工業治理成本對我國出口貿易影響研究

夏軒

[摘要]工業生產帶來的環境問題是環境與經濟發展不可忽略的重要問題，文章根據我國統計年鑒的數據，分析了工業污染治理成本對出口貿易的影響，尤其對能源密集型產品出口的影響。實證結果發現，工業污染治理成本對我國出口具有顯著積極影響。我國政府與企業要重視工業生產帶來的環境問題，提高能源資源的利用效率，推動經濟社會可持續發展。

[關鍵詞]工業治理成本；出口；能源密集型產品出口

[DOI]1013939/jcnkizgsc201711286

1引言與文獻綜述

近年來，我國的出口總額占世界出口份額的占比是逐年上升的，2015年，我國外貿出口總額占比較2014年提高了15%。但面對國內外復雜形勢，我國外貿出口增速有一定程度下滑，環境成本已被很多企業納入生產成本中的一部分。國外學者Walter認為環境污染控制成本僅占出口商品中很小的部分，因此不會對出口商品流向產生影響。Cole和Elliott（2005）運用H—o—s模型檢驗了環境規制對貿易模式的影響，發現環境規制對于凈出口的影響并不明顯。一些學者認為“波特假說”缺乏經驗實證分析，認為環境規制是不利于出口貿易的。Carraro和Siniscalco（1992）構建了開放型經濟模型，認為國內的環境法規與標準最終會使企業喪失利潤空間。那么工業污染治理成本對我國出口貿易尤其是對能源密集型產品的出口有怎樣的影響？

2變量、數據與模型的選取

本文根據國內外相關文獻關于對出口貿易的影響因素分析，再結合本文的研究需要，確定本文的最終模型為：

lnExp=αlnIpc+βlnfdl+γlnlabor+ηlnexrate+θlntech+ε（1）

本文數據均來自《中國統計年鑒》。出口貿易額（Exp）：出口貿易額一定程度上代表著出口貿易規模，能直觀反映我國出口貿易的增長；實際利用外資（fdI）：本文選取數據為2000—2014年的年實際利用外資額，預測其與我國的出口存在正相關關系。本文核心解釋變量為工業污染治理成本（Ipc），數據為我國的年工業污染治理投資額取對數。勞動力投入（labor）為我國出口貿易的一個重要影響因素，本文以三大產業的就業人數表征勞動力投入數量，預測系數為正。匯率水平（exrate）也是影響一國出口的重要因素。本文數據取2000—2014年美元兌人民幣的年平均標價表示我國的人民幣匯率水平，預測系數為正。tech 為技術進步水平，預計系數為正。本文所有數據均采取對數形式進行回歸分析，回歸系數值均表示彈性系數。

各變量的描述性統計結果如表1所示。

3計量結果分析

計量過程及結果。根據模型的設定，本文根據模型（1）采用逐步回歸的方式，對各解釋變量對被解釋變量的影響做了實證研究。研究結果見表2。

表2顯示了逐個加入有關解釋變量進行回歸的結果，從模型2到模型5核心解釋變量工業污染治理成本顯著為正，這一結果符合“波特假說”。工業污染治理投資的增加會促使企業生產清潔型產品，提高資源利用率，并且環境污染治理投資有利于減少企業環境排污稅收等，創新帶來的收益增加有利于增強我國的出口競爭力。在控制了實際利用外商直接投資，勞動力投入，匯率水平，以及技術進步后，工業污染治理投資的彈性系數為12244，表明在其他條件既定情況下，當工業污染治理投資增加1%時，我國出口額增加12244%，當加入實際利用外資后，工業污染治理投資的彈性系數為05762，進一步控制勞動力投入的影響后，這種影響結果縮小到04782，再進一步控制匯率與技術進步因素，工業污染治理投資的彈性系數顯著分別為05599，05393，表明我們所觀察到的工業污染治理投資影響我國出口貿易額的差異，一定程度上來自于勞動力投入，匯率和技術水平的差異。本文研究發現實際利用外資，勞動力投入，匯率水平及技術水平對出口的影響均為正向，工業污染治理投資對出口的影響顯著為正。

4結論和政策建議

實證結果表明，工業污染治理成本每增加1%，我國出口額將增加約05%。相比而言，我國實際利用外資對出口呈現顯著的正效應，勞動力投入對出口的促進作用不顯著。基于上述結論：第一，要重視對工業污染物的治理投資，尤其是加大對能源密集型產品的污染治理投資。加大工業污染治理投資，所帶來的創新收益效應大于成本增加效應，會刺激企業進行新產品新技術的研發，促進企業生產效率和能源資源利用率的提高。第二，外商直接投資對出口的影響程度大且影響顯著，我國政府在創造條件吸引外商投資時，要重視工業生產環境問題，提高我國能源資源的利用率，提高出口產品的質量，增強我國出口產品的競爭力。

參考文獻：

[1]Cole M A，R J R ElliotFDI and the Capital Intensity of “Dirty” Sector： A Missing Piece of the Pollution Haven Puzzle[J].Review of Development Economics，2005，9（4）：530-548

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