利用DM技術(shù)實現(xiàn)財會軟件的智能感知功能

殷佳雪

摘 要 隨著人類社會的不斷進步，計算機技術(shù)被應(yīng)用在了各行各業(yè)當中。在財務(wù)軟件當中，也需要利用計算機技術(shù)來充分實現(xiàn)財務(wù)系統(tǒng)的高效率工作。在財務(wù)軟件的應(yīng)用當中，可以利用其智能感知功能來對下一步的操作進行良好的預(yù)測，從提升財務(wù)人員的工作效率。本文首先對DM技術(shù)進行了概述；其次對DM技術(shù)的整個數(shù)據(jù)挖掘過程進行了研究；最后在DM技術(shù)的基礎(chǔ)上對財會軟件的智能感知功能進行了應(yīng)用分析。

【關(guān)鍵詞】DM技術(shù) 財會軟件 智能感知功能

在現(xiàn)代技術(shù)當中，財會軟件具有其數(shù)據(jù)計算復(fù)雜的特點，需要利用先進的計算機技術(shù)來對其計算機程序進行優(yōu)化，最大限度的提升財會人員的工作效率。在財會軟件當中，充分的利用智能感知來對下一步可能做出的操作進行有效的預(yù)測，為用戶提供更加智能化的提示，可以從根本上提升財會統(tǒng)計的智能化水平。

1 DM技術(shù)

DM技術(shù)屬于一種大型的數(shù)據(jù)庫或者從數(shù)據(jù)庫當中進行提取預(yù)測性信息的新興技術(shù)，可以對數(shù)據(jù)潛在的模式進行有效的挖掘，從而根據(jù)其習慣來做出正確的判斷，實現(xiàn)自動預(yù)測的行為和功能。在DM技術(shù)當中，主要是需要利用機械學習、運籌學以及統(tǒng)計的方式來對信息進行有效的挖掘，在數(shù)據(jù)挖掘的過程當中是相當重要的。

在財會軟件當中，會計科目一般都會利用數(shù)字編碼的形式來進行表示，其中所具有的規(guī)律性是不強的。在財會人員對記賬憑證進行填寫的時候，需要對摘要欄當中的文字進行填寫，并且還要對已經(jīng)輸入的科目進行填寫，但是在其中是具有一定的關(guān)聯(lián)性的，因此需要利用一定的規(guī)則來進行財會軟件的設(shè)計，從而使得財會軟件可以對已經(jīng)輸入的內(nèi)容來進行有效的推測。

2 數(shù)據(jù)挖掘的過程

在利用DM技術(shù)進行數(shù)據(jù)挖掘的過程當中主要可以分為三個階段，分別是數(shù)據(jù)準備、采掘操作、結(jié)果表達以及最終解釋。

在數(shù)據(jù)準備的階段當中，需要對相關(guān)領(lǐng)域的實際情況做出了解，并且對用戶的需求進行了解和掌握，在這個過程當中還包括數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)選擇以及數(shù)據(jù)處理三個步驟，需要將多個文件或者多個數(shù)據(jù)庫當中存在的數(shù)據(jù)進行合并和處理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集成，并且對數(shù)據(jù)當中存在模糊定義的數(shù)據(jù)進行處理篩選，經(jīng)過選擇分析之后做出精準的確定，提升數(shù)據(jù)采掘的質(zhì)量，最后需要對數(shù)據(jù)的完整性和一致性做出判斷。

在數(shù)據(jù)挖掘階段當中，需要對自身的數(shù)據(jù)庫當中所包含的數(shù)據(jù)提出相對應(yīng)的假設(shè)，從而進行驗證，利用合適的工具來進行發(fā)現(xiàn)操作。如果在其過程但那個匯總發(fā)現(xiàn)了假設(shè)的數(shù)據(jù)，可以向?qū)＜疫M行解釋，并且在經(jīng)過分析自后得出結(jié)果。

在最后的結(jié)果表達和解釋階段當中，需要根據(jù)用戶自身最終的目的，來對提取的信息做出有效的分析，提取有用的信息價值，來通過決策支持的工具實現(xiàn)有效的決策。在這個過程當中需要度信息進行可視化的表達，從而使得決策者可以進行充分的了解和掌握。

3 實際應(yīng)用

在本文當中，需要結(jié)合財會軟件的智能化提出一個相對實用的挖掘算法，在本文當中根據(jù)工作智能化的狀態(tài)來對其中所需要應(yīng)用到的規(guī)則進行了分析。

首先在關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘方面，在財會軟件的使用當中，需要對大量的信息記性記錄，并且這些信息當中所隱藏的知識都是具有隱蔽性的，因此需要利用軟件當中的關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘算法，來有效的提升軟件的智能程度，保證在任何狀態(tài)下都可以對用戶的狀態(tài)進行良好的行為習慣的數(shù)據(jù)挖掘。一般情況下，在上文當中提到了財會軟件當中會將科目利用數(shù)字編碼的形式來進行表示，但是編碼在很大程度上具有不規(guī)則性的特點，因此造成了財會人員時間資源的浪費，降低了工作的效率。在此種情況系啊，就需要按照某一個熱鍵來對用戶提出一系列的科目列表，根據(jù)當前用戶的工作狀態(tài)來進行排列，提升財會人員的工作效率。

另外，還可以利用關(guān)聯(lián)規(guī)則來實現(xiàn)財會軟件的智能感知算法，對原始數(shù)據(jù)庫當中的規(guī)則數(shù)量實現(xiàn)多方面的提取，在該算法當中對內(nèi)存的要求是沒有太多要求的，只需要對計算量進行減少，就可以充分的實現(xiàn)智能感知的功能。在這個過程當中需要對已經(jīng)處理的記錄總數(shù)進行實現(xiàn)，也就是憑證的分錄行數(shù)；并且還需要對憑證的總張數(shù)進行記錄。在該算法當中，利用關(guān)聯(lián)規(guī)則的最小支持度來實現(xiàn)，用戶可以自由設(shè)定關(guān)聯(lián)規(guī)則的最小支持度，并且最小的可信度也可以進行設(shè)置，從而有效實現(xiàn)對用戶的智能化感知功能。比如在摘要和科目之間的關(guān)聯(lián)，就需要應(yīng)用到關(guān)聯(lián)規(guī)則來對數(shù)據(jù)進行有效的挖掘和實現(xiàn)，在本算法當中只考慮到漢字單字的情況，但是對詞組也不會進行處理，因此在有效的存儲空間之內(nèi)，需要建立科學的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的有效挖掘。也就是在軟件當中加入業(yè)務(wù)摘要以及科目的時候，就可以調(diào)用整個算法的動態(tài)存儲過程，來實現(xiàn)對當前摘要操作的有效預(yù)測，提升財會人員的工作效率。

在科目和科目之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用，也同樣需要根據(jù)大量的數(shù)據(jù)來實現(xiàn)對數(shù)據(jù)信息的有效挖掘，最終實現(xiàn)財會軟件的使用人員在向數(shù)據(jù)庫中加入一張憑證的時候，就可以根據(jù)該憑證當中不同科目，來對科目列表進行讀取，從而當做參數(shù)來進行有效的傳遞。用戶就可以在操作的過程當中，如果已經(jīng)輸入會計的科目情況下在輸入另外一個科目的時候，就可以將上一次輸入的當做參數(shù)來進行調(diào)用，有效的實現(xiàn)對關(guān)聯(lián)規(guī)則庫的知識排序科目列表。

4 結(jié)語

綜上所述，在財會軟件的應(yīng)用優(yōu)化過程當中，充分的利用DM技術(shù)來實現(xiàn)財會軟件的推薦系統(tǒng)，在該系統(tǒng)當中可以利用財會人員的歷史操作記錄來實現(xiàn)智能化的預(yù)測，做出下一步的預(yù)測，有效的提升了工作效率。在預(yù)測的精度方面也是相對較高的，并且也對于用戶的功能性和個體性的需求實現(xiàn)了最大化的實現(xiàn)，實用性方面也有了較大的提升，提升了財會統(tǒng)計的工作效率。

參考文獻

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