圖書館大數據體系構建的學術環境和戰略思考

由薇波

摘 要：信息量呈指數級增長的大背景對圖書館的知識服務體系提出了更高的要求，該文此次簡單地介紹了大數據的實際發展歷程，分析了國內外大數據的現狀，并結合我國當前圖書館所處的研究背景以及管理背景等多個方面分析了大數據對圖書館的真實影響，并探討了圖書館的相關應對策略。

關鍵詞：圖書館 大數據 體系構建 學術環境 戰略思考 分析 探究

中圖分類號：G250 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2017）02（c）-0003-02

隨著我國信息技術以及網絡化的不斷發展，信息量的增加和數據類型的增長已經逐漸超出了人們的承受范圍。這樣一來造成的后果就是全球近80%的數據都沒有得到真正的利用，而70%的數據都是非結構化的數據和半結構化的數據，最關鍵的是這一比例仍舊在不斷增長當中。信息量也逐漸呈現出了指數級的增長，數據結構的復雜化逐漸脫離了人們的實際控制。在這樣的一種大背景下，對圖書館的知識服務體系進行變更和完善是非常有必要的，而且對其進行更新也有助于以大數據為基礎的科學研究和新型知識服務范式的形成，但是從目前的實際情況來看，現階段實行的信息技術以及信息管理模式并不利于大數據的獲取和形成，最主要的是它還面臨著技術落后、人員隊伍不適應重大災難性危險等問題。

再加上已有數字圖書館的相關建設需求以及構建模式都面臨著被新知識服務需求與服務模式所取代的危機。數據量的不斷增長也使得數據的結構變得日益復雜化，使得圖書館的知識服務體系逐漸成為半盲區。因此在這樣的時代背景以及圖書館發展背景下，開展圖書館大數據體系構建的基礎理論與實踐研究工作是非常有學術價值的。

1 大數據體系構建的學術環境

1.1 發展歷程

大數據這一概念由來已久，其發展歷程非常獨特，我們這里所說的大數據并不是指海量的數據和超大規模數據，但是從字面上分析的話，其實二者之間的區別不是很大，從數據管理技術發展的角度來分析二者之間的聯系，對于研究人員進一步理解大數據的概念以及相關的技術問題都是非常有幫助的。

1.2 大數據理論與應用研究發展

從數據發展的歷程角度就斷定大數據的出現是不客觀的，研究人員還需要從更多的角度和層面來考慮大數據這一全新的理論技術，筆者此次主要對大數據理論與應用研究發展進行詳細的分析，以此來感受大數據體系構建所處的學術環境。雖然說大數據技術與實際理念之間的沖擊的確能夠讓圖書館知識服務受眾、供應者以及運營者本身得到充分的體現，而且還能夠通過對結構化以及非結構化數據的常規分析，實現對圖書館知識服務創新能力的有效性分析。但是大數據對于圖書館來說，并不意味著所有，也不是一蹴而就的，一般大數據處理以及管理技術都是處于誘發階段，距離真正投入到實施中還有很長的一段時間，也就是說二者并不是等同的，這段時間是研究人員建立圖書館大數據體系的重要階段，同時也是圖書館研究人員非常重要的緩沖時期。

2 圖書館大數據體系構建戰略思考研究

2.1 大數據對圖書館的影響

在對大數據進行分析和應用的時候，研究人員就要首先考慮圖書館大數據體系構建以及圖書館的信息職能服務問題，目前我國對大數據工程技術的研究已經領先于大數據科學研究，而大數據科學研究也走在了大數據知識服務體系的前面。當前，很多工程領域專家都是以自我的認知為中心來處理圖書館領域的大數據信息。而信息領域的專家則起到輔助的作用，在與應用領域的科研人員進行合作的時候，主要解決的是應用領域大數據處理的相關技術問題。而信息服務領域的專家則暫時獨立于大數據知識服務體系之外。這樣一來也就使得大數據知識服務體系的運用被推遲了5年左右。也正因為如此，圖書館大數據問題成為了當前研究的熱點問題。

由此可見，如果想要研究大數據對圖書館的真正影響，就絕對不能簡單地將圖書館看做一個單獨的個體進行分析和討論，而是要結合圖書館當前所處的學科背景以及研究背景等多個方面進行綜合考慮。

大數據對圖書館的影響并不是單純地體現在技術手段上，由于圖書館所處的時代背景和學術背景都屬于有機整體，而大數據理論與應用研究對整個圖書館的影響是由內而外的，所以說大數據對圖書館的信息資源以及圖書館領導以及管理者甚至建筑設備都會產生直接的影響。

2.2 圖書館的相關應對措施

在大數據的引領下，圖書館運營體系也迎來了全新的機遇和挑戰，圖書情報領域要從自發到自覺、局部到整體，全方位地實施管理應對措施。只有這樣才能夠有效地應對當前圖書館大數據體系構建的實際社會需求以及科研發展帶來的挑戰。圖書館要想合理地構建大數據生態體系，就一定要做好以下應對措施。

第一，圖書館的領導層和管理人員在制定大數據的全局戰略規劃時，一定要根據不同的情況來創建大數據戰略角色定位，并結合圖書館所處的實際地理位置，綜合各方面因素來制定分層、分級的實施策略，進而有效協調，創建大數據知識服務綱要。

第二，圖書館一定要在思想意識形態以及技術手段、服務技能等方面進行全面的提升，我們的圖書管理人員除了要掌握圖書館學、信息管理學等專業的理論知識以外，還要熟練地掌握信息科學、教育學、心理學等學科知識，尤其是大數據、云計算、移動互聯網等基礎的理論和技術。進而樹立一個嵌入式的知識合作服務理念。

第三，研究圖書館大數據體系構建的要素以及驅動因素主要是從環境架構、戰略架構以及業務架構等方面來探索圖書館大數據體系構建的相關理論及應用研究，探究圖書館在促進大數據科研發展中應該發揮的具體作用和地位。

第四，研究人員還要研究支持圖書館大數據體系的知識服務環境。作為集數據、工具、平臺等于一體的知識服務環境，除了具備學術搜索、知識服務行為分析以及決策等功能以外，還要實現與傳統圖書館自然環境、人文環境以及技術環境的無縫對接。

第五，按照圖書館大數據的數據全生命周期來進一步實現圖書館大數據的獲取、存錯、組織、分析等功能，結合大數據的來源以及用戶的實際服務需求來解決主要的技術型問題，進而提出科學系統的基礎理論體系。

第六，我們還要研究圖書館大數據的技術型人才以及服務型人才的主要培養方案，著重分析這類人才的知識結構以及專業技能，將培養計劃真正付諸實踐，為今后圖書館大數據體系構建提供有用的人才，除此之外，還要從大數據的源頭抓起，進一步提高全民的數據素養以及數據的方法和方式。

2.3 對圖書館大數據體系構建的幾點思考

從客觀的角度來說，目前還是有很多人對大數據產生質疑，正如圖書館技術出現之后，圖書館界也出現了很多質疑的聲音，認為圖書館技術在今后的發展中不會占據任何優勢，而圖書館人員在研究大數據的時候也同樣遭受到了此類質疑，基于此，筆者針對圖書館大數據體系構建闡明以下幾個觀點：（1）大數據體系只是一種全新的圖書館管理體系，它并不代表對圖書館所有的傳統信息服務模式和信息技術都進行替換，大數據體系主要是在已有的信息服務模式基礎上，對信息技術和人文情懷進行完善和補充，就好比我們將當前的數字圖書館、移動圖書館以及云圖書館進行整合。大數據體系作為信息資源管理技術的標準，并不意味著后續的技術會完全取代傳統技術手段，技術體系以及人文情懷的滲透和融合在大數據體系中的運用也是非常有意義的。（2）在面對大數據的挑戰時，圖書館領域有責任承擔起圖書館大數據體系構建的重任，尤其是圖書情報領域中處于一線的科學技術研究人員以及圖書館情報學家，他們的貢獻和付出使得圖書館的整體發展有了極大的進步。

3 結語

我們這里所說的大數據不僅是數據量的增長，而是信息技術的更新和人類對客觀世界認知程度的不斷提升，對大數據基礎理論知識的應用進行有效的分析和研究將會極大地推動圖書館情報學等學科的發展，而且也為社會以及所服務的機構提供了更加先進的知識服務機會，但是需要注意的是，我們所面對的不僅僅是圖書館新型知識服務體系構建上的變化，還要綜合考慮由量變到質變，由局部到整體的圖書情報領域觀察模式的轉變，大數據有可能會引起圖書館生存方式以及生存方法上的改變，所以我們一定要充分發揮自身的知識水平，支持圖書館大數據體系構建的基礎性研究，不斷增強學科內以及學科之間的學術交流。

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