神經網絡在低壓脫扣裝置選擇上的應用

徐衛東，彭 丹，陳云龍，刁慶憲

（1.廣東工業大學自動化學院，廣東 廣州 510006；

2.廣東紫光電氣有限公司，廣東，東莞 523000）

神經網絡在低壓脫扣裝置選擇上的應用

徐衛東1，彭 丹1，陳云龍1，刁慶憲2

（1.廣東工業大學自動化學院，廣東 廣州 510006；

2.廣東紫光電氣有限公司，廣東，東莞 523000）

低壓脫扣裝置應用于環境復雜的場合，選型不當易使得電力事故頻發，不利于電力系統的可靠運行。通過分析影響低壓脫扣選擇的因素，利用Back Propagation神經網絡進行建模，提出了一種低壓脫扣裝置自動選擇預測方法，結果表明：該方法在準確性與可重復性上與傳統方法相比具有較大優勢，在工程應用中有一定的參考作用。

神經網絡；低壓脫扣；選型系統

國家在“十三五”規劃中提出要建設智能配電網，要重點提高配網供電可靠性。低壓脫扣裝置作為配電網中不可或缺的一部分，在實際使用過程中應當合理選型，才能滿足智能配電網的要求。低壓脫扣裝置通過控制斷路器操作機構，實現配電線路過載、短路及欠壓等保護功能。選用哪種脫扣裝置，與電力設備對電壓波動的要求存在很大關系[1]。對電能質量要求很高的客戶，如精密儀器制造、電力設備生產廠家，供電系統中的低電壓會導致其生產的殘次品比例增加，需要安裝低壓脫扣裝置；而另一些對電壓壓降不敏感的客戶，如普通的居民用戶，若系統中發生了瞬時電壓暫降，對其影響不大，如果裝設低壓脫扣裝置會導致停電，反而不利于供電的可靠性?！?br>