淺論電力系統自動化中智能技術的應用

李冉

【摘要】：在未來社會的發(fā)展中智能技術已經對我們的生活產生了巨大的影響。在電力系統中智能技術也發(fā)揮著重要的作用，對我們電力系統的工作效率的提高有著至關重要的作用，本文探究電力系統自動化中智能技術的應用。

【關鍵詞】：電力系統自動化；智能技術；應用措施

由于電力系統自身的特點所以對于技術要求也是越來越高。智能技術就是在這樣的環(huán)境中被引進到電力系統之中。智能技術在當前的電力系統自動化中是占據一個比較核心的位置。運用智能技術可以使整個電力系統得到一個合理有效的操作。從某種意義上來說智能技術發(fā)展的情況決定著未來電力系統發(fā)展的情況。

1、電力系統自動化中智能技術分析

在電力系統實際運行的過程中，智能技術的應用對其發(fā)展起著重要的作用，主要因為管理人員與技術人員在實際施工期間，應用智能化技術，可以結合傳統電力系統運行方式，創(chuàng)新出有利于電力企業(yè)發(fā)展的系統運行模式，以此，相關人員必須要全分析自動化技術內容。

1.1電力系統自動化實際情況

在電力系統運行期間，自動化技術就是在建設電力系統的時候，可以全面引用計算機與自動化技術，對電力系統進行調整，使技術內容貫穿到整個電力系統中。其中，包含較多的發(fā)電控制與調度技術，相關管理人員必須要全面分析此類技術，在保證能夠更好的應用智能技術的基礎上，對電力系統自動化發(fā)展進行研究，深入探究通信技術、測量技術、控制技術等內容，保證能夠更好的對電力系統自動化中智能技術的應用，進而提升電力企業(yè)的經濟效益，為其發(fā)展奠定良好基礎。

1.2電力系統自動化智能技術的分析

在電力系統實際運行期間，自動化智能技術的應用成為電力企業(yè)核心工作，主要就是對傳統自動化控制技術進行智能調節(jié)。電力系統自動化智能技術就是將物理電力系統作為運行基準，然后根據傳感測量、通信、計算機等技術的應用需求，合理的配置電力資源，并且對其進行優(yōu)化，保證可以提高電力系統運行可靠性，提高電力企業(yè)的經濟效益，為工作人員提供了較為安全的工作環(huán)境。

2、電力系統自動化中智能技術的應用

2.1模糊邏輯控制

模糊邏輯控制主要是采取了一種模糊的宏觀控制系統。這種方法的特點是容易操作、隨機性、簡單化、非線性以及不確定性，這些特點更方便人們操作。模糊邏輯控制的表現方式為把一些相對比較復雜操作過程、過程對象通過模糊推理、模糊關系以及決策方法來進行有效的控制和表達。在一般情況下都是用如果、或者來進行專家知識、實際控制以及專家經驗，這種方式具有魯棒性強和不依賴被控對象模型的優(yōu)點。雖然模糊邏輯控制已經得到了廣泛的應用，但是和傳統的常規(guī)邏輯控制相比較的話，模糊邏輯控制自身還是存在一些無法彌補的缺點，主要有學習能力差、穩(wěn)定性差、狀態(tài)誤差性差以及調整性差等。

2.2人工網絡控制

神經網絡控制是通過人工神經網絡發(fā)展而成的，它主要應用在學習方面以及模型結構方面，并且已經得到了廣泛的傳播和成果。神經網絡控制的非線性是目前最受人們關注的，此外它的魯棒能力、處理能力以及自主學習能力也同樣受到人們的關注。神經網絡控制是通過大量的簡單神經元連接而成的，它的工作原理是在連接權值上進行信息的隱藏以及包含，同時按照調節(jié)權值的一定計算公式來計算出它的值，從而保證神經網絡控制的m維空間非線性映射成功跨越到n維空間非線性映射。人工網絡控制也被稱為神經網絡控制，它是自動控制領域的前沿學科之一，是一個新的技術分支，其設計范圍包括：模型構建、學習方面，目前，已經取得了顯著成就，它是我們唯一重視的一種非線性控制，人工網絡控制主要是以神經元構成的神經網絡，在電力系統中已經得到推廣，利用BP神經網絡控制電力系統的超負荷用電，在檢測時，也會利用網絡控制進行分析。在控制領域，是屬于智能控制系統，是智能控制的一個分支。

2.3知識系統控制

知識系統控制又被稱為專家系統控制。專家控制系統主要是指：一個智能計算機程序系統，其內部擁有較多的專家知識和經驗，通過較多的經驗知識系統，專家的數據，進行研究、分析，以專家的模式判斷的過程，幫助解決一些有難度的問題，專家控制系統是根據電力的情況進行分析，但也有其不足，例如：學習性不足、創(chuàng)新性不足、反應能力不足等。簡單點說，專家系統就是模擬專家解決領域問題的計算機系統。

2.4線性控制理論

線性控制具有疊加原理的特點，當系統存在幾個輸入信號時，系統的輸出信號就會出現在系統輸入信號之和。它的研究對象為線性系統，是一門理想化的模型，在電力控制體系中，線性控制也是其主要組成部分，它是目前為止，控制理論最完整，運用率最高的系統，它是利用最優(yōu)勵磁控制的模式取締傳統的勵磁模式，也是目前控制效果最好的控制系統，與此同時，在進行水輪發(fā)電機制動時，線性控制在時間上也有顯著的變化。

2.5綜合智能系統

綜合智能控制，顧名思義也就是技術與技術的相結合，未來的電力系統自動化中應用會比較多的有模糊邏輯控制和專家系統控制的相結合、專家系統控制和神經網絡控制的相結合、自動化適應控制和模糊邏輯控制以及神經網絡控制的相結合、模糊邏輯控制和神經網絡控制的相結合。其中模糊邏輯控制可以很好地進行結構化知識的有效處理，而神經網絡控制可以很好地進行非結構化知識的有效處理，這兩者的相結合從各種角度來看更加有利于智能技術的發(fā)展，成功的把雙方的缺點都彌補起來。在這功能中模糊邏輯控制主要是處理一些方向不定的問題，而人工神經網絡主要是進行一些比較低層次的計算以及應用，這兩者之間的技術能起到相互補充彼此不足的作用，從而直接避免了單獨功能所造成無法彌補的缺陷性，讓智能技術在電力系統自動控制中得到更好的應用。

結論

智能技術能夠為電力系統帶來很多方便條件，電力系統智能技術已經在電力行業(yè)有了顯著的效果，加大電力系統的應用，電力系統會跟著時間的推移發(fā)展成熟，其關系也會隨之變化，電力數據的增加和市場經濟的發(fā)展，智能技術在未來會有較大的發(fā)展空間，也會對電力系統的影響越來越重要，這還需要我國電力技術研究人員共同努力。

【參考文獻】：

[1]于波.淺論電力系統自動化中智能技術的應用[J].黑龍江科技信息，2013（11）：25.