滕達+卞晨陽+錢文陽
摘 要:根據最新調查顯示,到2020年,人類產生的數據總量將達到40ZB,全球范圍內服務器的數量將會增加10倍,由企業數據中心直接管理的數據量將會增加14倍,IT專業人員的數量將會增加1.5倍。互聯網、移動互聯網、物聯網、云計算的快速興起以及移動智能終端的快速發展,造成當前數據增長的速度比人類社會任何時候的發展都要快。數據的規模越來越大,內容越來越復雜,更新的速度也越來越快。數據的不斷衍生和發展,意味著人類將進入一個數據的世界。本文主要從四個方面對其進行簡析。
關鍵詞:大數據;商業智能
1 大數據概念
大數據,又稱海量數據,指的是以不同形式存在于數據庫、網絡等媒介上含豐富信息的規模巨大的數據,其是一個非常寬泛的概念。其中,大是一個最主要的特征,但遠遠不是全部,不能單純根據數據的規模來定義大數據;由于數據存儲能力的不同,人們衡量數據規模的尺度也是不一樣的。大數據有4個基本特征。第一,Volume,數據體量巨大,可以是TB級別,也可以是PB級別。第二,Variety,數據類型繁多,如網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等;物聯網、云計算等各種各樣的傳感器,都是數據來源或承載的方式。第三,Value,價值密度低。以視頻為例,連續不間斷監控過程中,可能有用的數據僅僅有一兩秒。第四,Velocity,處理速度快。
大數據不僅數量大,也擁有很多數據類型。按照數據結構分,數據可分為結構化數據與非結構化數據;非結構化數據又包括半結構數據和無結構數據。結構化數據的特點是不可再細分,并且所有關系型數據庫(如SQL Server、Oracle、MySQL、DB2等)中的數據全部為結構化數據;半結構化數據是處于完全結構化數據和完全無結構化數據之間的數據,這些數據類型的格式一般較為規范,都是純文本數據,可以通過某種特定的方式解析得到每項數據;無結構化數據,指那些非純文本類型的數據,這類數據沒有特定的格式,因此無法直接解析出其相應的值。
2 大數據與商業智能
2.1 商業智能
商業智能是描述一系列的概念和方法,通過應用基于事實的支持決策系統輔助商業決策的指定和實施。商業智能技術提供使企業迅速計算分析數據的技術和方法,包括收集、組織、管理和分析數據,并將這些數據轉化為有用的信息,然后分發到企業各處。
商業智能可以從四個層面來論述。第一,信息系統層面。它是物理基礎,是一個面向特定應用領域的信息系統平臺,具有非常強大的決策分析能力。第二,數據分析層面。首先是獲取數據,獲取與所關心主題有關的數據或信息;然后分析信息、得出結論、形成假設和驗證假設。第三,知識發展層面。可以直接將信息轉變成知識或信息,借助大數據技術分析、挖掘、發現背后隱藏的東西,然后將信息變成知識。第四,戰略層面。主要是將知識或信息應用在改善運營能力、提高決策能力以及企業建模上面。
2.2 商業智能與大數據的結合應用
商業智能與大數據結合,在各行各業中得到了廣泛應用,其典型的應用主要現在四個方面。第一,產品銷售管理。包括產品銷售影響因素分析、銷售量分析、銷售策略、產品銷售方案的預測四個方面。第二,事實管理。無論是目標管理還是例外管理,都要用事實予以支持。這個可以借助商業智能進行科學決策。第三,異常處理。企業在實際應用中總會出現一些偏差,商業智能系統可以監測偏差,并在第一時間通知企業。第四,客戶關系管理。企業可以通過商業智能的客戶關系管理子系統對顧客消費傾向進行分析,以提高客戶的滿意度。
3 大數據相關技術與應用概況
大數據技術,就是從各種類型的數據中快速獲取有價值信息的技術。大數據領域已經涌現了大量新的技術,這些新的技術是大數據采集、存儲、處理和呈現的有力武器。與大數據處理相關的技術包括大數據采集、大數據準備、大數據存儲、大數據分析與挖掘以及大數據展示與可視化。這些大數據技術為大數據的使用提供了良好的便利條件,方便了企業的分析和使用。
大數據應用自然科學知識很好地解決了社會科學的知識,在許多領域具有重要的作用。早期的大數據技術主要應用在大型互聯網企業中,用于分析網站用戶數據以及用戶行為等。如今,大數據應用基本上呈現出互聯網領先、其他行業積極效仿的狀態,而各行業數據的共享開放已逐漸成為趨勢。
4 大數據的熱點問題與發展趨勢
目前,大數據時代已經到來,不管是在學術界還是產業界,人們都希望通過對大數據熱點問題的研究,充分認識和了解大數據,以便更好地把握投入方向、提升自身的指導價值。數據科學與大數據的學科邊界、數據計算的基本模式與范式、大數據特性與數據形態等都是大數據的熱點問題,我們可以從小的方面入手,自行分析。
大數據的應用越來越廣泛,有著良好的發展趨勢,大數據正從概念化走向價值化,這將會成為當下的一大發展趨勢;同時,大數據的安全與隱私問題也會越來越重要、越來越得到重視;大數據的分析會越來越廣泛,隨著數據科學的興起,大數據會成為一種戰略性產業。
大數據是一種新興的技術與產業,它能幫我們切實地解決一些問題。隨著科學互聯網技術的快速發展,大數據逐漸嶄露頭角,并具有非常重要的實際意義。它的不斷發展適應了信息經濟時代的發展需要,符合科學技術的發展趨勢,必將帶領我們走進大數據時代。
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