、知名人工智能思想家Nick Bostrom把超級(jí)人工智能定義為“在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦聰明很多，包括科學(xué)創(chuàng)新、通識(shí)和社交技能。”超人工智能可以是各方面都比人類強(qiáng)一點(diǎn)，也可以是各方面都比人類強(qiáng)萬(wàn)億倍的。當(dāng)人工智能學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)，并及時(shí)自我糾錯(cuò)之后，在加速學(xué)習(xí)過(guò)程中是否能產(chǎn)生意識(shí)，尚不能確定，但可以肯定其能力會(huì)得到極大的提高。比如，阿爾法狗會(huì)根據(jù)棋手的棋路調(diào)整策略就是最淺層的創(chuàng)新體現(xiàn)，普通手機(jī)版的圍棋棋路其實(shí)就是固定的幾種模式。

人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大。現(xiàn)階段人類對(duì)弱人工智能的掌握比較多，弱人工智能無(wú)處不在。但更高一階的研究更加吸引人類的探索。人工智能革命是從弱人工智能開(kāi)始，通過(guò)強(qiáng)人工智能的過(guò)渡，最終到達(dá)超人工智能的過(guò)程。這段旅途到底會(huì)給人類帶來(lái)更好的未來(lái)還是災(zāi)難，無(wú)法簡(jiǎn)單判斷。但是無(wú)論如何，世界將會(huì)因此變得完全不一樣。

人工智能涉及領(lǐng)域。人工智能在某些領(lǐng)域的研究距離我們的生活似乎依然非常遙遠(yuǎn)，但經(jīng)歷了數(shù)十年的研發(fā)和探索，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)催生出了不少有趣的應(yīng)用方向，它們已經(jīng)開(kāi)始在我們的生活中帶來(lái)實(shí)實(shí)在在的便利。當(dāng)前人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域：（1）計(jì)算機(jī)視覺(jué)。主要利用計(jì)算機(jī)來(lái)判斷圖像數(shù)據(jù)當(dāng)中是否包含特定的物體、特征或行為。舉個(gè)例子，當(dāng)偵察機(jī)拍攝到一張圖像之后，專家們會(huì)對(duì)其進(jìn)行分析以找出當(dāng)中是否存在敵區(qū)；警察可以使用計(jì)算機(jī)來(lái)尋找符合罪犯畫(huà)像的照片；醫(yī)生也可以利用該系統(tǒng)去診斷病人。還有現(xiàn)在廣泛應(yīng)用的面部識(shí)別系統(tǒng)也同樣利用到了計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)。（2）語(yǔ)言識(shí)別。語(yǔ)言識(shí)別系統(tǒng)需要經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的訓(xùn)練和熟悉才能達(dá)到足夠高的準(zhǔn)確率。早在20世紀(jì)90年代，計(jì)算機(jī)語(yǔ)言識(shí)別就已經(jīng)在一些特定的應(yīng)用方向中達(dá)到了使用水平。而現(xiàn)在，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在了手機(jī)和汽車等日常工具當(dāng)中。對(duì)于日益流行的虛擬助手而言，語(yǔ)言識(shí)別也是不可或缺的基礎(chǔ)。（3）私人助手。蘋(píng)果、谷歌和微軟已經(jīng)為各自的移動(dòng)平臺(tái)開(kāi)發(fā)了虛擬私人助手，旨在幫助用戶處理一些基本的日常事務(wù)，比如發(fā)短信、查地圖和制定日程表，等等。它們和鋼鐵俠的JARVIS相比可能顯得非常呆板和原始，但的確給我們的日常生活帶來(lái)了便利。（4）智能機(jī)器人。智能機(jī)器人可以被應(yīng)用在工廠的自動(dòng)化投遞、管道檢查、拆彈和危險(xiǎn)/位置區(qū)域探索當(dāng)中。它們可長(zhǎng)時(shí)間工作而無(wú)需休假，維護(hù)費(fèi)用低于工人工資，同時(shí)精準(zhǔn)度更高。Pepper是風(fēng)靡日本的一款智能人形機(jī)器人。它或許無(wú)法被應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)，但卻非常健談。它的主要應(yīng)用領(lǐng)域是企業(yè)、零售和客戶服務(wù)，不過(guò)你也可以把它放在家里作為家庭伴侶，煩悶時(shí)和它聊聊天。Pepper之所以可以被稱作是一部智能機(jī)器人，主要是因?yàn)樗鼡碛衼?lái)自IBM Watson人工智能計(jì)算機(jī)的技術(shù)支持。在后者的幫助下，Pepper具備了圖像、文字和視頻分析能力，這也使其能夠去理解更多類型的問(wèn)題。

人工智能未來(lái)的無(wú)限可能。未來(lái)，人工智能將會(huì)像水和電一樣進(jìn)入人們的工作和生活。短期會(huì)在公共安全、金融領(lǐng)域大規(guī)模應(yīng)用；中期會(huì)在智能制造、智能機(jī)器人等工業(yè)制造領(lǐng)域大放異彩；遠(yuǎn)期會(huì)在智能駕駛和生活方面有廣泛應(yīng)用。人工智能翻譯、智能陪伴只是簡(jiǎn)單羅列出了未來(lái)可能的發(fā)展方向，其實(shí)在其他領(lǐng)域，諸如人工智能醫(yī)生、智能投資顧問(wèn)等都可以預(yù)見(jiàn)到他們的未來(lái)。正如有人所說(shuō)，“預(yù)測(cè)未來(lái)最好的方式就是創(chuàng)造未來(lái)”，好像人工智能的故事才剛剛開(kāi)始。

（作者單位：遼寧科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所）