基于聚類分析的福建省港口物流競爭力研究

陳夢+許龍龍

摘 要：作為海上絲綢之路的起點，福建省港口物流的發(fā)展程度對社會意義重大。文章主要立足福建省主要港口，從港口物流角度設計港口和城市兩個維度11個主要指標，通過搜集2014年全國18個主要港口相關數(shù)據(jù)，采用聚類分析對其進行系統(tǒng)分析和歸類，得出福建省三大主要港口在全國排名處于中后段的結(jié)論。進而結(jié)合文獻分析，總結(jié)出導致排名靠后的主要問題，并提出改善集疏運體系、提高港口集約化程度、準確進行港口定位等針對性的政策建議。

關鍵詞：聚類分析；福建省；港口物流；競爭力

中圖分類號：U691 文獻標識碼：A

Abstract： As a starting point of maritime silk road， the degree of development of port logistics in Fujian is socially significant.This paper based on the major ports in Fujian province， design 11 key indicators from the perspective of port logistics in harbor and city dimensions. Then gather the country's 18 major ports data in 2014， use cluster analysis to analysis and classify the data， get conclusion of the three major ports in Fujian province at the posterior segment in the national rankings. Then summarizes the main issues， proposed to improve the collection and distribution system， improve the level of intensive port， harbor and accurate positioning of targeted policy recommendations.

Key words： cluster analysis； Fujian province； port logistics； competitiveness

0 引 言

水路運輸作為最主要的國際運輸方式，對國際貿(mào)易的進一步發(fā)展和全球一體化的進一步深入貢獻巨大。在新加坡、香港等經(jīng)濟較為發(fā)達的國家和地區(qū)，港口逐漸成為其參與國際貿(mào)易的主要通道。港口物流是隨著現(xiàn)代港口的發(fā)展逐漸發(fā)展起來的，它是指中心港口城市利用其自身口岸優(yōu)勢，以先進的軟硬件環(huán)境為依托，強化其對港口周邊物流活動的輻射能力，發(fā)展具有涵蓋物流產(chǎn)業(yè)鏈所有環(huán)節(jié)特點的港口綜合服務體系。港口物流主要功能包括貨物集港、拼箱運輸、到港拆箱、送貨，以及包括報關、信息管理、咨詢信息、供應鏈金融等相關服務[1-2]。隨著“一帶一路”政策的提出和實施，福建省作為海上絲綢之路的起點，如何進一步結(jié)合自身特色推進港口物流發(fā)展，成為大家關注的焦點。

本文以2014年全國18個主要港口數(shù)據(jù)為基礎，結(jié)合城市和港口物流方面的主要指標，通過系統(tǒng)聚類分析法得出福建三大主要港口在全國港口中的發(fā)展地位，進而提出針對性的發(fā)展建議。

1 聚類指標及港口選擇

聚類分析是一種多元統(tǒng)計分析方法，通過設立合理指標對觀測對象間的相似程度進行分類，達到“物以類聚”的目的[3]，聚類分析需先構(gòu)建聚類分析指標體系，有效的指標體系設計需要遵循科學性、系統(tǒng)性、動態(tài)性等多重原則[4]。福建省港口物流對于福建省經(jīng)濟的進一步發(fā)展影響巨大，為了進一步發(fā)揮海上絲綢之路的優(yōu)勢，本文在系統(tǒng)分析近幾年來港口物流主要文獻基礎上，立足福建省港口物流情況，主要設計港口指標（貨物吞吐量、外貿(mào)吞吐量、內(nèi)貿(mào)吞吐量、集裝箱吞吐量）和城市指標（GDP、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、進出口總額、人口、面積）兩類共11個。

福建省經(jīng)過幾年的整合形成三大主要港口，分別為廈門港（原廈門港和漳州港合并）、福州港（原福州港和寧德港合并）、湄洲灣港（湄洲灣南北兩岸港口合并）。本文以福建三大主要港口為基礎，選擇長三角港口群（上海港、寧波港、連云港和南京港）、珠三角港口群（廣州港、深圳港和汕頭港）、環(huán)渤海地區(qū)港口群（大連港、天津港、青島港、日照港）、西南沿海港口群（湛江港和海口港）以及內(nèi)河港代表重慶港和九江港等15個港口為對比對象，搜集整理2014年相關數(shù)據(jù)（按照貨物吞吐量降序排列）如表1所示。

貨物吞吐量指標顯示福建三大港口均排在中后部，與上海港、天津港、廣州港等港口相比差距較大。在集裝箱吞吐量方面，廈門港要稍好，處于中游，福州港與湄洲灣港屬于墊底層次。

城市方面，由于福建港口進行了一系列的資源整合，因此本文采用的城市指標數(shù)據(jù)分別是廈門和漳州總和、福州和寧德總和、泉州和莆田總和。GDP指標顯示，福建三大港口所在城市的GDP處于中游偏下的位置，上海遙遙領先，天津、廣州、深圳、重慶等市緊隨其后。上海和深圳兩地的進出口總額獨占鰲頭，而廈門港所在城市的GDP在中游偏上位置，福州港和湄洲灣港所在城市的GDP則在中游偏下的位置。

2 聚類分析過程及結(jié)果

2.1 聚類指標數(shù)據(jù)標準化處理

本文選取的指標數(shù)據(jù)單位和變異程度有一定差異性，比如城市GDP是以億元為單位的，但面積的單位卻是平方公里。因此需要對這些數(shù)據(jù)進行標準化處理，本文采取SPSS22.0求變量Z分數(shù)，它能真實地反映出變量之間的相對距離，經(jīng)過SPSS的無量綱化之后，這些變量值的平均值和標準差分別為0和1[5-6]。