2017年度應用經濟預測

App+Annie

2016 年有望成為應用經濟高歌猛進的一年。到 12 月底，App Annie預計移動應用商店總消費額將達到 520 億美元，而移動應用內廣告總消費額將達到 770 億美元。移動端如今成為絕對的主流平臺，各行各業的公司都依賴于移動渠道提升現有收入來源，同時開拓新的創收渠道。

2017 年將成為應用生態系統的又一里程碑。除了主要平臺創新和移動優先型企業的持續發展，更多傳統行業的公司也意識到投資移動端的重要性。

2017 年應用經濟狀態：全面增長

App Annie預測，2017 年移動應用消費總額（含應用商店消費和廣告費用）將達到 1660 億美元。

●移動應用商店總消費額將達到 650 億美元。游戲類應用仍是此項收入的主力軍，但交友和流媒體應用訂閱收入將迅速增長。

●應用內廣告總消費額將達到 1010 億美元。社交媒體、視頻平臺和游戲仍是此項收入的主要來源。在以上類別中，移動視頻廣告形式帶來的收入增長最快。此外，品牌廣告也是重要的收入增長來源之一，在移動應用內廣告消費總額中所占份額將上升至 12.5%。

●2016 年前 3 季度，全球（不含中國）Android 手機平臺上購物應用的使用時間同比增加 52%，主要原因是移動商務蓬勃發展。2017 年，由于移動應用對實體店內購物體驗的影響，預計實體零售商將迎來一波強勁的增長趨勢。

●其他實體企業（尤其是銀行和快餐廳）的應用總使用次數在 2017 年將大幅增長，因為各大公司紛紛開始在業務運營中利用移動平臺。

商業合并浪潮席卷西方

2017 年，App Annie預計西方世界將會如同去年的亞洲一樣，到處涌動商業應用合并的潮流。拼車與配送領域的創業公司在創新與發現階段通過風險投資籌集大量資金，以支持業務發展和用戶獲取工作。折扣價格是吸引新用戶的主要方式，但是也會導致單位經濟效益難以持續。2017 年，整個市場將趨向成熟，預計合并會使競爭態勢正常化，并推動幾家占主導地位的大公司最終進行 IPO。

短視頻風靡，地面電視面臨激烈競爭

過去幾年間，人們普遍認為 Netflix 和付費在線視頻服務可打破傳統付費電視規則。然而，Netflix 的定位是單一網絡平臺，也就是說，它只是與單個電視臺競爭，而不是全面抗衡付費電視。Netflix 對于原創內容的投資印證了這種價值主張。由于主要消費渠道發生變革，這一策略也會讓訂閱者數量和用戶參與度繼續提升。但是，由于資源庫存有限，付費在線視頻服務僅憑自身力量始終難以取代現有的電視運營模式。

隨著 YouTube、Facebook 以及后續加入的 Snapchat 等平臺上短視頻和視頻直播發展，App Annie相信在未來幾年內，上述平衡格局將會變化。2016 年 10 月，美國 Android 用戶僅使用 YouTube 的時間就增加了近 45%。由于媒體公司加大了對獨家訂制內容的投資，這一數據在 2017 年預計還會繼續增加。隨著時間推移，這些公司會真正地顛覆規則，留給地面電視的時間已經不多了，尤其是年輕群體中，“掐線族” 和“沒電視族”呈現出日漸增加的趨勢。

聊天機器人影響力有限，但 B2C 消息類應用將會繼續發展

2016 年，圍繞聊天機器人的諸多討論都以“對話商務”的理念為立足點。反方觀點則主要強調按需經濟的存在。送餐和拼車應用存在的意義在于減少摩擦——用圖形用戶界面 （GUI）代替對話。與此相反，消息類應用的作用在于讓現有的交流渠道更有效率，例如滿足客戶和售后服務人員的溝通需求。隨著 Facebook Messenger 和 WhatsApp 等消息類應用逐步被整合到 Facebook 頁面中，Facebook很有可能成為這一領域的領導者。聊天機器人能夠發揮一定的影響，但是，2017 年人工智能技術水平還不夠精細，不足以完成高水準的客戶服務。因此，App Annie預測聊天機器人的用處仍限于發送通知，以及將用戶導向人工服務流程。

語音搜索繼續發展，但難以成為主流

Google已經推出Google Assistant，顯然對語音輔助技術的未來充滿信心。盡管App Annie相信，Google Assistant 能夠提高移動端語音搜索查詢的數量，但是在應用互動模式中仍然缺乏大規模變革的動向。即使是語音搜索有顯著增長，預計語音互動在智能手機總體使用次數中所占比例仍低于2%。這是因為現有的觸摸式交互功能已經比較成熟，不太可能在此時發生較大變化。盡管如此，屏幕建議（on-screen suggestions， 來自同樣的基礎 AI 技術）功能還是引起更多關注。

即時應用與分布式發現 共同改變應用導航

即時應用是指無需下載即可訪問 Android 應用的一種方式，這也是2016年 Google I/O 開發者大會上發布的最重要信息之一。2017 年應用開發商將逐漸采用這一策略，首先以使用較少的應用為主，尤其是旅游、送餐和零售行業應用。接下來就是不需要大量用戶時間份額的應用，例如拼車應用。由于一種被App Annie定義為“分布式發現（distributed discovery）” 的趨勢，這一現象會越來越明顯。例如，通過 Google 的所有產品都能發現應用，而不是像過去一樣只能依靠應用商店這個單一的搜索發現渠道。Google Maps 中嵌入拼車、酒店預訂和送餐服務的深層鏈接之后，開始變成應用發現的一大來源。此外，當用戶位于當地商業店鋪或零售商店附近時，Google Nearby 可發送應用提示。最后，Google search、Google Now 和 Google Assistant 推薦都可在某種程度上提供應用發現的功能。在中國市場上也出現了類似趨勢，那就是微信“小程序”。

虛擬現實（VR）技術偏愛移動平臺

移動 VR 配件（如 Gear VR 和 Google 的 Daydream Viewer）的使用量將大大超過 PC 平臺的 VR 設備，如 HTC Vive 和 Oculus Rift。這是由于設備擁有成本大大降低，使用范圍逐漸擴大，涵蓋新聞、運動、娛樂甚至是教育類的 360 度全方位視頻——這些都是推動虛擬現實設備迅速發展的原因。到 2017 年底，App Annie預計移動 VR 的用戶群體數量大概與 2016 年底使用家用語音助手的用戶數量基本相當。

新平臺：語音助手產品依然小眾，可穿戴設備的熱點轉移到眼鏡領域

家用語音助手：Amazon Echo成為 2016年市場熱點，因其未來感設計吸引大批早期用戶，2016年11月它的配套應用下載量累計達到約350萬次。隨著產品“技能”范圍的拓展和近期Google Home發布，預計設備保有量還會增加。但是，語音助手在2017年仍然是小眾產品，因為缺少其他相關的家用設備，延緩了社會大眾采用語音助手技術的步伐。

可穿戴設備：消費者和開發商對于智能手表的興趣幾年前就開始下降。因此，App Annie認為OEM和平臺所有者會把投資轉向智能眼鏡，從配備基礎相機功能的 Snap Spectacles 眼鏡到功能齊全的 AR 平臺（例如 Microsoft HoloLens）都在考慮之列。不過，由于基礎技術尚未成熟，2017 年不太可能實現標志性的商業成就。