應用預測模型對云南省2020年生產總值的預測

黃冠

摘 要：根據云南省歷年來的年鑒數據分析，用灰色預測模型GM（1，1）進行預測，用得出的函數預測出2020年的數據。根據全面建成小康社會的要求：省內生產總值和城鄉居民人均收入比2010年翻一番。經計算分析得出2020年云南省省內生產總值將比2010年翻一番。

關鍵詞：云南省內生產總值 matlab 灰色預測模型GM（1，1）

中圖分類號：TM75 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2016）11（b）-0180-03

1 問題的重述和分析

1.1 問題背景

眾所周知，該省生產力不斷地得到解放和發展，人民生活水平不斷地提高，當下該省很多人對2020年能夠全面實現小康社會充滿了期盼。

該文用云南省歷年來的年鑒進行數據分析并建立相應的數學模型，以此來預測2020年云南省省內生產總值能否比2010年翻一番。

1.2 需要解決的問題

需要解決的問題是省內生產總值的預測。

1.3 問題的分析

針對該問題都是含有不確定因素的系統，而灰色預測是一種對含有不確定因素的系統進行預測的方法。因此，該文以灰色預測模型GM（1，1）進行預測。

2 模型的假設

假設省內生產總值按照灰色預測模型GM（1，1）進行變化。

3 模型的建立

（1）首先將搜集的云南省的年鑒數據用Excel提取出來，得到的數據可以很方便地放到Matlab里進行處理并進行灰色預測模型GM（1，1）構建。

（2）設有變量X（0）={X（0）（i），i=1，2，…，n}為省內生產總值的非負單調原始數據列，為建立灰色預測模型：首先對X（0）進行一次累加并生成一次累加序列：

5.3 分析

該函數模型與測出的數據大多數較為合理，誤差較小，但是個別數據誤差較大，其原因是因為GM（1，1）模型預測灰平面成喇叭型展開，預測時刻越遠預測的灰區間越大。

6 模型的評價和改進

優點：該模型與測出的數據均方差比值為0.114<0.35故該模型可取。

缺點：如果該模型預測所得灰區間過大，那么就很難得到較為合理的結果。

改進：用已知序列建GM（1，1）模型進行預測時，不用這個模型一直預測下去，而是只預測一個值，然后將這個灰數補充在已知數列之后，同時為不增加序列長度，去掉第一個已知數據，以保持數據列的等維，提高模型精度。

參考文獻

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