大數據背景下企業財務管理的挑戰與變革

摘 要：當前整個世界已經進入了大數據時代，為了更好地推動大數據發展，各個國家都在制定相應地規劃，通過政策引導的方式提高企業對大數據技術的重視度，并將其當做企業重要的生產要素與商業資本，以此來促進核心競爭力的提升。同時對于企業財務管理而言，大數據時代的到來不僅僅為其提供了科學的信息和分析技術，也給企業財務管理帶來了巨大挑戰。為了積極有效地應對這些挑戰，就要求企業必須加快財務管理創新和變革，這對企業財務管理水平的提升具有重要意義。

關鍵詞：大數據 財務管理 挑戰 變革

一、大數據背景下財務數據管理面臨的挑戰

1.大數據對存儲空間、技術和能源消耗的挑戰。進入大數據時代以來，企業在收集海量信息的同時還要保證信息儲存準確完整，導致信息數據儲存規模變得十分龐大。由于數據總量的不斷擴大，企業數據處理的能力與方式面臨巨大挑戰，在數據收集、篩選和分析上的技術難度都有明顯上升趨勢，對企業來說，如何準確及時地對數據進行篩選和分析，并根據所獲得的數據信息作出合理性決策，從而得出最佳方案，對企業來說是個巨大的挑戰。百度公司重要負責人陳尚義曾指出：百度每天處理的數據總量相當于5000個國家圖書館信息量總和。而目前很多企業的數據庫已經難以滿足日益增長以及不斷增加的數據存儲分析的需求了。

2.數據安全保證和信息泄露的挑戰。大數據時代，企業財務管理受到了海量數據信息的影響。盡管海量數據都是事實是大數據時代的特征，但是卻很少有人能夠保證所獲取的信息都是事實，這就有可能出現災難性大數據的現象，致使企業管理層在經濟決策上出現重大失誤。同時，大數據時代所涉及的海量數據和信息大多包含個體或群體隱私，從而保證信息安全性出現問題，給不法分子非法套取資金以可乘之機。就目前情況來看，國內網站安全形勢嚴峻，就360安全檢測平臺2015年度掃描的231.2萬網站結果發現，有將近50%的網站都存在安全漏洞。因此大數據背景下，企業財務管理面臨泄密的巨大風險。

3.數據價值密度過低，使用者獲取難度大。大數據背景下，企業財務管理需要應對并處理巨量信息，但是要想從這些信息中篩選出有用的信息，對企業來說確實是一個復雜過程，因為通過傳統的數據管理與分析手段，往往很難挖掘出海量數據的內在價值。同時，對PB規模以上的數據進行存儲、統計和分析往往需要耗費巨大成本。不僅如此，數據含有的信息量往往都超過企業管理人員數據處理能力范圍，大大增加其進行信息處理的工作量，對信息價值作出準確判斷的難度，這樣就會導致企業決策在判斷、取舍以及利用信息時難以作出正確判斷。比如說警察從監控視頻提取有效數據，可能需要長達十幾個小時甚至幾天去錄制和查找，但是真正有效的數據和視頻可能只有短短的幾分鐘。對企業來說，他們通過現場問卷調查獲取有效信息也必須通過篩選才能得到使用，更何況是各方面財務數據信息值。

4.數據技術的分析手段亟需完善。進入大數據時代后，企業數據庫不僅結構種類繁多，數據量極其巨大，既包含結構化數據，又包含非結構化數據，非結構化數據占比較大且不斷增長，同時數據之間有比較復雜的關聯。如何在海量的數據中發現錯誤并處理錯誤，對于企業來說，如果仍然采用過去傳統的數據方法和技術，已經無法對相關信息進行及時準確地分析，這就需要企業所配備的數據存儲設備足夠高端，并不斷加大對大數據分析技術和手段的研究和創新力度，從而實現對大數據背景下數據內在價值的深入挖掘。

二、大數據時代加快企業財務管理創新的有效路徑

1.加快財務管理思維和理念轉變。進入大數據時代以來，信息發生了巨大變革，大大促進了數據的深度與廣度，已經成為企業生產經營的重要信息財富，同時也作為經濟活動的重要投入要素，成為企業轉變現有商業模式的基礎。同時，由于大數據技術的廣泛應用極大地促進了企業經營管理模式創新與變革，這對企業管理的科學化與信息化水平的提升是極其有利地。在這種情況下，企業管理者和財務管理人員必須盡快從過去的管理理念中轉變過來，對大數據的價值予以重視，從而為企業的發展提供信息支持。一方面，應當樹立并不斷增強應用大數據的意識出，促進大數據理念和財務管理的完美融合，合理運用大數據技術進行財務數據的處理和分析，從而提高企業財務管理的智能化和精細化程度。另一方面，徹底打消大數據創造利益不確定性的顧慮，在企業決策過程中，重視大數據作用的發揮，深入挖掘海量數據中所隱藏的商機，從而促進財務數據利用率的提升。

2.創新財務管理模式和方法。大數據時代最明顯的特征就是數據規模龐大、信息更新及時、信息化程度高，企業財務管理要適應這種變化，就必須加快財務管理模式與管理機制創新，并進行管理方法變革，從而實現信息智能化發展的目標。首先，應當加快財務管理方法創新，建立新型財務分析模型。企業應對大數據分析的正向作用加以充分利用，并通過構建新模型對企業財務資源進行優化配置，實現對成本的合理控制，促進財務管理效率的提升。其次，加快財務管理組織結構變革，明確職能分工。過去傳統部門分工存在職能界限，企業應當盡快打破，并對財務管理內部結構進行優化設計，明確相關人員的職責與權限，促進財務與業務信息的相互整合。最后，強化財務預警機制建設。在財務管理工作中，不斷增強自身風險意識，并積極構建風險預警機制，合理運用大數據技術提高風險識別與分析的準確性，從而確保企業決策準確全面。

3.強化財務管理信息化建設。首先，制定財務管理信息化制度，建立信息共享平臺。要實現財務管理信息化的目標，必須制定財務管理信息化制度。對于企業而言，應當不斷提高財務數據處理流程、報告模式以及處理流程的規范化水平，加快財務信息的整合，從而提高企業決策的有效性。同時，還應建立健全信息共享平臺，并在信息體系中納入財務、業務和戰略決策等內容，使財務信息透明化程度大大提高。其次，加快財務數據管理系統完善。作為企業，應立足于自身實際和行業特點，建立健全財務數據管理系統，從而使企業信息和數據收集、處理和分析的能力得到有效提升，進而找到財務信息背后所隱藏的商機。最后，內外部網絡環境優化，保證財務信息安全。為了有效應對內外部網絡環境的變化，企業應當建立安全完善的財務信息網，以防病毒侵入，造成信息泄露，保證財務數據的準確性和安全性。

4.提高綜合型財務管理人才隊伍建設水平。要打造一支精明強干的財務管理人才隊伍，首先，不斷提高財務管理人員的素質，培養其新型財務管理思維。為了適應大數據時代財務管理工作的實際需求，作為財務人員，除了要有比較扎實的專業知識基礎外，還要掌握現代化的信息技術知識，不斷增強大財務意識，并通過先進管理手段的應用，從而對財務數據進行有效管理，實現對信息的精準識別，提高企業決策的準確性。其次，優化財務人力資源配置，明確崗位職責。對于企業來說，應當立足于自身實際，做好財務人員的配置工作，實現財務與非財務信息的整合。同時，還應明確財務人員職責與權限，不斷完善人員管理機制。再者，加強財務人才儲備。為了解決財務管理人才市場短缺的問題，企業應當不斷增強自身人才培養意識，加強與高校之間的人才培養合作，確保財務人才儲備充足。最后，建立健全績效考核機制，加強內部審計。由于企業財務管理人員掌握著企業大量核心數據和信息，企業應當建立健全績效考核與評估機制，對財務人員進行有效監督，從而提高財務管理工作的規范化水平，提高財務決策的科學性。

三、結語

綜上，大數據背景下，企業數據存儲空間、技術和能源消耗過大、數據安全很難得到有效保證，有可能存在信息泄露的風險，數據價值密度低，大大增加了使用者獲取的難度，同時配套的數據技術和分析手段亟需完善，正因為如此，使企業財務管理面臨巨大挑戰。為了有效應對這些挑戰，就要求企業加快財務管理思維和理念轉變、創新財務管理模式和方法、強化財務管理信息化建設、提高綜合型財務管理人才隊伍建設水平。只有這樣，才能有效促進企業財務管理水平的提升。

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