《大數據產業發展規劃（2016—2020年）》解讀（節選）

《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》在分析總結產業發展現狀及形勢的基礎上，圍繞“強化大數據產業創新發展能力”一個核心、“推動數據開放與共享、加強技術產品研發、深化應用創新”三大重點，完善“發展環境和安全保障能力”兩個支撐，打造一個“數據、技術、應用與安全協同發展的自主產業生態體系”，提升我國對大數據的“資源掌控、技術支撐和價值挖掘”三大能力。具體設置了7項重點任務、8個重點工程以及5個方面的保障措施。

7項重點任務：圍繞產業發展關鍵環節部署重點任務：一是強化大數據技術產品研發。重點加快大數據關鍵技術研發、培育安全可控的大數據產品體系、創新大數據技術服務模式，強化我國大數據技術產品研發。二是深化工業大數據創新應用。三是促進行業大數據應用發展。推動重點行業大數據應用、促進跨行業大數據融合創新、強化社會治理和公共服務大數據應用，推動大數據與各行業領域的融合發展。四是加快大數據產業主體培育。利用大數據助推創新創業、構建企業協同發展格局和優化大數據產業區域布局，培育一批大數據龍頭企業和創新型中小企業，繁榮產業生態。五是推進大數據標準體系建設。加快大數據重點標準研制與推廣和積極參與大數據國際標準化工作。六是完善大數據產業支撐體系。合理布局大數據基礎設施建設、構建大數據產業發展公共服務平臺、建立大數據發展統計評估體系。七是提升大數據安全保障能力。

8個重點工程：圍繞重點任務，設置了大數據關鍵技術及產品研發與產業化、大數據服務能力提升、工業大數據創新發展、跨行業大數據應用推進、大數據產業集聚區創建、大數據重點標準研制及應用示范、大數據公共服務體系建設、大數據安全保障八個工程，作為工作抓手重點推進。

5個方面保障措施：大數據涉及面廣，對跨層級、跨部門的協調要求高，同時需要法律法規、政策、人才以及國際合作等多層面支持，提出推進體制機制創新、健全相關政策法規制度、加大政策扶持力度、建設多層次人才隊伍、推動大數據國際化發展五個方面的保障措施。