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大數據時代信息管理存在的問題及對策

2017-05-10 16:42:23賴俊斌李嚴王瑤潘天奇鄧哲涵
電子技術與軟件工程 2017年8期
關鍵詞:大數據問題對策

賴俊斌+李嚴+王瑤+潘天奇+鄧哲涵

摘 要

大數據時代的到來標志著人類社會在尋求量化以及認知世界方面取得了很大的進步。目前隨著大數據的發展,在信息管理方面也面臨著一些問題。運用有效措施來解決這些問題,是當前一個十分緊迫的工作。文章首先分析了大數據的意義,繼而指出數據管理中面臨的問題,最后給出相應的對策,以期對相關問題的解決有所借鑒。

【關鍵詞】大數據 信息管理 問題 對策

大數據時代的如期而至,標志著人類社會在尋求量化以及認知世界方面取得了很大的進步。與此同時,大數據為社會各個行業帶來了前所未有的機遇和挑戰。互聯網信息化的來臨,很多新技術逐步應用至實踐之中,而大數據在其中的應用可以大幅提高信息運行的效率與質量。

1 大數據對信息管理的重要意義

眾所周知,大數據是近幾年社會關注度很高的一個互聯網信息技術。如今其已成為繼云計算及互聯網以后,對信息管理影響最為直接的應用技術。目前很多有關的企業與科研單位都在從不同的角度進行大數據應用的具體研究,大力挖掘大數據的內在價值,使大數據相關的技術步入快速發展的軌道。

1.1 提高信息管理的效率

大數據可以非常有效的提高信息管理的效率,利用對數據的大力收集以及高效分析,數據擁有者可以更為迅速的完成信息的檢索以及分析匯總,從而保證信息管理一直處在良好的狀態中,并防止信息數據的流失,改進現有信息數據管理的模式。

1.2 展示信息管理的科學性

大數據可以使得信息的分類以及分步管理變得更為有序與科學。借助大數據的技術可以把數據片段化零為整,從而達到分類管理,讓不同屬性的信息可以整合成集合,而后再結合相應的信息特點與特質進行有針對的管理,從而使信息管理變得更有科學性。另外,大數據的應用還能使信息管理的流程變得更為有序,便于進行分步的信息管理,增強管理的規范性。

1.3 增強信息管理的人性化

大數據可以按照不同的信息管理以及使用習慣,增強信息運用的人性化。在信息管理的工作中,管理人員遵循的常用管理規則及事項就是大數據平臺應用管理的基本規范,從而可以有效增強息管理的實效性,滿足使用者對信息高效運用的需求。此外,大數據平臺還可進行可視化操作,從而能有效減少信息管理的工作量,提高相關操作的專業性。

2 大數據時代信息管理工作存在的主要問題

對信息數據的分析、收集、處理、存儲、匯總、利用以及共享,這是信息管理的常見流程,大部分現有的信息數據管理均按照這種流程。而當大數據運用至信息管理流程以后,其信息管理基本程序并未出現實質性的改變。在數據信息的收集匯總、分析存儲以及分享運用3個核心程序之中,大數據所應對的數據信息的數量級要要比傳統的信息管理多出很多,面對大量的數據信息,如何進行數據的收集、分析與解析就很關鍵。當下,大數據時代中信息管理工作主要存在以下3個方面的問題。

2.1 數據的收集和匯總變的更為復雜

大數據的很明顯的特征就是數據信息的多樣性,由于其信息數據的來源非常的廣,其數據的類型也因此更為復雜,在這種情況下,信息管理上的挑戰很大。大數據所擁有的數據關聯以及聚合技術,可以使收集匯總的數據可以遵循統一的標準與結構予以存儲,從而有效確保數據的后續運用。

2.2 數據的分析上出現了新挑戰

信息管理的核心其實體現在數據分析上,大數據的價值本質上在于對數據的有效分析。從異構數據源所抽取的集成數據是數據分析的基礎數據,按照不同應用的切實需求,能從具體的數據之中選取全部抑或是部分數據予以對應的分析與對比。大數據在規則方面出現了變化,數據分析的類別化十分明顯,考慮應用現實情況針對性的完成數據分析是信息管理所面對的新挑戰。

2.3 數據的解析與管理更加多元化

數據的解析與管理也是大數據的一個核心技術。在數據解析的時候,其運算的規則往往是非常多變的,對應的數據信息存儲管理同樣也十分的復雜與多樣化。基于大數據的信息管理在數據解析及管理上要能夠滿足多元化的需求,才能有效提高信息管理的水平以及質量。

3 大數據時代信息管理的策略和建議

在數據信息大量傳播與運用的時代,信息管理要結合時代特點不斷創新和優化,具體策略有如下幾點。

3.1 要有大數據意識

在大數據時代,信息管理還存在著不少的新問題,故而提高大數據意識就成了優化信息管理規則、提高管理水平的關鍵一步。在信息管理的過程中要有堅定的信息意識與規則管理意識。當下在互聯網等新型科技的促進下,數據信息的類型與數量都出現了幾何式的增長,因此大數據下的信息管理意識要結合數據的持續增長以及管理規則性的逐步增強而持續的加強,信息管理的思維要伴隨大數據的逐步推廣應用而逐步豐富,以有效滿足信息管理過程中的新要求。

3.2 注重大數據技術的利用

信息管理要隨著大數據技術進步而不斷完善,信息管理的針對性與科學性方可持續提高。在數據的應用、收集、分析、存儲及共享等多個環節,大數據技術都跟舊有的數據技術有所不同,大力運用大數據技術可以有效建立新的信息管理框架,從而使數據的分類管理更科學、靈活和高效,有效增強信息管理的時效性。

3.3 加強數據信息管理的安全性

在大數據時代,數據獲取與傳輸的渠道增加,信息管理的便捷性更加凸顯。而數據信息管理的安全性非常值得注意,就需要建立基于大數據的信息管理安全體系,以保證大量數據以及多元化信息的安全與穩定性。

4 結語

大數據時代的到來標志著人類社會在尋求量化以及認知世界方面取得了很大的進步。然而這個時代下的信息管理還會存在各種的問題。盡管大數據技術為信息管理創造了新的可能,但解決現在面臨的一系列問題是當務之急,亦是大力挖掘大數據時代信息管理的潛能,體現其大數據價值的關鍵環節。

參考文獻

[1]閆娜.大數據視角下信息管理與信息系統專業建設研究[J].圖書館學研究,2013(11).

[2]維克托·邁爾-舍爾維恩,肯尼斯·庫克耶.大數據時代[M].杭州:浙江人民出版社,2013.

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