企業(yè)開放式創(chuàng)新社區(qū)中用戶生成內(nèi)容的創(chuàng)新貢獻(xiàn)

李奕瑩，戚桂杰

(山東大學(xué)管理學(xué)院，山東 濟(jì)南 250100)

企業(yè)開放式創(chuàng)新社區(qū)中用戶生成內(nèi)容的創(chuàng)新貢獻(xiàn)

李奕瑩，戚桂杰

(山東大學(xué)管理學(xué)院，山東 濟(jì)南 250100)

以星巴克的開放式創(chuàng)新社區(qū)My Starbucks Idea為例，分別從創(chuàng)意質(zhì)量和用戶行為兩個(gè)維度，探討了開放式創(chuàng)新社區(qū)中用戶生成內(nèi)容對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的貢獻(xiàn)價(jià)值。結(jié)果表明，創(chuàng)意質(zhì)量(主要包括信息質(zhì)量和互動(dòng)質(zhì)量)對(duì)用戶生成內(nèi)容(UGC)貢獻(xiàn)價(jià)值有顯著的正向影響，用戶行為(主要包括創(chuàng)新行為和互動(dòng)行為)對(duì)UGC貢獻(xiàn)價(jià)值的影響不顯著。根據(jù)實(shí)證結(jié)果討論得出，企業(yè)員工在創(chuàng)新過(guò)程中更注重社區(qū)中UGC本身的內(nèi)容質(zhì)量，而對(duì)其發(fā)布者在社區(qū)中的行為表現(xiàn)關(guān)注較少。

開放式創(chuàng)新社區(qū)；用戶生成內(nèi)容；創(chuàng)意質(zhì)量；用戶行為

1 引言

互聯(lián)網(wǎng)思維推動(dòng)了企業(yè)開放式創(chuàng)新與ICT應(yīng)用的深度融合，尤其是web 2.0技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使得基于Internet的用戶生成內(nèi)容(User-Generated Content，UGC)成為企業(yè)創(chuàng)新的重要來(lái)源。為了降低外部用戶參與企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新的成本與風(fēng)險(xiǎn)，提高企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，越來(lái)越多企業(yè)開始創(chuàng)建一種新的用戶創(chuàng)新平臺(tái)——開放式創(chuàng)新社區(qū)(Open Innovation Community，OIC)，如戴爾的IdeaStorm、星巴克的My Starbucks Idea、海爾的眾創(chuàng)意等。OIC使得企業(yè)與外部用戶之間的聯(lián)系不受時(shí)間差異、地理邊界和組織類型的影響，增強(qiáng)了企業(yè)—用戶之間以及用戶—用戶之間的信息交流與資源共享，為企業(yè)在實(shí)施開放式創(chuàng)新的過(guò)程中能夠充分收集并有效利用低成本、高質(zhì)量的UGC提供了重要平臺(tái)。

目前，關(guān)于OIC的現(xiàn)有研究主要集中于OIC的技術(shù)應(yīng)用、組織管理、創(chuàng)新績(jī)效和用戶行為四個(gè)方面，而專門針對(duì)企業(yè)OIC中UGC的研究文獻(xiàn)相對(duì)較少。未來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)用戶協(xié)作創(chuàng)新的推動(dòng)作用將表現(xiàn)得更為突出，企業(yè)OIC的在線用戶規(guī)模將不斷擴(kuò)大，UGC將日趨復(fù)雜化和多樣化，這在為企業(yè)帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí)也使其面臨著一些嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。如企業(yè)的人力資源是有限的，要想從海量的UGC中充分有效地利用貢獻(xiàn)價(jià)值高的創(chuàng)意，并不是一件容易的事情。再者，關(guān)于OIC中UGC對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的貢獻(xiàn)價(jià)值還沒(méi)有一個(gè)清晰明確的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，企業(yè)對(duì)UGC的利用也缺乏一套系統(tǒng)的程序和方法，這也增加了企業(yè)對(duì)OIC的管理難度。因此，如何有效利用OIC中的UGC來(lái)實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造的最大化已成為企業(yè)創(chuàng)新管理的重要命題。本研究將圍繞這一問(wèn)題，以企業(yè)OIC中的UGC為研究對(duì)象，重點(diǎn)分析OIC中UGC的異質(zhì)性對(duì)其貢獻(xiàn)價(jià)值的影響。

2 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

Brenner等[1]分析了新經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)與用戶之間關(guān)系發(fā)展的新趨勢(shì)，強(qiáng)調(diào)了用戶角色的轉(zhuǎn)變，即用戶已由單純的產(chǎn)品使用者轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)的合作創(chuàng)新者。Chen等[2]指出，社區(qū)用戶通過(guò)發(fā)布創(chuàng)意、提交評(píng)論或投票方式分享他們的經(jīng)驗(yàn)或知識(shí)，在此過(guò)程中產(chǎn)生的UGC成為企業(yè)創(chuàng)新的重要源泉。在此，我們主要結(jié)合用戶和創(chuàng)意的特征分析來(lái)構(gòu)建本文的研究模型，如圖1所示。基于文獻(xiàn)回顧的理論基礎(chǔ)及邏輯推理，分別從創(chuàng)意質(zhì)量和用戶行為兩個(gè)維度來(lái)分析OIC中UGC對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的貢獻(xiàn)價(jià)值，其中創(chuàng)意質(zhì)量主要包括創(chuàng)意的信息質(zhì)量和互動(dòng)質(zhì)量，用戶行為主要包括用戶的創(chuàng)新行為和互動(dòng)行為。

圖1 研究模型

2.1 OIC中UGC的信息質(zhì)量對(duì)其貢獻(xiàn)價(jià)值的影響

從客觀視角出發(fā)，信息質(zhì)量是指信息滿足用戶參與特定活動(dòng)的要求；從主觀視角出發(fā)，信息質(zhì)量是指人們根據(jù)其自身對(duì)信息的期望或其他信息，對(duì)信息有用性做出的主觀判斷[3]。UGC的信息質(zhì)量旨在衡量信息源所創(chuàng)造內(nèi)容的準(zhǔn)確性、及時(shí)性、豐富性和生動(dòng)性，是用戶進(jìn)行信息搜索的重要依據(jù)[4]。OIC在線用戶會(huì)針對(duì)企業(yè)的產(chǎn)品或服務(wù)的創(chuàng)新過(guò)程，結(jié)合自己的專業(yè)知識(shí)和切身經(jīng)驗(yàn)主動(dòng)發(fā)布創(chuàng)意，而社區(qū)中其他用戶將根據(jù)自己的興趣或目標(biāo)對(duì)這些創(chuàng)意內(nèi)容進(jìn)行閱讀、評(píng)論或投票，在此過(guò)程中生成的大量UGC將成為企業(yè)重要的外部創(chuàng)新資源。其中，信息質(zhì)量高的UGC能夠使企業(yè)員工的創(chuàng)新思想更具發(fā)散性，受其他在線用戶的影響，企業(yè)員工能夠在更短的時(shí)間內(nèi)想出更多的創(chuàng)新方法與解決方案，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的不斷提高。反之，信息質(zhì)量低的UGC不但不會(huì)協(xié)助企業(yè)創(chuàng)新，反而還會(huì)導(dǎo)致企業(yè)OIC的運(yùn)營(yíng)失敗，甚至?xí)p害企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益和社會(huì)利益。通過(guò)以上分析得出H1：UGC的信息質(zhì)量對(duì)其貢獻(xiàn)價(jià)值具有顯著的正向影響。

2.2 OIC中UGC的互動(dòng)質(zhì)量對(duì)其貢獻(xiàn)價(jià)值的影響

本文所研究的互動(dòng)屬于社會(huì)互動(dòng)的范疇，是指各社會(huì)成員之間通過(guò)信息交流等方式共同解決問(wèn)題的活動(dòng)過(guò)程，這種互動(dòng)的效果則用互動(dòng)質(zhì)量來(lái)表示。互動(dòng)質(zhì)量強(qiáng)調(diào)了UGC的生成過(guò)程實(shí)際上就是一種很好的人際互動(dòng)過(guò)程，并且在互動(dòng)過(guò)程中他們將有機(jī)會(huì)形成合作伙伴關(guān)系[5]。根據(jù)資源基礎(chǔ)觀分析，當(dāng)OIC用戶需要從其他用戶那里獲得資源或他們具有其他用戶所需要的資源時(shí)，便產(chǎn)生了互動(dòng)。在互動(dòng)過(guò)程中將匯集大量的異質(zhì)性知識(shí)資源并能輻射到所有的OIC用戶，幫助他們改變或完善自己的創(chuàng)意或想法。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，這些重要的異質(zhì)性知識(shí)資源是從內(nèi)部無(wú)法獲得的，它們能夠通過(guò)獨(dú)特的整合方式來(lái)提升企業(yè)的創(chuàng)新能力[6]。因此，互動(dòng)質(zhì)量高的UGC能夠幫助企業(yè)更好地理解OIC中的創(chuàng)意內(nèi)容，以便識(shí)別出最好的創(chuàng)意來(lái)改進(jìn)現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務(wù)，或是開發(fā)新的產(chǎn)品或服務(wù)，使得企業(yè)能夠成功地將OIC整合于內(nèi)部創(chuàng)新過(guò)程中。反之，互動(dòng)質(zhì)量低的UGC很難得到改進(jìn)或完善，企業(yè)無(wú)法及時(shí)得到優(yōu)質(zhì)高效的創(chuàng)新資源，長(zhǎng)此以往OIC便很難維持正常的運(yùn)營(yíng)。通過(guò)以上分析得出H2：UGC的互動(dòng)質(zhì)量對(duì)其貢獻(xiàn)價(jià)值具有顯著的正向影響。

2.3 OIC中用戶的創(chuàng)新行為對(duì)UGC貢獻(xiàn)價(jià)值的影響

本文在研究OIC中UGC對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的貢獻(xiàn)價(jià)值時(shí)，還需要考慮用戶這一重要的信息源。我們所研究的OIC在線用戶具有與傳統(tǒng)線下用戶不同的行為表現(xiàn)，他們主要參與社區(qū)中UGC的創(chuàng)新活動(dòng)和互動(dòng)活動(dòng)。其中，OIC用戶的創(chuàng)新行為主要表現(xiàn)在，用戶為了滿足自身的個(gè)性化使用需求或個(gè)人價(jià)值實(shí)現(xiàn)，對(duì)企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)提出新設(shè)想或改進(jìn)方案[7]。根據(jù)客戶價(jià)值理論分析，企業(yè)價(jià)值是由客戶決定的，價(jià)值來(lái)源重心逐漸由企業(yè)內(nèi)部轉(zhuǎn)移到企業(yè)外部，企業(yè)的一切價(jià)值創(chuàng)造活動(dòng)都應(yīng)以客戶需求為中心。在客戶經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，用戶創(chuàng)新能為企業(yè)帶來(lái)更多的知識(shí)資源，為用戶提供更多滿意的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品或服務(wù)，與用戶進(jìn)行價(jià)值共創(chuàng)是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的新來(lái)源[8]。由此分析，如果用戶在OIC中表現(xiàn)出積極的創(chuàng)新行為，如用戶發(fā)布很多創(chuàng)意或他們發(fā)布的創(chuàng)意內(nèi)容獲得很多其他用戶的認(rèn)可，這將能夠更好地體現(xiàn)客戶的使用需求，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值的最大化。通過(guò)以上分析得出H3：OIC用戶的創(chuàng)新行為對(duì)UGC貢獻(xiàn)價(jià)值具有顯著的正向影響。

2.4 OIC中用戶的互動(dòng)行為對(duì)UGC貢獻(xiàn)價(jià)值的影響

OIC的運(yùn)營(yíng)與發(fā)展不僅是一個(gè)技術(shù)過(guò)程，也是一個(gè)社會(huì)過(guò)程，需要不同用戶的持續(xù)參與和有效互動(dòng)[9]。OIC中用戶的互動(dòng)活動(dòng)主要包括用戶個(gè)體之間的互動(dòng)以及用戶與企業(yè)之間的互動(dòng)兩個(gè)方面。其中，用戶—用戶互動(dòng)能夠幫助用戶個(gè)體獲得所需要的信息資源，提高其自身的知識(shí)水平，同時(shí)還可以將自己所擁有的知識(shí)資源提供給其他需要的用戶，通過(guò)這樣的互動(dòng)，OIC用戶既能豐富自己的知識(shí)又能認(rèn)清自己的價(jià)值需求；用戶-企業(yè)互動(dòng)可以幫助企業(yè)在開放式創(chuàng)新的過(guò)程中識(shí)別UGC資源的潛在價(jià)值，通過(guò)群體智慧克服企業(yè)自身已有的錯(cuò)誤認(rèn)識(shí)或偏見，并且能夠及時(shí)捕捉客戶的個(gè)性化需求，充分利用社會(huì)化的創(chuàng)新資源來(lái)提高產(chǎn)品滿意度和用戶忠誠(chéng)度。而且，長(zhǎng)期有效的互動(dòng)可以促進(jìn)合作伙伴關(guān)系的形成，企業(yè)不僅可以從單個(gè)合作伙伴那里獲取資源，而且能夠同時(shí)在不同的合作伙伴之間獲取、分享和重組資源，進(jìn)而提升創(chuàng)新能力[10]。由此分析，如果用戶在OIC中表現(xiàn)出積極的互動(dòng)行為，如用戶之間經(jīng)常就社區(qū)中的創(chuàng)意內(nèi)容發(fā)表評(píng)論或投票表態(tài)，這將能夠更好地為企業(yè)提供創(chuàng)新資源并保持社區(qū)的活躍度。通過(guò)以上分析得出H4：OIC用戶的互動(dòng)行為對(duì)UGC貢獻(xiàn)價(jià)值具有顯著的正向影響。

3 實(shí)證研究

3.1 樣本選取與數(shù)據(jù)收集

本研究選擇從全球最大的咖啡連鎖企業(yè)——星巴克的開放式創(chuàng)新社區(qū)My Starbucks Idea(http://mystarbucksidea.force.com/apex/ideahome)中采集樣本數(shù)據(jù)。選擇該社區(qū)作為研究平臺(tái)主要有兩個(gè)原因：①由于星巴克的品牌知名度以及它已通過(guò)OIC的成功運(yùn)營(yíng)取得了很多創(chuàng)新成果，是目前國(guó)內(nèi)外企業(yè)OIC實(shí)踐應(yīng)用的典型案例；②由于該社區(qū)中的UGC較為全面并且是公開可用的，便于我們從平臺(tái)中直接收集客觀數(shù)據(jù)。

My Starbucks Idea創(chuàng)立于2008年，發(fā)展至今已經(jīng)擁有20多萬(wàn)條創(chuàng)意，企業(yè)員工受這些創(chuàng)意啟發(fā)已經(jīng)發(fā)布了1000多項(xiàng)創(chuàng)新方案。為了對(duì)研究模型與假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，將以此OIC中已被采納的用戶創(chuàng)意作為分析單位收集信息作為研究樣本。在星巴克的OIC中，大多數(shù)企業(yè)員工會(huì)在自己發(fā)布的創(chuàng)新方案中用鏈接的方式，如Thanks to your great ideas、Inspired by your ideas，或所引用的創(chuàng)意名稱，來(lái)標(biāo)明其所采納的創(chuàng)意來(lái)源。在此，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲軟件——八爪魚采集器通過(guò)這些鏈接來(lái)采集網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)，結(jié)果共收集到445位在線用戶發(fā)布的452條創(chuàng)意被星巴克員工所采納。

3.2 變量測(cè)量

UGC貢獻(xiàn)價(jià)值：基于以上的理論分析得出，OIC中用戶的異質(zhì)性決定了社區(qū)中存在不同的UGC，它們對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的貢獻(xiàn)價(jià)值也是具有差異性的[11]。在星巴克的OIC中，內(nèi)部員工受外部用戶的創(chuàng)意啟發(fā)而提出新的創(chuàng)新方案，企業(yè)在創(chuàng)新過(guò)程中會(huì)對(duì)這些創(chuàng)新方案進(jìn)行審核與處理，并以標(biāo)簽形式公布方案的最終處理結(jié)果，如圖2所示，主要包括Under Review、Reviewed、Coming Soon和Launched四種狀態(tài)，對(duì)那些審核未通過(guò)的創(chuàng)新方案其狀態(tài)標(biāo)簽不顯示。基于創(chuàng)新價(jià)值鏈的研究視角，創(chuàng)新方案在不同的價(jià)值鏈環(huán)節(jié)為企業(yè)創(chuàng)造的價(jià)值是不同的。在此，根據(jù)以上五種狀態(tài)按五分制計(jì)分來(lái)度量OIC中UGC對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的貢獻(xiàn)價(jià)值，其中審核未通過(guò)的創(chuàng)新方案對(duì)應(yīng)的UGC貢獻(xiàn)價(jià)值最低(記為1分)，以此類推分別對(duì)Under Review、Reviewed、Coming Soon和Launched四種創(chuàng)新方案對(duì)應(yīng)的UGC貢獻(xiàn)價(jià)值打分。為保證該度量的合理性，我們將提出相應(yīng)的假設(shè)前提為員工創(chuàng)新方案的審核周期最長(zhǎng)是半年時(shí)間。再者，還會(huì)出現(xiàn)社區(qū)中同一條創(chuàng)意會(huì)被不同的員工所采納，并且不同員工采納后所發(fā)布的創(chuàng)新方案也會(huì)有不同的審核狀態(tài)，此時(shí)將對(duì)應(yīng)UGC的貢獻(xiàn)價(jià)值得分相加求和，最終得出的結(jié)果就是我們所要研究的UGC貢獻(xiàn)價(jià)值取值。

圖2 星巴克開放式創(chuàng)新社區(qū)——My Starbucks Idea

UGC信息質(zhì)量：基于信息質(zhì)量的主觀定義分析，在線用戶根據(jù)自己對(duì)信息內(nèi)容的期望或憑借自身的知識(shí)或經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)投票方式對(duì)自己所閱讀的創(chuàng)意內(nèi)容的有用性做出主觀判斷，他們或持贊同的態(tài)度，或持否定的態(tài)度。在此，用戶的投票結(jié)果(即支持票數(shù)M-反對(duì)票數(shù)N)可以作為UGC信息質(zhì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)平臺(tái)中的 “Idea_points”這一指標(biāo)來(lái)度量。

UGC互動(dòng)質(zhì)量：基于互動(dòng)質(zhì)量的定義分析，OIC在線用戶通過(guò)評(píng)論方式與其他用戶進(jìn)行信息交流與知識(shí)分享。Füller 等[12]指出OIC中有很多用戶評(píng)論是與創(chuàng)意內(nèi)容無(wú)關(guān)的，但這些信息也能促使用戶彼此之間相互影響，甚至?xí)蔀楹献骰锇椋蚕砩鐓^(qū)中的異質(zhì)資源。在此，創(chuàng)意所獲的評(píng)論數(shù)量可以作為UGC互動(dòng)質(zhì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)平臺(tái)中的“Idea_comments_received”這一指標(biāo)來(lái)度量。

用戶創(chuàng)新行為：星巴克OIC中的創(chuàng)意主要分為PRODUCT IDEAS、EXPERIENCE IDEAS和INVOLVEMENT IDEAS三類，用戶可以根據(jù)自己的興趣或使用需要發(fā)布創(chuàng)意。在此，從用戶創(chuàng)新的積極性和權(quán)威性兩個(gè)方面來(lái)分析用戶的創(chuàng)新行為，主要通過(guò)用戶所提交的創(chuàng)意數(shù)量“Idea_submitted”和所獲得的積極投票數(shù)“Positive_votes_received”這兩個(gè)指標(biāo)來(lái)度量，由于用戶投票數(shù)值跨度很大，最小值為0，最大值近10萬(wàn)，在此根據(jù)公式(Idea_submitted+0.01×Positive_votes_received)計(jì)算該自變量取值。

用戶互動(dòng)行為：在OIC中，用戶既可以通過(guò)一次投票與其他用戶進(jìn)行簡(jiǎn)單、廣泛的互動(dòng)，也可以通過(guò)多次評(píng)論與其他用戶進(jìn)行深入、細(xì)致的交流。在此，本研究從互動(dòng)的廣度和深度兩個(gè)方面來(lái)分析OIC中用戶的互動(dòng)行為，主要通過(guò)“Votes_submitted”和“Comments_submitted”這兩個(gè)指標(biāo)來(lái)度量，根據(jù)公式(0.5×Votes_submitted+ 0.5×Comments_submitted)得出該自變量取值。

3.3 數(shù)據(jù)分析與假設(shè)檢驗(yàn)

由于企業(yè)審核處理員工提交的創(chuàng)新方案需要一個(gè)過(guò)程，在此可能存在一些創(chuàng)新方案提交時(shí)間較短，尚處于審核過(guò)程中，我們所搜集的創(chuàng)意狀態(tài)并非是最終結(jié)果，進(jìn)而會(huì)影響到我們的數(shù)據(jù)分析。因此，考慮到時(shí)間因素的影響，本研究假設(shè)企業(yè)對(duì)員工創(chuàng)新方案的審核處理最長(zhǎng)需要半年時(shí)間，基于這一假設(shè)本研究將刪除2016年期間員工提交的創(chuàng)新方案中所采納的10個(gè)UGC樣本。再者，由于數(shù)據(jù)單位不同，數(shù)量級(jí)也不同，且各變量取值的跨度較大，因此在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，有必要對(duì)各變量數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，同時(shí)利用SPSS軟件繪制箱形圖來(lái)識(shí)別異常值，如圖3所示，最終共剔除2個(gè)極端異常值。經(jīng)過(guò)以上數(shù)據(jù)分析與處理，最終共得到440個(gè)有效樣本作為本文實(shí)證研究的分析對(duì)象。

圖3 SPSS箱型圖處理異常值結(jié)果

為了更好地理解企業(yè)OIC中UGC對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響，首先對(duì)本文的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)與分析，如表1所示。從創(chuàng)意質(zhì)量維度分析，星巴克OIC中平均一條創(chuàng)意的信息質(zhì)量要遠(yuǎn)高于其互動(dòng)質(zhì)量；從用戶行為維度分析，平均每個(gè)創(chuàng)意發(fā)布者參與UGC創(chuàng)新活動(dòng)的活躍度要遠(yuǎn)高于其參與UGC的互動(dòng)活動(dòng)，這也反映了企業(yè)OIC的本質(zhì)特征。各自變量的標(biāo)準(zhǔn)差都較大，尤其是UGC信息質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)差遠(yuǎn)大于其他變量，說(shuō)明OIC中用戶及其所創(chuàng)造的UGC都存在很大的差異性，樣本數(shù)據(jù)的離散度較大。此外，偏度和峰度結(jié)果顯示，本研究所搜集的樣本數(shù)據(jù)難以滿足一般統(tǒng)計(jì)方法的正態(tài)分布要求，因此選擇有序多分類邏輯回歸作為本研究的統(tǒng)計(jì)方法。在此，以UGC貢獻(xiàn)價(jià)值取值5為臨界值，分別將貢獻(xiàn)價(jià)值小于、等于和大于5的UGC對(duì)應(yīng)因變量分別賦值為1、2、3，代表UGC的貢獻(xiàn)價(jià)值分為低、中、高三個(gè)等級(jí)。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)與分析結(jié)果

然而，有序邏輯回歸的應(yīng)用前提是，要求模型中各自變量的回歸系數(shù)與因變量的分割點(diǎn)無(wú)關(guān)，因此有必要對(duì)研究模型的適用性進(jìn)行平行性檢驗(yàn)。如表2所示，檢驗(yàn)結(jié)果P值大于0.05,說(shuō)明各自變量對(duì)因變量的影響在各個(gè)回歸方程中具有相同的結(jié)果，可以應(yīng)用有序邏輯回歸檢驗(yàn)本文研究模型的有效性和驗(yàn)證假設(shè)。

表2 研究模型的平行性檢驗(yàn)

表3給出了本研究模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果，由于模型中因變量UGC貢獻(xiàn)價(jià)值的取值水平數(shù)為3，因此會(huì)建立兩個(gè)回歸方程，存在兩個(gè)常數(shù)項(xiàng)，并且均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。由于各回歸模型相互平行，因此各自變量的偏回歸系數(shù)只有一個(gè)。由表3可以看出：從創(chuàng)意質(zhì)量維度分析的UGC信息質(zhì)量和UGC互動(dòng)質(zhì)量這兩個(gè)自變量對(duì)因變量UGC貢獻(xiàn)價(jià)值具有顯著(P<0.05)的正向影響，因此假設(shè)1和假設(shè)2得到驗(yàn)證；但是，從用戶行為維度分析的用戶創(chuàng)新行為和用戶互動(dòng)行為這兩個(gè)自變量對(duì)因變量UGC貢獻(xiàn)價(jià)值的影響不顯著，因此假設(shè)3和假設(shè)4未得到支持。

表3 模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果

4 討論

根據(jù)以上實(shí)證研究結(jié)果，結(jié)合企業(yè)OIC的應(yīng)用特征分析得出：

(1)UGC信息質(zhì)量對(duì)其貢獻(xiàn)價(jià)值的影響分析。在OIC中UGC的信息質(zhì)量越好，即用戶對(duì)UGC做出的主觀判斷或予以的期望越高，那么這些UGC將被企業(yè)創(chuàng)新采納的可能性就越大，甚至它們還會(huì)被不同的企業(yè)員工重復(fù)應(yīng)用。同時(shí)，企業(yè)員工受這些UGC啟發(fā)所提出的創(chuàng)新方案更容易被審核通過(guò)甚至投入新產(chǎn)品或新服務(wù)的使用過(guò)程中。因此，UGC信息質(zhì)量對(duì)其貢獻(xiàn)價(jià)值的影響度較高，企業(yè)員工在OIC中搜集信息時(shí)更傾向于選取那些信息質(zhì)量高的UGC作為其創(chuàng)新方案的依據(jù)。

(2)UGC互動(dòng)質(zhì)量對(duì)其貢獻(xiàn)價(jià)值的影響分析。在OIC中UGC的互動(dòng)質(zhì)量越好，即用戶在UGC的生成過(guò)程中能夠通過(guò)優(yōu)質(zhì)、高效的互動(dòng)進(jìn)行信息資源的共享與合作，使得OIC中的UGC不斷得到改進(jìn)與完善，進(jìn)而促使OIC中不斷涌現(xiàn)更多的能夠滿足企業(yè)創(chuàng)新需求的異質(zhì)性知識(shí)資源。同時(shí)，互動(dòng)質(zhì)量高的UGC還可以吸引更多新的外在用戶加入社區(qū)的創(chuàng)新活動(dòng)，為企業(yè)提供更多的創(chuàng)新資源。因此，UGC互動(dòng)質(zhì)量也是對(duì)其貢獻(xiàn)價(jià)值具有積極影響的關(guān)鍵要素。

(3)用戶創(chuàng)新行為對(duì)UGC貢獻(xiàn)價(jià)值的影響分析。從本文的數(shù)據(jù)分析結(jié)果來(lái)看，用戶創(chuàng)新行為對(duì)UGC貢獻(xiàn)價(jià)值的正向影響并不顯著，即用戶參與UGC的創(chuàng)新活動(dòng)對(duì)其所發(fā)布的UGC貢獻(xiàn)價(jià)值的影響度較低。進(jìn)一步得出，企業(yè)員工在選取和采納OIC中的UGC時(shí)，并不太注重UGC發(fā)布者本身的創(chuàng)新行為，而是更關(guān)注UGC內(nèi)容本身的創(chuàng)新性。

(4)用戶互動(dòng)行為對(duì)UGC貢獻(xiàn)價(jià)值的影響分析。由分析結(jié)果進(jìn)一步得出，企業(yè)在應(yīng)用OIC實(shí)施開放式創(chuàng)新的過(guò)程中，內(nèi)部員工不但很少關(guān)注用戶的創(chuàng)新行為，同時(shí)也很少與外部用戶進(jìn)行互動(dòng)。綜合分析得知，企業(yè)在創(chuàng)新過(guò)程中更傾向于從UGC的內(nèi)容本身出發(fā)，而很少重視UGC發(fā)布用戶的行為表現(xiàn)，即創(chuàng)意質(zhì)量對(duì)UGC貢獻(xiàn)價(jià)值的影響作用相對(duì)于用戶行為對(duì)UGC貢獻(xiàn)價(jià)值的影響作用更好。

5 結(jié)論與展望

本文基于已有的研究理論構(gòu)建了企業(yè)OIC中UGC對(duì)其創(chuàng)新的貢獻(xiàn)價(jià)值研究模型，并以星巴克的開放式創(chuàng)新社區(qū)My Starbucks Idea為例，采用定量分析和定性分析相結(jié)合的研究方法，分別從創(chuàng)意質(zhì)量和用戶行為兩個(gè)維度，應(yīng)用有序多元邏輯回歸的統(tǒng)計(jì)方法，分析OIC中UGC信息質(zhì)量、UGC互動(dòng)質(zhì)量、用戶創(chuàng)新行為和用戶互動(dòng)行為這四個(gè)自變量對(duì)UGC貢獻(xiàn)價(jià)值的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，企業(yè)員工利用OIC實(shí)施開放式創(chuàng)新的過(guò)程中，更注重采納那些高質(zhì)量創(chuàng)意，即UGC信息質(zhì)量和互動(dòng)質(zhì)量對(duì)其貢獻(xiàn)價(jià)值的影響較高，但他們卻較少關(guān)注創(chuàng)意發(fā)布者的行為特征，即用戶創(chuàng)新行為和互動(dòng)行為對(duì)UGC貢獻(xiàn)價(jià)值的影響較低。

本研究為后續(xù)理論界對(duì)企業(yè)OIC的用戶生成內(nèi)容研究提供了一定的理論基礎(chǔ)，也為企業(yè)界更好的管理和應(yīng)用OIC中復(fù)雜多樣的UGC提供了一定的實(shí)踐指導(dǎo)。由于本研究的樣本數(shù)據(jù)是直接從成功應(yīng)用OIC的典型案例——My Starbucks Idea網(wǎng)站平臺(tái)中獲得的客觀數(shù)據(jù)，由此得出的分析結(jié)果對(duì)變量之間關(guān)系的解釋更有說(shuō)服力。但是，又因?yàn)楸疚膬H采用一個(gè)OIC平臺(tái)的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，對(duì)研究模型有效性以及假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果還需要通過(guò)其他企業(yè)OIC的UGC樣本做進(jìn)一步驗(yàn)證。此外，Paulini 等[13]認(rèn)為用戶持續(xù)參與是保證企業(yè)OIC成功運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵，分析了用戶參與動(dòng)機(jī)與參與形式之間的關(guān)系；Ren 等[14]從群體認(rèn)同和人際關(guān)系兩個(gè)方面分析了在線社區(qū)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的關(guān)鍵在于提升用戶對(duì)社區(qū)的依附度；Martines-Torres[15]通過(guò)對(duì)OIC中在線用戶的行為變量進(jìn)行分類和評(píng)級(jí)，快速識(shí)別創(chuàng)新用戶并重點(diǎn)研究了他們?cè)谏鐓^(qū)活動(dòng)中的貢獻(xiàn)。因此，今后將會(huì)對(duì)OIC用戶的貢獻(xiàn)行為作進(jìn)一步的數(shù)理分析與實(shí)證研究。

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(責(zé)任編輯 沈蓉)

Innovative Contribution of User-Generated Content in the Open Innovation Communities for Enterprises

Li Yiying，Qi Guijie

(School of Management，Shandong University，Jinan 250100，China)

Taking My Starbucks Idea as an example，this paper discussed the contribution value of User-Generated Content(UGC)in the Open Innovation Community(OIC)to enterprise innovation from two dimensions of idea quality and user behavior.The results show that idea quality(mainly including information quality and interactive quality)has significant positive impact on UGC’s contribution value，and the impact on UGC’s contribution value from user behavior(mainly including innovation behavior and interaction behavior)is not significant.According to the empirical results，the quality of the UGC itself in communities，rather than user behavior，can cause more attention of enterprise employees in the process of innovation.

Open innovation community；User-generated content；Idea quality；User behavior

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71572097),山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2014ZRE27335)。

2016-07-22 作者簡(jiǎn)介：李奕瑩(1986-)，女，山東威海人，山東大學(xué)管理學(xué)院博士研究生；研究方向：信息管理與信息系統(tǒng)。

C931

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