西部六省市區(qū)工業(yè)增加值與“三廢”排放量關(guān)系分析

（山西省科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所，山西 太原 030001）

西部六省市區(qū)工業(yè)增加值與“三廢”排放量關(guān)系分析

楊昆，路文

（山西省科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所，山西 太原 030001）

應(yīng)用環(huán)境庫茲理茨曲線（EKC）對(duì)西部六省市區(qū)的工業(yè)增加值與“三廢”排放量之間的關(guān)系進(jìn)行了分析。首先，做出西部六省區(qū)工業(yè)增加值與“三廢”排放量的EKC曲線和公式；其次，再進(jìn)行現(xiàn)狀分析，看其“三廢”排放量是否下降，以及其拐點(diǎn)是否低于全國“三廢”平均排放水平；最后，得出“三廢”排放量沒有下降的省市區(qū)應(yīng)淘汰落后產(chǎn)能，拐點(diǎn)高于全國“三廢”平均排放水平的省市區(qū)應(yīng)采用先進(jìn)技術(shù)的結(jié)論。

西部；環(huán)境庫茲涅茨曲線；拐點(diǎn)；全國平均排放水平

環(huán)境庫茲涅茨曲線是分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和污染水平之間關(guān)系的有效工具。1991年，Grossman和Krueger發(fā)現(xiàn)一個(gè)國家或地區(qū)的環(huán)境污染水平起初隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和國民收入的增加而上升，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度，隨著收入的上升，環(huán)境污染水平又會(huì)下降，用曲線表示即可得到一條呈倒U型的環(huán)境庫茲涅茨曲線（Environmental Kuznets Curve，EKC）[1]。高宏霞等提出重視環(huán)境庫茲涅茨曲線的“拐點(diǎn)”，為了使“拐點(diǎn)”提前來到需要從兩方面入手：第一，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、盡快進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)，淘汰一批高污染低產(chǎn)出的產(chǎn)業(yè)；第二，積極發(fā)揮政府的作用，加快環(huán)境治理，盡量使“拐點(diǎn)”提前來到[2]。谷蕾等提出工業(yè)“三廢”排放的庫茲涅茨曲線并不呈現(xiàn)規(guī)則的倒U形，而是呈現(xiàn)“正U形+倒U形左側(cè)”即“反N型”或“倒U形左側(cè)”曲線特征[3]。許廣月等對(duì)中國及其東部和中部地區(qū)各省域達(dá)到人均碳排放拐點(diǎn)的時(shí)間進(jìn)行了情景分析，并細(xì)化出具體的時(shí)間表[4]。以上研究均缺乏對(duì)西部地區(qū)的研究，基于西部這些年的發(fā)展，有些省市區(qū)已經(jīng)達(dá)到環(huán)境庫茲涅茨曲線的拐點(diǎn)，故本文將對(duì)西部省市區(qū)的工業(yè)增加值和“三廢”排放量進(jìn)行分析。

表1 西部六省區(qū)工業(yè)增加值 （單位：億元）

表2 西部六省區(qū)廢氣排放量 （單位：億標(biāo)立方米）

一、數(shù)據(jù)搜集和處理

本文工業(yè)增加值數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》（2004—2015），廢氣排放量、廢水排放量、固體廢棄物排放量數(shù)據(jù)來源于《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》（2005—2015）。在此基礎(chǔ)上，首先將西部六省區(qū)的工業(yè)增加值除以1992年為基期的居民價(jià)格指數(shù)得出實(shí)際的工業(yè)增加值（見表1），再將工業(yè)增加值、三廢排放量數(shù)據(jù)歸一化，因?yàn)槠拗?，故廢水、固體廢棄物排放量不列出（見表2）。

二、環(huán)境庫茲涅茨（EKC）曲線實(shí)證分析

1、西部六省區(qū)工業(yè)增加值與廢氣排放量的關(guān)系（EKC曲線分析）

運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件，以工業(yè)增加值為自變量X，廢氣排放量Y1為因變量，展開分析和作圖（見表3、圖1）。

觀察內(nèi)蒙古工業(yè)增加值與內(nèi)蒙古排放廢氣的EKC方程可決系數(shù)R=0.98、估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤0.071后發(fā)現(xiàn)，此方程充分證明了其工業(yè)增加值與內(nèi)蒙古排放廢氣的相關(guān)性，回歸擬合程度好，因?yàn)镕檢驗(yàn)的顯著性水平Sig為0.0，所以此回歸極其顯著。觀察其曲線走向后發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段內(nèi)蒙古的廢氣排放量是隨著工業(yè)增加值的增加而增加的，即EKC曲線是增長(zhǎng)模樣，尚未到達(dá)拐點(diǎn)。

觀察廣西工業(yè)增加值與廣西排放廢氣的EKC方程可決系數(shù)R=0.916、估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤0.164后發(fā)現(xiàn)，此方程充分證明了廣西工業(yè)增加值與廣西排放廢氣的相關(guān)性，回歸擬合程度好，因?yàn)镕檢驗(yàn)的顯著性水平Sig為0.004，所以此回歸很顯著。觀察其曲線走向后發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段廣西的廢氣排放量是隨著工業(yè)增加值的增加而下降的，已過了拐點(diǎn)，即處于倒U型曲線的右側(cè)或反N型曲線的下段。

觀察陜西工業(yè)增加值與陜西排放廢氣的EKC方程可決系數(shù)R=0.988、估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤0.069后發(fā)現(xiàn)，此方程充分證明了陜西工業(yè)增加值與陜西排放廢氣的相關(guān)性，回歸擬合程度好，因?yàn)镕檢驗(yàn)的顯著性水平Sig為0.0，所以此回歸極其顯著。觀察EKC曲線走向后發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段陜西的廢氣排放量是隨著工業(yè)增加值的增加而增加的，但其增速變慢，已處于拐點(diǎn)處。

觀察重慶工業(yè)增加值與重慶排放廢氣的EKC方程可決系數(shù)R=0.913、估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤0.139后發(fā)現(xiàn)，此方程充分證明了重慶工業(yè)增加值與重慶排放廢氣的相關(guān)性，回歸擬合程度好，因?yàn)镕檢驗(yàn)的顯著性水平Sig為0.001，所以此回歸極其顯著。觀察其曲線走向后發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段重慶的廢氣排放量是隨著工業(yè)增加值的增加而下降的，已過了拐點(diǎn)，即處于倒U型曲線的右側(cè)或反N型曲線的下段。

觀察貴州工業(yè)增加值與貴州排放廢氣的EKC方程可決系數(shù)R=0.947、估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤0.12后發(fā)現(xiàn)，此方程充分證明了貴州工業(yè)增加值與貴州排放廢氣的相關(guān)性，回歸擬合程度好，因?yàn)镕檢驗(yàn)的顯著性水平Sig為0.0，所以此回歸極其顯著。觀察其曲線走向后發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段貴州的廢氣排放量是隨著工業(yè)增加值的增加而增加的，即EKC曲線是增長(zhǎng)模樣，而且其增速正在加快，遠(yuǎn)未到達(dá)拐點(diǎn)。

表3 西部六省區(qū)的廢氣EKC曲線分析

圖1 西部六省區(qū)的工業(yè)增加值與廢氣排放量的EKC曲線

觀察四川工業(yè)增加值與四川排放廢氣的EKC方程可決系數(shù)R=0.805、估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤0.254后發(fā)現(xiàn)，此方程證明了四川工業(yè)增加值與四川排放廢氣的相關(guān)性，回歸擬合程度還行，因?yàn)镕檢驗(yàn)的顯著性水平Sig為0.015，所以此回歸顯著。觀察EKC曲線走向后發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段四川的廢氣排放量已隨著工業(yè)增加值的增加而下降，但其減量很少，已處于拐點(diǎn)處。

2、西部六省區(qū)工業(yè)增加值與廢水排放量的關(guān)系（EKC曲線分析）

以工業(yè)增加值為自變量X，廢水排放量Y2為因變量展開分析和作圖（見表4、圖2）。

觀察內(nèi)蒙古工業(yè)增加值與內(nèi)蒙古排放廢水的EKC方程可決系數(shù)R=0.825、估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤0.260后發(fā)現(xiàn)，此方程證明了內(nèi)蒙古工業(yè)增加值與內(nèi)蒙古排放廢水的相關(guān)性，回歸擬合程度還行，因?yàn)镕檢驗(yàn)的顯著性水平Sig為0.037，所以此回歸顯著。觀察EKC曲線走向后發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段內(nèi)蒙古的廢水排放量是隨著工業(yè)增加值的增加而下降的，已到達(dá)拐點(diǎn)，即處于倒U型曲線的右側(cè)或反N型曲線的下段。

觀察廣西工業(yè)增加值與廣西排放廢水的EKC方程可決系數(shù)R=0.908、估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤0.118后發(fā)現(xiàn)，此方程充分證明了廣西工業(yè)增加值與廣西排放廢水的相關(guān)性，回歸擬合程度好。因?yàn)镕檢驗(yàn)的顯著性水平Sig為0.005，所以回歸很顯著。觀察EKC曲線走向后發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段廣西的廢水排放量是隨著工業(yè)增加值的增加而下降的，已過了拐點(diǎn)，即處于倒U型曲線的右側(cè)或反N型曲線的下段。

表4 西部六省區(qū)的廢水EKC曲線分析

圖2 西部六省區(qū)的工業(yè)增加值與廢水排放量的EKC曲線

觀察陜西工業(yè)增加值與陜西排放廢水的EKC方程可決系數(shù)R=0.969、估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤0.120后發(fā)現(xiàn)，此方程充分證明了陜西工業(yè)增加值與陜西排放廢氣的相關(guān)性，回歸擬合程度好，因?yàn)镕檢驗(yàn)的顯著性水平Sig為0.00，所以此回歸極其顯著。觀察EKC曲線走向后發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段陜西的廢水排放量是隨著工業(yè)增加值的增加而增加的，但其增速變慢，已處于拐點(diǎn)處。

觀察重慶工業(yè)增加值與重慶排放廢水的EKC方程可決系數(shù)R=0.907、估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤0.139后發(fā)現(xiàn)，此方程充分證明了重慶工業(yè)增加值與重慶排放廢水的相關(guān)性，回歸擬合程度好，因?yàn)镕檢驗(yàn)的顯著性水平Sig為0.001，所以此回歸極其顯著。觀察其曲線走向后發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段重慶的廢水排放量是隨著工業(yè)增加值的增加而增加的，即EKC曲線是增長(zhǎng)模樣，而且其增速正在加快，遠(yuǎn)未到達(dá)拐點(diǎn)。

觀察貴州工業(yè)增加值與貴州排放廢水的EKC方程可決系數(shù)R=0.901、估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤0.180后發(fā)現(xiàn)，此方程充分證明了貴州工業(yè)增加值與貴州排放廢水的相關(guān)性，回歸擬合程度好，因?yàn)镕檢驗(yàn)的顯著性水平Sig為0.001，所以此回歸極其顯著。觀察EKC曲線走向后發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段貴州的廢水排放量是隨著工業(yè)增加值的增加而增加的，即EKC曲線是增長(zhǎng)模樣，而且其增速正在加快，遠(yuǎn)未到達(dá)拐點(diǎn)。

表5 西部六省區(qū)的廢水EKC曲線分析

圖3 西部六省區(qū)的工業(yè)增加值與固體廢棄物排放量的EKC曲線

觀察四川工業(yè)增加值與四川排放廢水的EKC方程可決系數(shù)R=0.916、估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤0.141后發(fā)現(xiàn)，此方程充分證明了四川工業(yè)增加值與四川排放廢水的相關(guān)性，回歸擬合程度好，因?yàn)镕檢驗(yàn)的顯著性水平Sig為0.0，所以此回歸極其顯著。觀察EKC曲線走向后發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段四川的廢水排放量是隨著工業(yè)增加值的增加而增加的，即EKC曲線是增長(zhǎng)模樣，而且其增速正在加快，遠(yuǎn)未到達(dá)拐點(diǎn)。

3、西部六省區(qū)工業(yè)增加值與固體廢棄物排放量的關(guān)系（EKC曲線分析）

以工業(yè)增加值為自變量X，固體廢棄物排放量Y3為因變量展開分析和作圖（見表5、圖3）。

觀察內(nèi)蒙古工業(yè)增加值與內(nèi)蒙古排放固體廢棄物的EKC方程可決系數(shù)R=0.923、估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤0.152后發(fā)現(xiàn)，此方程充分證明了內(nèi)蒙古工業(yè)增加值與內(nèi)蒙古排放固體廢棄物的相關(guān)性，回歸擬合程度好，因?yàn)镕檢驗(yàn)的顯著性水平Sig為0.003，所以此回歸極其顯著。觀察EKC曲線走向后發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段內(nèi)蒙古的固體廢棄物排放量是隨著工業(yè)增加值的增加而下降的，已過了拐點(diǎn)，即處于倒U型曲線的右側(cè)或反N型曲線的下段。

觀察廣西工業(yè)增加值與廣西排放固體廢棄物的EKC方程可決系數(shù)R=0.943、估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤0.141后發(fā)現(xiàn)，此方程充分證明了廣西工業(yè)增加值與廣西排放固體廢棄物的相關(guān)性，回歸擬合程度好，因?yàn)镕檢驗(yàn)的顯著性水平Sig為0.001，所以此回歸很顯著。觀察EKC曲線走向后發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段廣西的固體廢棄物排放量是隨著工業(yè)增加值的增加而下降的，已過了拐點(diǎn)，即處于倒U型曲線的右側(cè)或反N型曲線的下段。

觀察陜西工業(yè)增加值與陜西排放固體廢棄物的EKC方程可決系數(shù)R=0.861、估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤0.216后發(fā)現(xiàn)，此方程證明了陜西工業(yè)增加值與陜西排放固體廢棄物的相關(guān)性，回歸擬合程度一般，因?yàn)镕檢驗(yàn)的顯著性水平Sig為0.004，所以此回歸顯著。觀察EKC曲線走向后發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段廣西的固體廢棄物排放量是隨著工業(yè)增加值的增加而下降的，已過了拐點(diǎn)，即處于倒U型曲線的右側(cè)或反N型曲線的下段。

觀察重慶工業(yè)增加值與重慶排放固體廢棄物的EKC方程可決系數(shù)R=0.938、估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤0.147后發(fā)現(xiàn)，此方程充分證明了重慶工業(yè)增加值與重慶排放固體廢棄物的相關(guān)性，回歸擬合程度好，因?yàn)镕檢驗(yàn)的顯著性水平Sig為0.00，所以此回歸極其顯著。觀察其曲線走向后發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段重慶的固體廢棄物排放量是隨著工業(yè)增加值的增加而下降的，已過了拐點(diǎn)，即處于倒U型曲線的右側(cè)或反N型曲線的下段。

觀察貴州工業(yè)增加值與貴州排放固體廢棄物的EKC方程可決系數(shù)R=0.954、估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤0.108后發(fā)現(xiàn)，此方程充分證明了貴州工業(yè)增加值與貴州排放固體廢棄物的相關(guān)性，回歸擬合程度好，因?yàn)镕檢驗(yàn)的顯著性水平Sig為0.00，所以此回歸極其顯著。觀察EKC曲線走向后發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段貴州的固體廢棄物排放量是隨著工業(yè)增加值的增加而下降的，已過了拐點(diǎn)，即處于倒U型曲線的右側(cè)或反N型曲線的下段。

觀察四川工業(yè)增加值與四川排放固體廢棄物的EKC方程可決系數(shù)R=0.783、估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤0.238后發(fā)現(xiàn)，此方程證明了四川工業(yè)增加值與四川排放固體廢棄物的相關(guān)性，回歸擬合程度還行，因?yàn)镕檢驗(yàn)的顯著性水平Sig為0.022，所以此回歸顯著。觀察EKC曲線走向后發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段四川的固體廢棄物排放量是隨著工業(yè)增加值的增加而增加的，即EKC曲線是增長(zhǎng)模樣，而且其增速正在加快，遠(yuǎn)未到達(dá)拐點(diǎn)。

三、西部六省區(qū)三廢排放現(xiàn)狀分析

2004年后，內(nèi)蒙古兩種廢氣污染物的排放量突然上升，遠(yuǎn)高于全國平均工業(yè)廢氣排放量；2011年是內(nèi)蒙古工業(yè)廢水排放量隨著工業(yè)增加值的增加而下降的拐點(diǎn)，全區(qū)工業(yè)廢水排放量2.28億噸，遠(yuǎn)低于全國平均工業(yè)廢水排放量9.61億噸；2009年之前內(nèi)蒙古的工業(yè)固體廢物排放量雖略有增加，但其后減少至9.2萬噸，但遠(yuǎn)不及全國平均工業(yè)固體廢物排放量0.88萬噸。

2013年是廣西的廢氣排放量隨著工業(yè)增加值的增加而下降的拐點(diǎn)，當(dāng)年全區(qū)工業(yè)二氧化硫、工業(yè)氮氧化物、工業(yè)煙（粉）塵排放量分別為43.80萬噸、34.89萬噸、26.00萬噸，低于全國平均工業(yè)二氧化硫、工業(yè)氮氧化物、工業(yè)煙（粉）塵排放量分別為79.79萬噸、為67.2萬噸、47.59萬噸。2009年是廣西的工業(yè)廢水排放量隨著工業(yè)增加值的增加而下降的拐點(diǎn)，當(dāng)年全區(qū)工業(yè)廢水排放量為16.16億噸，高于全國平均工業(yè)廢水排放量10.19億噸。2009年之前廣西的工業(yè)固體廢棄物排放量雖略有增加，但其后下降至12.09萬噸，高于當(dāng)年全國平均排放水平0.308。

2012年是陜西的廢氣排放量將要隨著工業(yè)增加值的增加而下降的拐點(diǎn)，當(dāng)年全省工業(yè)氮氧化物、工業(yè)煙（粉）塵排放量分別為50.95萬噸、53.78萬噸，低于全國平均工業(yè)氮氧化物、工業(yè)煙（粉）塵排放量分別為61.08萬噸、63.3萬噸。2014年是陜西的工業(yè)廢水排放量隨著工業(yè)增加值的增加而下降的拐點(diǎn)，當(dāng)年全省工業(yè)廢水排放量為14.57億噸，高于全國平均工業(yè)廢水排放量8.92億噸。2012年之前陜西的工業(yè)固體廢棄物排放量雖略有增加，但其后下降至2.24萬噸，低于當(dāng)年全國平均排放水平6.26。

2011年是重慶的廢氣排放量將要隨著工業(yè)增加值的增加而下降的拐點(diǎn)，當(dāng)年全市工業(yè)二氧化硫、工業(yè)氮氧化物、工業(yè)煙（粉）塵排放量分別為53.13萬噸、29.38萬噸、17.12萬噸，低于全國平均工業(yè)二氧化硫、工業(yè)氮氧化物、工業(yè)煙（粉）塵排放量分別為87.7萬噸、為75.2萬噸、47.86萬噸。2011年以來，重慶的廢水排放量只升不降。2010年是重慶固體廢棄物排放量隨著工業(yè)增加值的增加而下降的拐點(diǎn)，當(dāng)年全市工業(yè)固體廢棄物排放量為24.15萬噸，高于全國平均工業(yè)固體廢棄物排放量18.83億噸。

2009年后，貴州的廢氣排放量陡然上升，遠(yuǎn)高于全國平均工業(yè)廢氣排放量。2011年后，貴州的工業(yè)廢水排放量陡然上升，高于全國平均工業(yè)廢水排放量10.03億噸。2004年以來，貴州的固體廢棄物排放量只降不升。

2013年是四川的廢氣排放量隨著工業(yè)增加值的增加而下降的拐點(diǎn)，當(dāng)年全省工業(yè)二氧化硫、工業(yè)氮氧化物、工業(yè)煙（粉）塵排放量分別為74.64萬噸、40.88萬噸、26.89萬噸，低于全國平均工業(yè)二氧化硫、工業(yè)氮氧化物、工業(yè)煙（粉）塵排放量分別為79.79萬噸、為67.2萬噸、47.59萬噸。2010年以來，四川的工業(yè)廢水排放量只升不降。2008年是四川的固體廢棄物隨著工業(yè)增加值的增加而下降的拐點(diǎn)，當(dāng)年全省工業(yè)固體廢棄物排放量為13.4萬噸，低于全國平均工業(yè)固體廢棄物排放量19億噸。

四、結(jié)論與建議

1、廢氣排放方面

內(nèi)蒙古、貴州的廢氣排放量激增，高于全國廢氣排放平均水平，這是由落后產(chǎn)能引起的。如2014年內(nèi)蒙古、貴州的非金屬礦物制品企業(yè)分別達(dá)434家、501家；電力和燃?xì)獾纳a(chǎn)和供應(yīng)企業(yè)分別達(dá)514家、200家。這些省、市、區(qū)企業(yè)技術(shù)落后、能源利用率低。應(yīng)淘汰部分這類企業(yè)，加強(qiáng)上下游產(chǎn)業(yè)協(xié)作，綜合利用技術(shù)資源研究，研究廢棄物資源附加值、充分利用資源的技術(shù)。其他省、市、自治區(qū)皆達(dá)到了拐點(diǎn)并低于全國平均廢氣排放水平。

2、廢水排放方面

廣西、陜西的廢水排放量雖然已達(dá)拐點(diǎn)，但仍高于全國平均水平。應(yīng)加大對(duì)這些省、市、區(qū)的食品制造、紡織服裝、服飾、化學(xué)原料和化學(xué)制品企業(yè)的技術(shù)改造，進(jìn)一步提高能源效率，健全排污交易市場(chǎng)，進(jìn)一步落實(shí)水污染防治法及其《實(shí)施細(xì)則》。重慶、四川的廢水排放量激增，對(duì)于這種情況，應(yīng)淘汰這些省、市、區(qū)的食品制造、紡織服裝、服飾、化學(xué)原料和化學(xué)制品企業(yè)的落后產(chǎn)能，促進(jìn)企業(yè)兼并，轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)分散的現(xiàn)狀，實(shí)施動(dòng)態(tài)考核。

3、固體廢棄物排放方面

廣西、重慶的固體廢棄物排放量雖然已達(dá)拐點(diǎn)，但仍高于全國平均水平。排放固體廢棄物的企業(yè)主要為煤炭開采和洗選、黑色金屬礦采選企業(yè)。應(yīng)進(jìn)一步促進(jìn)這些企業(yè)轉(zhuǎn)型，可采取先進(jìn)技術(shù)工藝，充分利用固體廢棄物作為墻體材料、水泥等。同時(shí)，進(jìn)行礦區(qū)生態(tài)治理修復(fù)，推進(jìn)礦產(chǎn)資源外部成本內(nèi)部化，完善礦區(qū)生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制，實(shí)現(xiàn)礦產(chǎn)資源開發(fā)利用與生態(tài)環(huán)境相協(xié)調(diào)[5]。

[1] GrossmanG MAlanK.EconomicGrowthandtheEnvironment[J]. QuarterlyJournalofEconomics，1995，110（2）.

[2] 高宏霞、楊林、付海東：中國各省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染關(guān)系的研究與預(yù)測(cè)——基于環(huán)境庫茲涅茨曲線的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)，2012（1）.

[3] 谷蕾、馬建華、王廣華：河南省1985—2006年環(huán)境庫茲涅茨曲線特征分析[J].地域研究與開發(fā)，2008（4）.

[4] 許廣月、宋德勇：中國碳排放環(huán)境庫茲涅茨曲線的實(shí)證研究——基于省域面板數(shù)據(jù)[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2010（5）.

[5] 楊昆、劉翠玲、王永勝：內(nèi)生變量分析視角下的煤炭開采和洗選業(yè)效益研究——以山西省為例[J].科技和產(chǎn)業(yè)，2016（9）.

（責(zé)任編輯：張瓊芳）

山西省科技攻關(guān)項(xiàng)目，山西省重點(diǎn)行業(yè)節(jié)能減排關(guān)鍵技術(shù)選擇，編號(hào)：20140313007-1。