探討人工智能在計算機網絡技術中的應用

朱俊波

摘 要 在我國信息技術日益提升的大背景下，計算機網絡技術已經逐步深入社會各領域之中。傳統計算機設備系統中現存的功能，如數據計算、詞語解釋等已無法滿足新時期計算機使用者們的現實需求。因此，在互聯網技術不斷創新改革的推動下，計算機網絡技術中的人工智能化服務成為人們廣為接受的新應用。本文從計算機網絡技術中人工智能具體應用策略進行深入研究。

關鍵詞 計算機網絡技術；人工智能；具體應用

中圖分類號 TP3 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2017）181-0021-02

計算機原有系統中存在的一系列簡單的求和計算等功能，已在新技術的不斷帶動下開始進行新的更新，在網絡計算機技術日益提升的同時，人們開始對計算機網絡技術中人工智能化需求等各項服務功能有一個更高的要求，來滿足自身的工作需要。但是現行計算機網絡技術在發展中還存有許多亟待解決的問題，特別是近些年來世人較為關注的網絡安全問題，而在計算機應用中采用人工智能技術可以跟蹤及綁定系統信息，因此實現了對計算機網絡信息的安全管理。

1 計算機網絡技術中人工智能技術的實踐優點

首先，計算機網絡技術中的人工智能實際上就是智能化機器設備，在具體應用中可以根據人的情感意識，模擬出其較為復雜的思維、行為等信息過程，最大限度取代人工所要完成的一系列復雜的工序，進而全面增強工作質量及效率；其次，人工智能在實踐應用中不僅可對較為簡單的計算機數據信息進行充分理解后實施最大限度的模仿，同時還能針對信息內容實行推理計算?；谟嬎銠C網絡系統中人工智能技術自身具有較強的推理識別能力，因此被廣泛應用到網絡信息安全控制及管理工作之中；最后，計算機網絡系統中的人工智能在具體應用中，其自身的內存較小，不會出現占用較多系統資源的現象，同時借助計算機模糊運算法，可以在第一時間鎖定目標，繼而提高了計算機網絡技術自身的運算效率。

2 新時期人工智能在計算機網絡技術中的應用策略分析

在信息技術時代的大背景下，當代計算機網絡安全管理技術在實踐應用中，主要展現出以下3種特征，分別是入侵檢測技術、智能防火墻技術以及反垃圾郵件技術。在此我們來進行依次說明。

2.1 入侵檢測技術

在計算機網絡安全管理中，處于核心位置的當屬于入侵檢測環節，同時該項環節技術也是在防火墻技術應用中十分重要的部分之一。入侵檢測技術在實踐應用中，通過進行收集數據信息、數據信息篩選、數據信息處理以及系統自動將信息合成信息報告等一系列的環節后，再將最后的結果提交給用戶，這樣可以便于用戶能夠在較短的時間內對網絡狀態進行準確掌握。當前在對入侵檢測進行應用過程中會涉及到如下幾方面：

其一，Agent應用技術。在應用該項技術前，需要擁有較為完善的知識庫以及推力器等設備。在具體實踐操作中，在儲存及處理信息問題上借助系統操作流程，在對數據信息進行識別辨認上，充分利用相關推力器來實施。與此同時，計算機網絡系統會對通訊網絡進行積極的調用，以此在Agent正在處于工作狀態的情況下，來對其進行充分的溝通，進而全面、有效的將任務完成好。

另外，Agent技術在人工智能上面還具備一定的自動定義特征，具體來說，可對用戶切身要求進行系統化推理。以此來選擇出最貼近用戶的需求信息，并將需求信息發送到準確位置上來。用戶通過不斷使用人工智能Agent技術，逐步推動用戶自身的個性化需求得到全面的完善。例如：計算機用戶在利用引擎搜索相關信息時，可促進信息整合效率的快速增強。

其二，大數據挖掘技術。該項技術在具體應用中實現網絡與主機之間的有效連接，并對其產生的對話信息所傳遞出的內容進行正確讀取，隨后大數據挖掘技術可以通過計算機系統設備中存在的入侵模式以及系統常規活動規律進行研讀，使之加深印象，這樣的好處在于，當計算機網絡在具體連接時一旦出現任何不良情況時，可以做到及時發現，對該計算機系統設備中的入侵模式進行有效識別，因此可以說該項技術對計算機網絡安全管理中發揮出積極作用。

其三，人工免疫技術。該項技術是設置于計算機人體免疫系統設備之上，其系統運作機制主要由否定選擇、基因庫以及克隆選擇3方面構成。在實踐應用中可對傳統計算機入侵檢測技術設備中現存的未知病毒識別以及殺毒功效等自身欠缺的地方進行有效改進。例如：在進行基因庫的實踐操作中高效完成基因片段突變及重組的過程，促使該項技術可以對基因庫中存在的未知病毒類型有一個大致的識別，但是當前若想全面實現人工免疫技術在基因庫中的有效應用還存在著一定的困難。

2.2 智能防火墻技術

在計算機網絡安全技術管理中，智能防火墻是較為重要的管理手段。該項技術在進行數據處理及識別上面，可以提前攔截所識別出的有害信息，以此對用戶訪問實行限制，在不斷的實踐應用中，我們可以得出該項技術針對入侵計算機系統當中的病毒可以做到切斷病源，遏制其繼續傳播。同時，智能防火墻技術與計算機其他防御系統相比較而言，其自身在實踐中可以有效地將決策、運算、統計以及記憶等智能識別技術進行數據處理，進而可以在計算機正常運行期間，檢查出哪些設備占用資源最小，將對網絡系統產生出的有害設備及時清理出去，最大限度制止了病毒的入侵行為，保障了計算機網絡的運行安全。

2.3 智能反垃圾郵件技術

該項技術是建立在傳統反垃圾郵件技術的程序之上，最大程度上不影響用戶網絡信息安全的狀態下，充分借助于人工智能技術來對郵件系統中的垃圾郵件進行阻擋和清理的一項新型技術。在進行具體實踐操作中，智能反垃圾郵件技術不再對垃圾清理實施單一的手段，是高效借助人工智能系統中的處理未知問題、存儲記憶和學習功能，并對用戶郵件內容進行高效的監管，將計算機系統中的垃圾郵件進行系統化分類及清除，為此來防止因垃圾郵件自身問題而導致安全隱患問題的發生。

3 計算機網絡系統中的人工智能在其系統管理及系統評價中的應用

基于計算機互聯網系統中所具有的不穩定性及不可控性等因素特征，因此為實際的網絡系統管理帶來一定的工作難度。在此期間，人工智能技術在計算機系統管理中應用最廣泛的就是通過人工智能技術所創造出的高效決策及其有效應對方法。通過建立這樣一個高智能化的系統環境，可以對網絡系統中存在的問題進行有效解答，進而更好地完成計算機網絡系統中的應用管理及評價工作。

4 結論

在計算機網絡中添加人工智能化及人性化服務功能，可以在具體實踐中增進計算機人工智能技術的不斷完善。隨著計算機網絡科研人員們的共同研究，總結出在計算機未來的發展進程中，人工智能技術會起到積極作用，會在計算機網絡管理及系統安全中起到重要的影響。

參考文獻

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