基于標準差的電力計量裝置運行質量趨勢分析模型

許杰雄

摘 要 針對用電信息采集系統運行質量趨勢分析中如何有效進行預測與決策，提出了一種基于標準差的電力計量裝置運行質量趨勢分析模型，通過對采集系統建設應用率指標的實例進行分析，該分析模型實現了對電力計量裝置運行質量趨勢分析。

【關鍵詞】標準差 電力裝置運行質量

本文提出了一種基于標準差的電力計量裝置運行質量趨勢分析模型。利用該方法，對電力計量裝置運行質量進行趨勢分析，極大地提高了趨勢預測的準確率。

1 標準差

假設有一組實數值X1，X2，X3，......XN（皆為實數），其平均值（算術平均值）為μ：

N為統計區間，則標準差為：

2 電力計量裝置運行質量趨勢分析模型

電力計量裝置運行質量趨勢分析模型對待評價電力計量裝置運行質量指標計算平均值，標準差，再根據平均值和標準差算出評判值，最終根據平均線，實際線，評判線對電力計量裝置運行質量進行趨勢分析得出結論。

假設有電力計量裝置運行質量指標值X1，X2，X3，......XN（皆為實數），其平均值（算術平均值）為μ：

（1）

N為統計區間，則電力計量裝置運行質量指標值標準差為：

（2）

計算電力計量裝置運行質量指標的評判值計算公式為：

α=μ-βσ （3）

α=μ+βσ （4）

（3）適用于正向指標（指標值越趨近于1越好），（4）適用于逆向指標（指標值越趨近于0越好）。其中，β是調整系數。

通過以上得到評判值數據。

設實際值為θ1，θ2，...，θM

根據步驟一可以算出一系列σ1，σ2，...，σM

根據步驟二可以算出一系列μ1，μ2，...，μM

根據步驟三可以算出一系列α1，α2，...，αM

若：

σi -σi-1 > 0

則說明評判線遠離均線，電力計量裝置運行質量震蕩加劇。

σi -σi-1 < 0

則說明評判線接近均線，電力計量裝置運行質量趨于穩定。

θi -μi > 0

則說明實際線高于均線，電力計量裝置運行質量處于上升狀態。

θi -μi < 0

則說明實際線低于均線，電力計量裝置運行質量處于下降狀態。

θi -αi > 0

若評判指標為正向指標：

則說明實際線高于判定線，電力計量裝置運行質量在正常范圍內變化。

若評判指標為逆向指標：

則說明實際線高于均線，電力計量裝置運行質量發生突增。

θi -αi < 0

若評判指標為正向指標：

則說明實際線低于均線，電力計量裝置運行質量發生突降。

若評判指標為逆向指標：

則說明實際線低于判定線，電力計量裝置運行質量在正常范圍內變化。

3 電力計量裝置運行質量趨勢分析模型應用

現選取計量技術監督中63天的無錫市“用電信息采集系統建設應用率”電力計量裝置運行質量指標進行客觀評價。

3.1 數據的統計周期平均值

本例中，選取20天為N（統計周期）。其中μ1是通過實際值得第1天至第20天計算出，以此類推得到統計周期平均值。

3.2 標準差的計算

經計算，標準差σi見表1。

3.3 計算電力計量裝置運行質量指標的評判值

“用電信息采集系統建設應用率”為正向指標，調整系數β本例選用1.7。故將以上值帶入公式（3）得到評判值。

3.4 對電力計量裝置運行質量進行趨勢分析

根據均線，實際線，評判線畫出的電力計量裝置運行質量分析圖如圖1。

得出結論：在第4天到第17天的運行中，指標值穩步上升且指標值震蕩趨于平緩，而在第18天，指標值突破評判線，造成指標值突降，應查明原因。在18天到34天的運行中指標跌宕起伏，但是整體趨勢低于均線，屬于弱勢震蕩，在第35天到44天的運行中，實際線突破均線，且震蕩加劇，呈加速上漲的趨勢，應總結指標強勢原因。

4 結束語

本文所介紹的電力計量裝置運行質量趨勢分析模型，實現了對電力計量裝置運行質量趨勢分析，提高了分析的準確率，為計量監控提供更加清晰的信息支撐，是建設高標準、高質量的電力計量裝置運行狀態一個重要手段。

參考文獻

[1]陳卓思，宋逢明.圖形技術分析的信息含量[J].數量經濟技術經濟研究，2005.