數用“個旅”，游有智慧

中國新一代消費升級的趨勢已愈演愈烈，在大數據時代的背景下，如何在“互聯網+”的進程中完美轉型成為了眾多傳統行業面臨的共同難題。從數據的來源、挖掘的方式，到怎樣利用大數據和移動互聯網技術提升效率和轉化，在這些未知的領域中，機遇和挑戰并存。個推作為基于消息推送的大數據綜合服務商，在消息推送領域已深耕細作七年，不僅擁有上百億SDK背后的海量數據，在數據的分析和運用方面也積累了豐厚的經驗。用數據賦能旅游行業，釋放出其背后隱藏的巨大價值并用于經營管理，在這一使命下，誕生了智慧旅游產品——個旅。

旅游信息化建設與旅游大數據

20世紀90年代中國旅游產業開始信息化進程，一批傳統旅行社開始探索在線銷售旅游產品。1997年至1999年，中國主要在線旅游網站相繼成立，拉開了中國進行旅游產品互聯網代理的發展序幕。2004年，由于技術發展，旅游產品在線代理進入標準化階段，在線機票銷售及代理迅猛發展。2007年，旅游互聯網化垂直上升，大量資本涌入互聯網旅游市場，推動細分市場創新和行業整合。

隨著旅游互聯網化的進程發展，旅游行業正在借助互聯網平臺為消費者提供更多更具個性化的旅游產品和服務，“智慧旅游”的概念應運而生。

智慧旅游的發展離不開大數據。當前，以云計算、大數據、物聯網、移動互聯網等為代表的新一代信息技術，正在催生生產方式和生活方式的大變革。旅游服務業升級換代，是當地政府實現經濟轉型的一次契機，更對政府監管、服務能力提出了更高要求，包括：建設一個技術先進、功能齊全、配置靈活、高效率的數據信息中心；了解游客群體化特征，對游客數量進行精確統計和分析，完善服務考核體系；景區內各個區域進行實時監控，建立客流密度預警機制，超出警戒線立即實施疏散和引導措施，保障景區旅游安全；對潛在游客開展新媒體、多渠道的精準營銷。

雖然旅游與大數據的結合存在諸多益處，但對于數據的采集及應用，歷史的方式存在諸多不足之處，如：依賴于問卷等調研方式，數據不全面；采集數據有時間周期，無法反映當前區域及游客的情況；數據只能以文字和簡單圖表呈現，可讀性不強；數據未能深入挖掘，價值未得到充分體現。

個推大數據助力智慧旅游

浙江每日互動（亦稱“個推”）正式成立于2010年7月，為APP開發者提供推送技術服務， 幫助提升產品活躍度并增加用戶留存率，目前在國內第三方推送市場擁有90%以上占有率。如今，個推SDK累積安裝量超過132億，覆蓋超過16億終端（含海外），接入應用48萬，開發者25萬，日活用戶7.5億，同時在線3.5億。海量的數據積累為個推發展旅游大數據業務提供了堅實的基礎。

個推大數據經過清洗和脫敏，通過高精度模型算法，整合外部和行業數據，構建了自有的“個旅大數據”平臺。該平臺提供旅游行業的數據可視化大屏、API接口服務及大數據解決方案，全力實現“一站式”公共信息服務、數據服務等，助力全域旅游發展。

個旅大數據實時監測管理平臺，包括游客客流與特征分析系統、游客出行規劃系統和災害預警處置系統。

游客客流與特征分析系統包含四個功能。一是基于個圖接口，實時監測景區游客的集散情況，及時識別出游客聚集地，數據每隔10分鐘更新一次。個推熱力圖主界面由熱力圖構成，即地圖與色塊，地圖上的色塊用于表現該地區的擁擠程度以及人群分布情況，紅色代表人數密集，橙色次之，藍色則為稀疏。 個推熱力圖擁有覆蓋率高、數據可靠、實時性強的特性。二是提供客流來源地排名，包括來源省份和城市，幫助識別重點客源省份和城市，指導制定相關旅游方案。三是基于個推用戶畫像系統，提供游客的性別、年齡和消費水平分布，幫助識別游客基本屬性并分析特征。四是基于用戶的線上行為和線下特征，識別游客的興趣愛好，幫助進一步了解游客的真實興趣所在。

游客出行規劃系統包含三個功能。一是基于游客線下軌跡分析，了解游客的游玩目的地分布和順序。二是基于互聯網大數據分析，針對景區附近的酒店統計，對酒店的交通便利度、客房價格、地理位置、配套設施和服務評價等方面進行綜合排名。三是基于互聯網大數據，分析熱門的景點路線，結合個推線下大數據的實際景點線路出游情況，統計人氣最旺的景點線路排行。

災害預警處置系統包含三個功能。一是根據景區面積規劃景區災害預警級別數值，根據不同的預計級別制定疏導方案。二是基于個推大數據和個圖API數據接口，實時監控景區人流密集度，在超過預定閾值情況下自動預警。三是通過大數據回溯分析，挖掘災害發生的起因、演變過程和疏導效果，全面還原現場，為進一步優化災害管理方案提供數據支持。

（作者單位：浙江每日互動網絡科技股份有限公司）