新三板下的不同層次與各產業的相關性分析

余海鷗

摘要：為了在建黨100周年實現全面實現小康社會，則要確保農村貧困人口實現脫貧。通過異地搬遷、教育、低保等政策脫貧。我國扶貧地區主要分布在西部地區，在證券會扶貧政策下，以甘肅、河南、重慶三省為例，通過收集數據，利用Spss軟件建立三維列聯表分析不同地區下新三板的不同層次與各產業的相關性。在脫貧的路上對不同地區不同層次下投資不同的產業，以使得收益相對較高，脫貧效率好。

關鍵詞：新三板；相關性；模型

中圖分類號：F832

文獻識別碼：A

文章編號：1001-828X（2016）036-000285-01

一、研究方法

1.利用spss軟件分析

SPSS軟件是目前世界上流行的統計軟件，是一種集成化的計算機數據處理應用軟件，其應用廣泛，適用于各個領域。與一般的Excel辦公軟件有著很大的差別，它不僅有數據輸入，而且還能對輸入的數據進行統計，以多種不同指標的表格形式輸出，本文利用sDss軟件中交叉表對數據處理，輸出三維列聯表、pearson卡方、Cramer的v、條形圖等多種指標進行分析。

2.數據收集方法

一般的數據收集方法有：訪問調查、電話收集、郵寄調查和座談會等，本文利用網絡收集數據方法，其優點在于時效性與經濟性，成本低易獲得，能夠確定研究潛在的問題與困難。收集了甘肅、河南、重慶三地的數據資料，具體包括：新三板公司的四個層次，即基礎層，創新層，未分層和未掛牌；三個產業，即制造業，農、林、牧、漁業，建筑業。

二、建立分析模型

在對卡方檢驗之前我們要對頻數變量加權，給頻數變量賦予權重，因此我們需要對收益進行加權個案。

本文是通過三維列聯變進行分析，將“層次”選人“行”，將“產業”選入“列”，時只會構造二維列聯表，因此需要將“地區”選人“層1的1”才能構成三維列聯變。

三、對輸出數據進行分析

在表1卡方檢驗中可以看出：在甘肅地區，X2=13.750，其卡方值非常大，且相應的概率P=0.033<顯著水平α=0.05，則拒絕原假設HO：不同層次與不同產業無顯著差異。因此在甘肅地區，層次與產業之間有著高度顯著的相關關聯。在河南地區，X2=1.303，其卡方值很小，且相應的概率P=0.971>顯著水平α=0.05，因此接受原假設，認為層次與產業之間沒有顯著聯系。在重慶地區，X2=4.425，其卡方值相對較小，且其對應的概率P=0.619>顯著水平α=0.05，因此和河南地區一樣，接受原假設，認為層次與產業之間沒有顯著聯系。

在對稱度量中可以觀察到，甘肅地區Cramer的v的值是0.456，對應的概率P=0.033，在0.05顯著性水平下高度顯著；而河南和重慶地區Cramer的v相應的概率都大于顯著性水平，兩變量之間不顯著。

四、結果分析

通過對上述pearson卡方、不確定性系數以及Cramer的v的值得出判斷，可以得出甘肅地區，層次與產業之間是有聯系的，如圖1所示。

從圖1可以看出，在創新層，農、林、牧、漁業較其他兩產業收益高；基礎層則是建筑業和制造業相對較高；在未分層上，制造業居首位；未掛牌層相對于其他層面來說是比較均勻的。所以在面對甘肅地區，需要在不同的層面上專注于不同的產業，這樣脫貧效果明顯。而河南和重慶地區分析表明，產業與層次間無顯著聯系，各層次間不同產業的收益相當，因此不需要對做到具體層次做具體分析。

五、結語

本文以甘肅、河南、重慶三省為例，通過收集數據，利用spss軟件建立三維列聯表分析不同地區下新三板的不同層次與各產業的相關性，有助于對不同地區不同層次下投資不同的產業，使得收益相對較高，脫貧效率好。